Impatto sulle scritture dal controllo dell'accesso a livello di colonna
Questa pagina spiega l'impatto sulle scritture quando utilizzi il controllo dell'accesso a livello di colonna BigQuery per limitare l'accesso ai dati a livello di colonna. Per informazioni generali sul controllo dell'accesso a livello di colonna, consulta Introduzione alle Controllo dell'accesso a livello di colonna di BigQuery.
Il controllo dell'accesso a livello di colonna richiede che un utente disponga dell'autorizzazione di lettura per le colonne protette dai tag di criteri. Alcune operazioni di scrittura devono leggere i dati delle colonne prima di scrivere in una colonna. Per queste operazioni, BigQuery controlla l'autorizzazione di lettura dell'utente per assicurarsi che abbia accesso alla colonna. Ad esempio, se un utente aggiorna i dati che includono la scrittura in una colonna protetta, deve disporre dell'autorizzazione di lettura per la colonna protetta. Se l'utente inserisce una nuova riga di dati che include la scrittura in una colonna protetta, non ha bisogno dell'accesso in lettura per la colonna protetta. Tuttavia, l'utente che scrive una riga di questo tipo non potrà leggere a meno che l'utente non disponga dell'autorizzazione di lettura per le colonne protette.
Le sezioni seguenti forniscono dettagli sui diversi tipi di operazioni di scrittura. Gli esempi in questo argomento utilizzano tabelle customers
con il seguente schema:
Nome campo | Tipo | Modalità | Tag di criteri |
---|---|---|---|
user_id |
STRING | REQUIRED | policy-tag-1 |
credit_score |
INTEGER | NULLABLE | policy-tag-2 |
ssn |
STRING | NULLABLE | policy-tag-3 |
Utilizzo del linguaggio di manipolazione dei dati (DML) di BigQuery
Inserimento di dati
Per un'istruzione INSERT
, BigQuery non controlla l'autorizzazione Lettore granulare per i tag di criteri né nelle colonne sottoposte a scansione né nelle colonne aggiornate. Questo perché INSERT
non richiede la lettura di nessuno dei
dati della colonna. Tuttavia, anche se inserisci correttamente i valori nelle colonne per le quali non disponi dell'autorizzazione di lettura, una volta inseriti, i valori sono protetti come previsto.
Eliminazione, aggiornamento e unione di dati
Per gli statement DELETE
, UPDATE
e MERGE
, BigQuery controlla la presenza dell'autorizzazione Lettore granulare per le colonne sottoposte a scansione. Le colonne non vengono esaminate da queste istruzioni, a meno che non includa una clausola WHERE
o un'altra clausola o sottoquery che richiede alla query di leggere i dati.
Caricamento di dati
Quando carichi i dati (ad esempio da Cloud Storage o da file locali) in una tabella, BigQuery non controlla l'autorizzazione Lettura dettagliata nelle colonne della tabella di destinazione. Questo perché il caricamento dei dati non richiede la lettura dei contenuti dalla tabella di destinazione.
I flussi di dati in BigQuery sono simili a quelli di LOAD
e INSERT
.
BigQuery consente di inserire flussi di dati in una tabella di destinazione
anche se non disponi dell'autorizzazione Lettore granulare.
Copia di dati
Per un'operazione di copia, BigQuery controlla se l'utente ha l'autorizzazione Lettore granulare per la tabella di origine. BigQuery
non controlla se l'utente dispone dell'autorizzazione Lettore granulare per le
colonne nella tabella di destinazione. Ad esempio, LOAD
, INSERT
e streaming,
una volta completata la copia, non potrai leggere i dati
scritto, a meno che tu non disponga dell'autorizzazione Lettore granulare per la destinazione.
colonne della tabella.
Esempi di DML
INSERT
Esempio:
INSERT INTO customers VALUES('alice', 85, '123-456-7890');
Colonne di origine | Aggiorna colonne | |
---|---|---|
Tag di criteri verificati per il lettore granulare? | N/D | No |
Colonne selezionate | N/D | user_id credit_score ssn |
UPDATE
Esempio:
UPDATE customers SET credit_score = 0
WHERE user_id LIKE 'alice%' AND credit_score < 30
Colonne di origine | Aggiorna colonne | |
---|---|---|
Tag di criteri verificati per il lettore granulare? | Sì | No |
Colonne selezionate | user_id credit_score |
credit_score |
DELETE
Esempio:
DELETE customers WHERE credit_score = 0
Colonne di origine | Aggiorna colonne | |
---|---|---|
Tag di criteri verificati per il lettore granulare? | Sì | No |
Colonne selezionate | credit_score |
user_id credit_score ssn |
Carica esempi
Caricamento da un file locale o da Cloud Storage
Esempio:
load --source_format=CSV samples.customers \
./customers_data.csv \
./customers_schema.json
Colonne di origine | Aggiorna colonne | |
---|---|---|
Tag di criteri verificati per il lettore granulare? | N/D | No |
Colonne selezionate | N/D | user_id credit_score ssn |
Streaming
Nessun tag delle norme viene controllato durante lo streaming con l'API di inserimento di flussi insertAll
precedente o con l'API Storage Write. Per BigQuery Change Data Capture, i tag di criteri vengono controllati nelle colonne della chiave primaria.
Copia esempi
Aggiunta di dati a una tabella esistente
Esempio:
cp -a samples.customers samples.customers_dest
Colonne di origine | Aggiorna colonne | |
---|---|---|
Tag di criteri verificati per il lettore granulare? | Sì | No |
Colonne selezionate | customers.user_id customers.credit_score customers.ssn |
customers_dest.user_id customers_dest.credit_score customers_dest.ssn |
Salvataggio dei risultati della query in una tabella di destinazione
Esempio:
query --use_legacy_sql=false \
--max_rows=0 \
--destination_table samples.customers_dest \
--append_table "SELECT * FROM samples.customers LIMIT 10;"
Colonne di origine | Aggiorna colonne | |
---|---|---|
Tag di criteri verificati per il lettore granulare? | Sì | No |
Colonne selezionate | customers.user_id customers.credit_score customers.ssn |
customers_dest.user_id customers_dest.credit_score customers_dest.ssn |