Menjelajahi Google Cloud console

Konsol Google Cloud menyediakan antarmuka grafis yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan mengelola resource BigQuery serta menjalankan kueri SQL.

Untuk mencoba BigQuery di konsol Google Cloud , lihat panduan memulai Membuat kueri set data publik dengan konsol Google Cloud .

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

4. Enable the BigQuery API.

   Enable the API

   Untuk project baru, BigQuery API diaktifkan secara otomatis.

5. Opsional: Aktifkan penagihan untuk project. Jika Anda tidak ingin mengaktifkan penagihan atau memberikan kartu kredit, langkah-langkah dalam dokumen ini tetap berfungsi. BigQuery menyediakan sandbox untuk melakukan langkah-langkah tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan sandbox BigQuery.
   Catatan: Jika project Anda memiliki akun penagihan dan Anda ingin menggunakan sandbox BigQuery, nonaktifkan penagihan untuk project Anda.

Buka BigQuery di konsol Google Cloud

1. Buka Google Cloud konsol.

   Buka Google Cloud konsol

2. Di Google Cloud toolbar konsol, klik Navigation menu.

3. Klik Solusi > Semua produk.

4. Di bagian Analytics, klik BigQuery.

Anda juga dapat membuka halaman BigQuery dengan memasukkan URL berikut di browser:

https://console.cloud.google.com/bigquery

BigQuery akan terbuka di project yang terakhir Anda akses.

Untuk menyederhanakan navigasi, Anda dapat menambahkan (atau menyematkan) BigQuery sebagai produk teratas di menu navigasi:

1. Di Google Cloud menu navigasi konsol, arahkan kursor ke BigQuery.

2. Klik Pasang Pin.

Ringkasan halaman BigQuery

Halaman BigQuery memiliki bagian utama berikut:

• Menu navigasi BigQuery
• Panel Penjelajah
• Panel detail

• Dialog Tambahkan data

  

Navigation menu

Di menu navigasi BigQuery, Anda dapat memilih opsi apa pun dari kategori berikut:

• Studio: menampilkan set data, tabel, dan resource BigQuery lainnya. Di ruang kerja ini, Anda dapat melakukan tugas BigQuery umum seperti berikut:

  • Buat, jalankan, simpan, dan bagikan kueri serta notebook Colab Enterprise.
  • Menggunakan tabel, tampilan, rutinitas, dan resource BigQuery lainnya.
  • Melihat histori tugas BigQuery Anda.

• Telusuri (Pratinjau): memungkinkan Anda menelusuri Google Cloud resource dari BigQuery menggunakan kueri bahasa alami.

• Pipeline dan integrasi

  • Transfer data: memungkinkan Anda mengakses BigQuery Data Transfer Service untuk membuat dan mengonfigurasi transfer data.

  • Pipeline (Dataform): menampilkan daftar repositori Dataform yang dibuat untuk projectGoogle Cloud Anda.

  • Kueri terjadwal: menampilkan kueri terjadwal Anda.

  • Penjadwalan: menyediakan daftar pipeline dan jadwal untuk project Google Cloud Anda.

• Pemerintahan

  • Berbagi (Analytics Hub): menampilkan semua pertukaran data yang dapat Anda akses di project Google Cloud .

  • Tag kebijakan: menampilkan daftar taksonomi yang dapat Anda gunakan untuk membuat grup tag kebijakan hierarkis.

  • Pemilihan metadata: memungkinkan Anda memindai data di bucket Cloud Storage untuk mengekstrak, lalu membuat katalog metadata.

• Administrasi

  • Pemantauan: memungkinkan Anda memantau kondisi operasional dan penggunaan resource di seluruh organisasi.

  • Penjelajah tugas: membantu Anda memantau aktivitas tugas di seluruh organisasi.

  • Pengelolaan kapasitas: menampilkan komitmen slot, reservasi, dan penetapan reservasi.

  • BI Engine: memungkinkan Anda mengelola kapasitas pemesanan untuk pengoptimalan kueri menggunakan BigQuery BI Engine.

  • Pemulihan dari bencana: menampilkan reservasi failover dan set data failover.

  • Rekomendasi: menampilkan daftar rekomendasi di organisasi atau project Anda.

• Migrasi

  • Penilaian: memungkinkan Anda merencanakan dan meninjau migrasi data warehouse yang ada ke BigQuery.

  • Terjemahan SQL: memungkinkan Anda mengonversi kueri SQL Teradata sehingga dapat berfungsi di BigQuery.

• Referensi lainnya

  • Partner Center: menyediakan alat dan layanan dari partner untuk mempercepat alur kerja Anda.

  • Setelan (Pratinjau): berisi tab berikut:

    • Setelan saya: memungkinkan Anda menetapkan setelan default yang diterapkan saat Anda memulai sesi di BigQuery Studio. Beberapa setelan diwariskan dari project atau organisasi Anda, tetapi dapat diganti di halaman Setelan saya.

    • Setelan konfigurasi: memungkinkan administrator BigQuery menyesuaikan pengalaman BigQuery Studio untuk pengguna dalam project atau organisasi yang dipilih. Hal ini dilakukan dengan menampilkan atau menyembunyikan elemen antarmuka pengguna seperti Simpan hasil > CSV (Google Drive), Buka di > Looker Studio, dan Ekspor > Jelajahi dengan Spreadsheet. Setelan ini tidak membatasi akses ke data dan alat pokok, meskipun disembunyikan di BigQuery Studio. Anda memerlukan izin bigquery.config.get untuk melakukan perubahan di tingkat organisasi.

  • Catatan rilis: berisi update dan pengumuman produk terbaru untuk BigQuery.

  • Anda dapat mengontrol cara menu navigasi BigQuery ditampilkan:

    • Untuk menciutkan menu navigasi sehingga hanya ikon yang terlihat, klik Alihkan menu navigasi BigQuery.

    • Untuk memperluas menu sementara waktu saat diciutkan, tahan kursor ke menu.

    • Untuk meluaskan menu agar label tetap terlihat, klik Alihkan menu navigasi BigQuery.

Panel Explorer

Panel Penjelajah terlihat saat Anda memilih Studio di menu navigasi. Panel ini mencantumkan project Google Cloud saat ini dan semua project berbintang.

Untuk melihat resource dalam project dan set data Anda, lakukan langkah berikut:

• Untuk melihat set data yang dapat Anda akses dalam sebuah project, luaskan project.

• Untuk melihat tabel, tampilan, dan fungsi dalam set data, perluas set data tersebut.

Anda juga dapat menggunakan kotak penelusuran untuk menelusuri resource berdasarkan nama (set data, tabel, atau nama tampilan) atau menurut label dalam project saat ini dan berbintang. Kotak penelusuran mencari resource yang langsung cocok, atau berisi kecocokan, dengan kueri penelusuran Anda. Kode ini mungkin tidak menampilkan semua resource di level resource yang cocok. Untuk melihat semua resource, klik Tampilkan selengkapnya.

Anda dapat mengontrol tampilan panel Penjelajah:

• Untuk menciutkan panel Penjelajah, klik ikon .

• Untuk meluaskan panel Penjelajah, klik ikon .

Panel detail

Panel detail menampilkan informasi tentang resource BigQuery. Saat Anda memilih set data, tabel, tampilan, atau resource lainnya di panel Penjelajah, tab baru akan ditampilkan. Pada tab ini, Anda dapat melihat informasi tentang resource, atau Anda dapat membuat tabel dan tampilan, mengubah skema tabel, mengekspor data, dan melakukan tindakan lainnya.

Anda dapat menarik tab ke tepi editor untuk membukanya di kolom baru sehingga Anda dapat membandingkan tab, atau menarik tab ke posisi yang berbeda di kolom saat ini atau kolom yang berdekatan. Fitur ini berada dalam pratinjau.

Di editor kueri, Anda dapat menjalankan kueri interaktif dan menjelajahi hasilnya di panel Hasil kueri yang terbuka setelah Anda menjalankan kueri.

Saat Anda membuka tab, resource yang sesuai dengan tab yang difokuskan akan dipilih di panel Penjelajah. Jika Anda membuka BigQuery menggunakan URL ruang kerja, tab editor kueri ruang kerja akan terbuka, dan resource yang sesuai akan dipilih di panel Penjelajah.

Anda dapat menggunakan kotak penelusuran di bagian atas halaman untuk menelusuri resource (project, set data, atau tabel), dokumentasi, dan produk (seperti Compute Engine dan Cloud Storage) di seluruh Google Cloud. Anda mungkin memerlukan izin, mirip dengan izin BigQuery, untuk mengakses resource di produk yang berbeda.

Dialog tambahkan data

Pada dialog Tambahkan data, Anda dapat menggunakan kemampuan penelusuran dan pemfilteran untuk menemukan sumber data yang ingin digunakan. Setelah memilih sumber data, Anda dapat melakukan hal berikut berdasarkan kemampuan yang tersedia untuk sumber data Anda.

• Menyiapkan tabel BigQuery melalui data eksternal (Gabungan): memungkinkan BigQuery mengakses data eksternal tanpa menyerapnya ke dalam BigQuery. Anda dapat membuat tabel untuk mengakses data eksternal atau membuat koneksi ke sumber eksternal.

• Muat data ke BigQuery: memungkinkan Anda memuat data ke BigQuery dengan menyiapkan layanan transfer data atau menggunakan kemampuan partner. Memuat data ke BigQuery direkomendasikan untuk pemrosesan data yang optimal dalam skala besar.

• Change data capture ke BigQuery: mereplikasi data dari sumber data ke BigQuery dengan mengambil dan menerapkan perubahan. Anda dapat menggunakan aplikasi seperti datastream atau solusi partner untuk menyerap data dari sumber data.

• Streaming data ke BigQuery: menyerap data ke dalam BigQuery dengan latensi rendah. Anda dapat menggunakan aplikasi seperti dataflow, Pub/Sub, atau solusi partner untuk menyerap data dari sumber data.

Untuk informasi selengkapnya tentang pemuatan data ke BigQuery, lihat Pengantar pemuatan data.

Selain itu, Anda dapat melakukan hal berikut:

• Mengakses dan membuat kueri set data publik.
• Buka halaman Berbagi (Analytics Hub). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar berbagi BigQuery.
• Beri bintang pada project berdasarkan nama.

Bekerja dengan project

Semua tugas yang Anda lakukan di BigQuery dilakukan dalam projectGoogle Cloud . Anda dapat melihat nama project di toolbar konsolGoogle Cloud :



Semua biaya yang Anda keluarkan untuk menggunakan BigQuery akan ditagihkan ke akun penagihan yang disertakan ke project. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Harga BigQuery.

Beralih ke project

Untuk beralih ke project Google Cloud di konsol Google Cloud , ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di toolbar konsol Google Cloud , klik nama project Anda.

2. Pada dialog project, klik nama project yang ingin Anda gunakan.

   Pilihan ini akan menjadi project aktif Anda.

Bintangi project

Anda dapat memberi bintang pada project Google Cloud ke panel Penjelajah dengan cara berikut:

• Jika Anda memiliki akses ke set data atau tabel, tetapi tidak memiliki akses ke project yang berisi set data tersebut, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di toolbar konsol Google Cloud , klik nama project Anda.

  2. Pada dialog project, telusuri project yang ingin Anda beri bintang.

  3. Arahkan kursor ke nama project, lalu klik Tambahkan bintang.

• Jika Anda memiliki peran IAM Viewer (roles/viewer) pada project, lakukan hal berikut:

  Metode 1

  1. Beralihlah ke project yang ingin Anda beri bintang.

  2. Di panel Penjelajah, arahkan kursor ke nama project yang ingin Anda beri bintang, lalu klik Tambahkan ke berbintang.

  Metode 2

  1. Di panel Penjelajah, klik Tambahkan data.

  2. Dalam dialog Tambahkan data, klik Beri bintang pada project menurut nama.

  3. Dalam dialog yang terbuka, masukkan nama project yang ingin Anda beri bintang, lalu klik Bintang.

Menghapus project

Untuk menghapus project dari panel Penjelajah, klik nama project, lalu klik Hapus dari berbintang.

Menampilkan resource

Panel Penjelajah mencantumkan set data yang dapat Anda jelajahi di project saat ini atau project apa pun yang Anda beri bintang.

• Untuk menampilkan set data dalam project, klik Aktifkan node untuk project tersebut.
• Untuk menampilkan tabel, tampilan, dan fungsi dalam set data, klik set data.
• Resource juga ditampilkan di panel Penjelajah saat Anda membukanya dengan cara lain. Misalnya, saat Anda membuat tabel, lalu mengklik Go to table, panel Explorer akan menandai dan menampilkan tabel tersebut di bagian set datanya.

Untuk menampilkan informasi tentang resource dalam project atau set data, klik nama resource di panel Penjelajah dan lihat panel detail. Serangkaian tindakan yang tersedia bergantung pada resource. Misalnya, gambar berikut menampilkan tab untuk tabel:



Beri bintang pada resource

Jika memiliki project, set data, atau tabel penting atau saat ini, Anda dapat memberinya bintang di panel Penjelajah. Untuk memberi bintang pada resource, tahan kursor ke nama resource yang ingin diberi bintang, lalu klik Bintang.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberi bintangi pada project, baca Memberi bintang pada project.

Melihat resource berbintang

Untuk hanya melihat resource berbintang di panel Penjelajah, klik Hanya tampilkan resource berbintang di panel Penjelajah.

Untuk melihat semua resource di panel Penjelajah, klik Tampilkan semua resource.

Menghapus bintang pada resource

Untuk menghapus bintang pada resource, klik Hapus bintang di samping resource.

Tab sambutan

Saat pertama kali membuka BigQuery, Anda akan melihat tab dan tab editor kueri, dengan fokus pada tab sambutan. Tab sambutan berisi hal berikut:

• Bagian Buat baru yang memiliki opsi untuk membuat kueri SQL, notebook, notebook Apache Spark, kanvas data, file persiapan data, pipeline, atau tabel baru.

• Bagian Baru dibuka tempat Anda dapat melihat 10 resource yang terakhir diakses.

• Panduan demo berikut:

  • Jalankan contoh kueri di set data publik dari Google Trends.

  • Jalankan notebook Colab yang memandu Anda mempelajari dasar-dasar BigQuery DataFrames.

  • Jalankan notebook Spark yang memandu Anda mempelajari dasar-dasar Spark di BigQuery.

  • Menambahkan data ke BigQuery.



Anda dapat menutup tab sambutan, tetapi tab tersebut akan muncul lagi saat Anda memuat ulang halaman. Jika Anda ingin melihat tab sambutan saat memulai, pilih kotak centang Tampilkan halaman sambutan saat memulai. Untuk kembali ke tab sambutan, klik Tampilkan halaman sambutan.

Untuk membuka editor kueri dari tab sambutan, klik Kueri SQL. Untuk mengakses cara mengimpor data dan menelusuri sumber data yang berfungsi dengan BigQuery, klik Tambahkan data.

Jika Anda membuka BigQuery menggunakan URL ruang kerja, tab editor kueri ruang kerja akan terbuka terlebih dahulu.

Melihat resource yang baru-baru ini diakses

Di konsol Google Cloud , Anda dapat melihat 10 resource yang terakhir diakses. Resource ini mencakup tabel, kueri tersimpan, model, dan rutinitas.

Saat Anda membuat atau mengupdate resource di konsol atau editor kueri, resource akan ditandai sebagai terbaru. Agar resource yang baru dibuka ditandai sebagai terbaru, Anda harus membukanya di tab ruang kerja. Jika Anda menjalankan kueri pada suatu resource, resource tersebut tidak akan ditandai sebagai terbaru.

Untuk melihat resource yang baru-baru ini diakses, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman BigQuery.

2. Pastikan Anda berada di halaman sambutan BigQuery. Jika perlu, klik Tampilkan halaman sambutan.

   Di bagian Baru dibuka, Anda akan melihat 10 resource yang baru-baru ini diakses.

Anda dapat memberi bintang atau membuka resource di bagian Baru dibuka. Untuk melihat opsi lainnya, klik Lihat tindakan.

Jika Anda menghapus resource yang baru diakses melalui konsol atau editor kueri, resource tersebut juga akan dihapus dari bagian Baru dibuka. Jika pengguna lain menghapus resource yang baru saja diakses atau jika Anda kehilangan izin ke resource tersebut, Anda mungkin masih melihat resource tersebut di bagian Baru dibuka. Saat Anda mencoba membuka atau memberi bintang pada resource tersebut, resource tersebut akan hilang dan Anda akan melihat pesan Resource is no longer available.

Menjalankan panduan demo kueri

Untuk menjalankan panduan demo guna menjalankan contoh kueri di set data publik Google Trends, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk keluar dari demo kapan saja, klik Tutup tur.

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Pastikan Anda berada di halaman sambutan BigQuery. Jika perlu, klik Tampilkan halaman selamat datang.

3. Klik Buka kueri ini.

   Project bigquery-public-data akan otomatis ditambahkan ke panel Penjelajah. Project publik dan set data google_trends diperluas, dan dialog Google Trends Data menandai tabel top_terms yang diberi bintang. Selain itu, editor kueri dibuka dengan kueri bawaan.

   

4. Pada dialog Data Google Trends, klik Berikutnya.

5. Dalam dialog Google Trends Query, klik Berikutnya.

   Untuk kembali ke langkah sebelumnya, klik Kembali di dialog.

6. Dalam dialog Jalankan kueri ini, klik Cobalah.

   Untuk kembali ke langkah sebelumnya, klik Kembali di dialog.

7. Dalam dialog Hasil kueri, klik Selesai.

   

Anda dapat menjalankan demo ini beberapa kali.

Untuk melihat set data publik Google Trends, di halaman sambutan, klik Lihat set data.

Menjalankan panduan demo notebook Colab

Untuk menjalankan panduan demo, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk keluar dari demo kapan saja, klik Tutup tur. Untuk kembali ke langkah sebelumnya, jika memungkinkan, klik Kembali di dialog.

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Pastikan Anda berada di halaman sambutan BigQuery. Jika perlu, klik Tampilkan halaman sambutan.

3. Klik Open Notebook.

   Notebook Demo notebook akan otomatis ditambahkan ke Notebook bersama di panel Penjelajah dan terbuka di editor dengan tab.

4. Pada dialog Notebook, klik Berikutnya.

5. Dalam dialog Aktivitas, tinjau informasi tentang cara menemukan detail file dan histori versi, lalu klik Berikutnya.

6. Dalam dialog Connect, lihat tombol Connect yang ditandai yang dapat Anda gunakan untuk menghubungkan notebook ke runtime. Klik Berikutnya.

7. Dalam dialog Sel, tinjau informasi tentang sel di notebook, lalu klik Berikutnya.

   

8. Pada dialog Code, lihat tombol Code yang ditandai yang dapat Anda gunakan untuk menambahkan sel kode baru ke notebook. Klik Berikutnya.

9. Pada dialog Perintah, lihat tombol Perintah yang ditandai yang dapat Anda gunakan untuk membuka daftar tindakan notebook. Klik Berikutnya.

10. Pada dialog Terminal, lihat tombol Terminal yang ditandai yang dapat Anda gunakan untuk membuka terminal guna mengakses runtime melalui command line. Klik Done.

Menjalankan panduan demo notebook Apache Spark

Untuk menjalankan panduan demo, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk keluar dari demo kapan saja, klik Tutup tur. Untuk kembali ke langkah sebelumnya, jika memungkinkan, klik Kembali di dialog.

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Pastikan Anda berada di halaman sambutan BigQuery. Jika perlu, klik Tampilkan halaman selamat datang.

3. Klik Open notebook with Spark.

   Pilih region dan aktifkan BigQuery Unified API jika Anda belum melakukannya. Notebook Spark demo otomatis ditambahkan ke Notebook bersama di panel Penjelajah dan dibuka di editor dengan tab.

4. Pada dialog Notebook, klik Berikutnya.

5. Dalam dialog Aktivitas, tinjau informasi tentang cara menemukan detail file dan histori versi, lalu klik Berikutnya.

6. Dalam dialog Connect, lihat tombol Connect yang ditandai yang dapat Anda gunakan untuk menghubungkan notebook ke runtime. Klik Berikutnya.

7. Dalam dialog Sel, tinjau informasi tentang sel di notebook, lalu klik Berikutnya.

   

8. Pada dialog Code, lihat tombol Code yang ditandai yang dapat Anda gunakan untuk menambahkan sel kode baru ke notebook. Klik Berikutnya.

9. Pada dialog Perintah, lihat tombol Perintah yang ditandai yang dapat Anda gunakan untuk membuka daftar tindakan notebook. Klik Berikutnya.

10. Pada dialog Terminal, lihat tombol Terminal yang ditandai yang dapat Anda gunakan untuk membuka terminal guna mengakses runtime melalui command line. Klik Done.

Menjalankan panduan demo penambahan data

Bagian Menambahkan data Anda sendiri berisi panduan demo untuk menambahkan data ke BigQuery melalui sumber populer.

Untuk menjalankan panduan demo, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk keluar dari demo kapan saja, klik Tutup tur. Untuk kembali ke langkah sebelumnya, jika memungkinkan, klik Kembali.

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Pastikan Anda berada di halaman sambutan BigQuery. Jika perlu, klik Tampilkan halaman selamat datang.

3. Klik Luncurkan panduan ini untuk salah satu dari tiga opsi: File lokal, Google Drive, atau Google Cloud Storage.

4. Pada dialog Buka panel Tambahkan Data, klik Cobalah.

   Jenis sumber yang Anda pilih akan ditandai di panel Tambahkan data.

5. Dalam dialog Pilih sumber, klik Cobalah.

6. Dalam dialog Konfigurasi detail sumber, klik Berikutnya.

7. Dalam dialog Konfigurasi detail tujuan, klik Berikutnya.

8. Dalam dialog Buat tabel, klik Selesai.

Anda hanya dapat menjalankan panduan demo ini sekali melalui salah satu dari tiga sumber yang tersedia di bagian Menambahkan data Anda sendiri. Setelah menyelesaikan demo, tombol Luncurkan panduan ini berubah menjadi Tambahkan data dan berfungsi sebagai pintasan ke subtugas Buat tabel.

Bekerja dengan tab

Anda dapat mengontrol cara bekerja dengan tab di panel detail.

Memisahkan dua tab

Setiap kali Anda memilih resource atau mengklik Buat kueri baru di panel detail, tab baru akan terbuka. Jika lebih dari satu tab terbuka, Anda dapat membagi tab menjadi dua panel dan melihatnya secara berdampingan.

Untuk memisahkan tab menjadi dua panel, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di samping nama tab, klik Buka menu.

2. Pilih salah satu opsi berikut:

   • Untuk menempatkan tab yang dipilih di panel kiri, pilih Pisahkan tab ke kanan.
   • Untuk menempatkan tab yang dipilih di panel kanan, pilih Pisahkan tab ke kanan.
   Catatan: Jika hanya satu tab yang terbuka, opsi menu ini tidak tersedia.

Untuk memisahkan tab, pilih Buka menu di salah satu tab yang terbuka, lalu pilih Pindahkan tab ke panel kiri atau Pindahkan tab ke panel kanan.

Untuk memisahkan tab saat membuat kueri tabel, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di menu Penjelajah, klik tabel yang ingin Anda buat kueri.

2. Klik Kueri, lalu klik Di tab baru atau Di tab pemisahan :

   

3. Klik nama kolom yang ingin Anda kueri:

   

Image berikut menampilkan panel detail dengan dua tab yang terbuka. Satu tab memiliki kueri SQL, dan tab lainnya menampilkan detail tentang tabel.



Memindahkan tab

Untuk memindahkan tab dari satu panel ke panel lainnya, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di samping nama tab, klik Buka menu.

2. Pilih Pindahkan tab ke panel kanan atau Pindahkan tab ke panel kiri (opsi mana saja yang tersedia).

Menutup tab

Untuk menutup semua tab kecuali satu tab, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di samping nama tab, klik Buka menu.

2. Pilih Tutup tab lain.

Melihat histori pribadi dan project

Anda dapat melihat histori tugas di footer panel detail:



• Untuk melihat detail pekerjaan Anda sendiri, klik Histori pribadi.

• Untuk melihat detail tugas terbaru di project Anda, klik Histori project.

Untuk melihat detail tugas atau membuka kueri di editor, lakukan langkah berikut:

1. Di kolom Tindakan untuk tugas atau kueri, klik Tindakan.

2. Pilih Tampilkan detail pekerjaan atau Buka kueri di editor.

Histori tugas mencakup semua tugas pemuatan, ekspor, salin, dan kueri yang Anda kirimkan dalam enam bulan terakhir (hingga 1.000 entri). Batas 1.000 tugas bersifat kumulatif untuk semua jenis tugas.

Pintasan keyboard

Untuk melihat pintasan di Google Cloud konsol, klik Pintasan BigQuery Studio. Pintasan keyboard berikut didukung di konsol Google Cloud :

Tindakan	Pintasan Windows atau Linux	Pintasan macOS
Buat tab baru	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Menutup tab (tab yang difokuskan keyboard)	Delete atau Backspace	Delete atau Backspace
Format kueri	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Penyelesaian dan pembuatan kode Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Beralih ke tab tertentu	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Beralih ke tab terakhir	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Beralih ke tab terbuka berikutnya	Ctrl+Alt+Tab atau Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Membuka tab terbuka sebelumnya	Ctrl+Alt+Shift+Tab atau Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Pindahkan tab ke kiri	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Pindahkan tab ke kanan	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Membuka menu tab (tab yang difokuskan keyboard)	Shift+F10	Shift+F10
Menjalankan kueri atau kueri yang ditandai	Ctrl+Enter atau Ctrl+e	Cmd+Enter atau Cmd+e
Melihat daftar pintasan editor	F1	F1
Bagi tampilan atau pindahkan tab aktif ke kiri	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Bagi tampilan atau pindahkan tab aktif ke kanan	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
Saran otomatis SQL	Tab atau Ctrl+Space	Tab atau Ctrl+Space
Alat pembuat kode SQL	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Mengaktifkan/menonaktifkan komentar baris	Ctrl+/	Cmd+/

Contoh

Anda dapat menemukan Google Cloud contoh konsol di seluruh bagian panduan cara kerja dalam dokumentasi BigQuery.

Untuk melihat contoh pemuatan data dan pembuatan kueri data menggunakan konsolGoogle Cloud , lihat Memuat dan membuat kueri data dengan konsol Google Cloud .

Langkah berikutnya

• Untuk mempelajari cara membuat kueri set data publik dan menggunakan sandbox BigQuery, baca Membuat kueri set data publik dengan konsol Google Cloud .