探索 Google Cloud 控制台

Google Cloud 控制台提供了一个图形界面，该界面可用于创建和管理 BigQuery 资源以及运行 SQL 查询。

如需在 Google Cloud 控制台中试用 BigQuery，请参阅使用 Google Cloud 控制台查询公共数据集快速入门。

准备工作

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

4. Enable the BigQuery API.

   Enable the API

   对于新项目，BigQuery API 会自动启用。

5. 可选：为项目启用结算功能。如果您不想启用结算功能或提供信用卡，本文档中的步骤仍然有效。BigQuery 提供执行这些步骤的沙盒。如需了解详情，请参阅启用 BigQuery 沙盒。
   注意：如果您的项目具有结算账号，并且您希望使用 BigQuery 沙盒，请为项目停用结算功能。

在 Google Cloud 控制台中打开 BigQuery

1. 前往 Google Cloud 控制台。

   前往 Google Cloud 控制台

2. 在 Google Cloud 控制台工具栏中，点击 导航菜单。

3. 依次点击解决方案 > 所有商品。

4. 在分析部分，点击 BigQuery。

您还可以通过在浏览器中输入以下网址来打开 BigQuery 页面：

https://console.cloud.google.com/bigquery

BigQuery 会在您最近访问的项目中打开。

为了简化导航，您可以在导航菜单中将 BigQuery 添加（或固定）为常用产品：

1. 在 Google Cloud 控制台导航菜单中，将指针悬停在 BigQuery 上。

2. 点击 固定。

“BigQuery 概览”页面

BigQuery 页面包含以下主要部分：

• BigQuery 导航菜单
• 浏览器窗格
• “详细信息”窗格

• 添加数据对话框

  

导航菜单

在 BigQuery 导航菜单中，您可以从以下类别中选择任何选项：

• Studio：用于显示数据集、表和其他 BigQuery 资源。在此工作区中，您可以执行常见的 BigQuery 任务，例如：

  • 创建、运行、保存和共享查询及 Colab Enterprise 笔记本。
  • 使用表、视图、例程和其他 BigQuery 资源。
  • 查看您的 BigQuery 作业记录。

• 搜索（预览版）： Google Cloud 可让您使用自然语言查询在 BigQuery 中搜索资源。

• 流水线和集成

  • 数据传输：让您可以访问 BigQuery Data Transfer Service 来创建和配置数据传输。

  • 流水线 (Dataform)：显示为您的Google Cloud 项目创建的 Dataform 代码库的列表。

  • 计划查询：显示您已安排的查询。

  • 安排：提供 Google Cloud 项目的流水线和时间表列表。

• 治理

  • 共享（Analytics Hub）：显示您可以在 Google Cloud 项目中访问的所有数据交换。

  • 政策标记：显示可用于创建政策标记分层组的分类列表。

• 管理

  • 监控：可让您监控整个组织的运行健康状况和资源利用率。

  • 作业探索器：可帮助您监控组织中的作业活动。

  • 容量管理：显示槽承诺、预留和预留分配。

  • BI Engine：可让您使用 BigQuery BI Engine 管理预留容量以进行查询优化。

  • 灾难恢复：显示故障切换预留和故障切换数据集。

  • 建议：显示组织或项目中的建议列表。

• 迁移

  • 评估：可让您规划和查看将现有数据仓库迁移到 BigQuery 的过程。

  • SQL 转换：用于转换 Teradata SQL 查询以便在 BigQuery 中处理。

• 其他资源

  • 合作伙伴中心：提供合作伙伴提供的工具和服务，加快工作流速度。

  • 设置（预览版）：包含以下标签页：

    • 我的设置：用于设置在 BigQuery Studio 中启动会话时应用的默认设置。某些设置会从您的项目或组织继承，但可以在我的设置页面上替换。

    • 配置设置：让 BigQuery 管理员为所选项目或组织中的用户自定义 BigQuery Studio 体验。为此，系统会显示或隐藏界面元素，例如保存结果 > CSV（Google 云端硬盘）、在> Looker Studio 中打开，以及导出 > 使用 Google 表格探索。这些设置不会限制对底层数据和工具的访问，即使它们在 BigQuery Studio 中处于隐藏状态也是如此。您需要拥有 bigquery.config.get 权限才能在组织级别进行更改。

  • 版本说明：包含 BigQuery 的最新产品更新和公告。

  • 您可以控制 BigQuery 导航菜单的显示方式：

    • 如需收起导航菜单，以便仅图标可见，请点击 切换 BigQuery 导航菜单。

    • 如需在菜单收起时临时展开该菜单，请将指针悬停在该菜单上。

    • 如需展开该菜单，以使标签保持可见，请点击 切换 BigQuery 导航菜单。

“探索器”窗格

当您在导航菜单中选择 Studio 时，将显示浏览器窗格。此窗格列出了当前的 Google Cloud 项目和任何已加星标的项目。

如需查看项目和数据集中的资源，请执行以下操作：

• 如需查看您可以在项目中访问的数据集，请展开项目。

• 如需查看该数据集中的表、视图和函数，请展开该数据集。

您还可以使用搜索框按当前项目和已加星标项目中的名称（数据集、表或视图名称）或按标签搜索资源。通过搜索框，您可以查找与您的搜索查询直接匹配或包含匹配项的资源。它可能不会显示匹配资源级层的所有资源。如需查看所有资源，请点击展开。

您可以控制浏览器窗格的显示方式：

• 如需收起浏览器窗格，请点击 图标。

• 如需展开浏览器窗格，请点击 图标。

“详细信息”窗格

“详细信息”窗格显示 BigQuery 资源的相关信息。当您在浏览器窗格中选择数据集、表、视图或其他资源时，系统会显示一个新标签页。您可以在这些标签页上查看有关资源的信息，也可以创建表和视图、修改表架构、导出数据以及执行其他操作。

您可以将标签页拖动到编辑器的边缘，以在新列中打开该标签页，从而比较标签页，也可以将标签页拖动到当前列或相邻列中的其他位置。此功能处于预览版阶段。

在查询编辑器中，您可以运行交互式查询，并在运行查询后打开的查询结果窗格中探索结果。

当您浏览标签页时，探索器窗格中会选中与所查看的标签页对应的资源。如果您使用工作区网址打开 BigQuery，您的工作区查询编辑器标签页会打开，并且探索器窗格中会选中相应的资源。

您可以使用页面顶部的搜索栏在整个 Google Cloud中搜索资源（项目、数据集或表格）、文档和产品（例如 Compute Engine 和 Cloud Storage）。您可能需要类似于 BigQuery 权限的权限才能访问不同产品中的资源。

“添加数据”对话框

在添加数据对话框中，您可以使用搜索和过滤功能查找要使用的相应数据源。选择数据源后，您可以根据数据源提供的功能执行以下操作。

• 对外部数据设置 BigQuery 表（联合）：让 BigQuery 能够访问外部数据，而无需将其注入到 BigQuery 中。您可以创建表来访问外部数据，也可以创建与外部来源的连接。

• 将数据加载到 BigQuery：可让您通过设置数据传输服务或使用合作伙伴功能将数据加载到 BigQuery。 建议将数据加载到 BigQuery，以便实现最佳的规模化数据处理。

• 通过变更数据捕获将数据导入 BigQuery：通过捕获和应用更改将数据从数据源复制到 BigQuery。您可以使用 datastream 或合作伙伴解决方案等应用从数据源注入数据。

• 将数据流式传输到 BigQuery：以较低的延迟将数据提取到 BigQuery。您可以使用 Dataflow、Pub/Sub 或合作伙伴解决方案等应用从数据源注入数据。

如需详细了解如何将数据加载到 BigQuery 中，请参阅加载数据简介。

此外，您还可以执行以下操作：

• 访问和查询公共数据集。
• 前往“共享 (Analytics Hub)”页面。如需了解详情，请参阅 BigQuery Sharing 简介。
• 按名称为项目加星标。

处理项目

您在 BigQuery 中执行的所有操作都是在Google Cloud 项目中完成的。您可以在Google Cloud 控制台工具栏中查看项目名称：



您使用 BigQuery 所产生的任何费用均计入与该项目关联的结算账号。如需了解详情，请参阅 BigQuery 价格。

切换到项目

如需在 Google Cloud 控制台中切换到某个 Google Cloud 项目，请按照以下步骤操作：

1. 在 Google Cloud 控制台工具栏中，点击项目的名称。

2. 在项目对话框中，点击要切换到的项目的名称。

   此项目将成为活跃项目。

为项目加星标

您可以通过以下方式 Google Cloud 在浏览器窗格中为项目加星标：

• 如果您有权访问数据集或表，但无权访问包含该数据集的项目，请执行以下步骤：

  1. 在 Google Cloud 控制台工具栏中，点击项目的名称。

  2. 在“项目”对话框中，搜索要为其加星标的项目。

  3. 将指针悬停在项目名称上，然后点击 加星标。

• 如果您在项目中拥有 Viewer (roles/viewer) IAM 角色，请执行以下操作：

  方法 1

  1. 切换到您要加星标的项目。

  2. 在探索器窗格中，将指针悬停在您要为其加星标的项目的名称上，然后点击 添加到“已加星标”。

  方法 2

  1. 在浏览器窗格中，点击 添加数据。

  2. 在添加数据对话框中，点击 Star a project by name（通过名称为项目加星标）。

  3. 在随即打开的对话框中，输入要加星标的项目的名称，然后点击加星标。

移除项目

如需从浏览器窗格中移除项目，请点击项目名称，然后点击 从“已加星标”中移除。

显示资源

浏览器窗格列出您可以在当前项目或任何已加星标项目中浏览的数据集。

• 如需显示项目中的数据集，请对该项目点击 切换节点。
• 如需显示数据集中的表、视图和函数，请点击该数据集。
• 当您通过其他方式打开资源时，浏览器窗格也会显示这些资源。例如，当您创建表并点击转到表时，探索器窗格会在其数据集下突出显示并显示该表。

如需显示项目或数据集中资源的相关信息，请在浏览器窗格中点击资源的名称，然后查看“详细信息”窗格。可执行的操作集取决于具体资源。例如，下面的图片显示了表的标签页：



为资源加星标

如果您有重要项目或当前项目、数据集或表，则可以在浏览器窗格中为其加星标。要为资源加星标，请将指针悬停在您要为其加星标的资源名称上，然后点击 加星标。

如需详细了解如何为项目加星标，请参阅为项目加星标。

查看已加星标的资源

要在浏览器窗格中仅查看已加星标的资源，请点击浏览器窗格中的 Show starred resources only（仅显示已加星标的资源）。

要在浏览器窗格中查看所有资源，请点击显示所有资源。

移除资源的星标

如需移除资源的星标，请点击资源旁边的 移除星标。

“欢迎”标签页

首次打开 BigQuery 时，您会看到欢迎标签页和查询编辑器标签页，且突出显示了欢迎标签页。“欢迎”标签页包含以下内容：

• 新建部分，其中包含用于创建新的 SQL 查询、笔记本、Apache Spark 笔记本、数据画布、数据准备文件、流水线或表的选项。

• 最近打开过部分，您可以在其中查看最近访问过的 10 个资源。

• 以下演示指南：

  • 对 Google 趋势中的公共数据集运行示例查询。

  • 运行 Colab 笔记本，详细了解 BigQuery DataFrame 的基础知识。

  • 运行 Spark 笔记本，详细了解 BigQuery 中的 Spark 基础知识。

  • 将数据添加到 BigQuery。



您可以关闭欢迎标签页，但刷新页面时该标签页会再次显示。如果您希望在启动时看到“欢迎”标签页，请选中在启动时显示欢迎页面复选框。如需返回“欢迎”标签页，请点击 显示欢迎页面。

如需从欢迎标签页打开查询编辑器，请点击 SQL 查询。如需访问用于导入数据以及搜索使用 BigQuery 的数据源的方法，请点击 添加数据。

如果您使用工作区网址打开 BigQuery，则首先会打开工作区查询编辑器标签页。

查看最近访问的资源

在 Google Cloud 控制台中，您可以查看最近访问过的 10 个资源。这些资源包括表、已保存的查询、模型和例程。

当您在控制台或查询编辑器中创建或更新资源时，该资源会被标记为最近。如需将最近打开的资源标记为最近，您必须在工作区标签页中将其打开。如果您对资源运行查询，则该资源不会被标记为最近。

如需查看最近访问的资源，请执行以下步骤：

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 确保您位于 BigQuery 欢迎页面。如有必要，请点击 显示欢迎页面。

   在最近打开过部分中，您会看到最近访问的 10 个资源。

您可以在近期打开过部分中为资源加星标或打开资源。如需查看更多选项，请点击 查看操作。

通过控制台或查询编辑器删除最近访问的资源时，还会从最近打开过部分中移除该资源。如果其他用户删除了您最近访问的资源，或者您失去了对该资源的权限，您可能仍会在最近打开过部分中看到该资源。当您尝试打开或收藏该资源时，它会消失，并且您会看到 Resource is no longer available 消息。

运行查询演示指南

如需运行演示指南，以便对 Google 趋势公共数据集运行示例查询，请按照以下步骤操作。如需随时退出演示，请点击 关闭导览。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 确保您位于 BigQuery 欢迎页面。如有必要，请点击 显示欢迎页面。

3. 点击 打开此查询。

   bigquery-public-data 项目会自动添加到探索器窗格中。公共项目和 google_trends 数据集会展开，并且 Google 趋势数据对话框会突出显示加星标的 top_terms 表。此外，查询编辑器会打开，并显示预定义查询。

   

4. 在 Google 趋势数据对话框中，点击下一步。

5. 在 Google 趋势查询对话框中，点击下一步。

   如需返回上一步，请点击对话框中的返回。

6. 在运行此查询对话框中，点击试试看。

   如需返回上一步，请点击对话框中的返回。

7. 在查询结果对话框中，点击完成。

   

您可以多次运行此演示。

如需查看 Google 趋势公共数据集，请在欢迎页面中点击查看数据集。

运行 Colab 笔记本演示指南

如需运行演示指南，请按照以下步骤操作。如需随时退出演示，请点击 关闭导览。 如需返回上一步（如果适用），请点击对话框中的返回。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 确保您位于 BigQuery 欢迎页面。如有必要，请点击 显示欢迎页面。

3. 点击打开笔记本。

   Demo notebook 笔记本会自动添加到探索器窗格中的共享笔记本，并在标签页式编辑器中打开。

4. 在记事本对话框中，点击下一步。

5. 在活动对话框中，查看有关查找文件详情和版本记录记录的信息，然后点击下一步。

6. 在连接对话框中，您会看到突出显示的连接按钮，该按钮可用于将笔记本连接到运行时。点击下一步。

7. 在单元格对话框中，查看笔记本中单元格的信息，然后点击下一步。

   

8. 在 Code 对话框中，您会看到突出显示的 Code 按钮，该按钮可用于向笔记本中添加新的代码单元。点击下一步。

9. 在 Commands（命令）对话框中，找到突出显示的 Commands（命令）按钮，您可以使用该按钮打开笔记本操作列表。点击下一步。

10. 在 Terminal 对话框中，找到突出显示的 Terminal 按钮，您可以使用该按钮打开一个终端，以便通过命令行访问运行时。点击完成。

运行 Apache Spark 笔记本演示指南

如需运行演示指南，请按照以下步骤操作。如需随时退出演示，请点击 关闭导览。 如需返回上一步（如果适用），请点击对话框中的返回。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 确保您位于 BigQuery 欢迎页面。如有必要，请点击 显示欢迎页面。

3. 点击使用 Spark 打开笔记本。

   选择一个区域，然后启用 BigQuery Unified API（如果尚未启用）。系统会自动将演示 Spark 笔记本添加到浏览器窗格中的共享笔记本，并在标签页式编辑器中打开。

4. 在记事本对话框中，点击下一步。

5. 在活动对话框中，查看有关查找文件详情和版本记录记录的信息，然后点击下一步。

6. 在连接对话框中，您会看到突出显示的连接按钮，该按钮可用于将笔记本连接到运行时。点击下一步。

7. 在单元格对话框中，查看笔记本中单元格的信息，然后点击下一步。

   

8. 在 Code 对话框中，您会看到突出显示的 Code 按钮，该按钮可用于向笔记本中添加新的代码单元。点击下一步。

9. 在 Commands（命令）对话框中，找到突出显示的 Commands（命令）按钮，您可以使用该按钮打开笔记本操作列表。点击下一步。

10. 在 Terminal 对话框中，找到突出显示的 Terminal 按钮，您可以使用该按钮打开一个终端，以便通过命令行访问运行时。点击完成。

运行添加数据演示指南

添加您自己的数据部分包含通过常用来源向 BigQuery 添加数据的演示指南。

如需运行演示指南，请按照以下步骤操作。如需随时退出演示，请点击 关闭导览。 如需返回上一步（如果适用），请点击返回。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 确保您位于 BigQuery 欢迎页面。如有必要，请点击 显示欢迎页面。

3. 点击启动本指南，然后选择以下三种选项之一：本地文件、Google 云端硬盘或 Google Cloud Storage。

4. 在打开“添加数据”面板对话框中，点击试试看。

   您选择的来源类型会在添加数据窗格中突出显示。

5. 在选择来源对话框中，点击试试看。

6. 在配置来源详细信息对话框中，点击下一步。

7. 在配置目标详细信息对话框中，点击下一步。

8. 在创建表对话框中，点击完成。

您只能通过添加您自己的数据部分中的任一可用来源运行此演示指南一次。完成演示后，启动本指南按钮会变为添加数据，并充当创建表子任务的快捷方式。

使用标签页

您可以在“详细信息”窗格中控制标签页的使用方式。

拆分两个标签页

每当您选择资源或在“详细信息”窗格中点击 编写新查询时，系统都会打开一个新标签页。如果打开了多个标签页，则可以将这些标签页拆分到两个窗格中，并排查看。

如需将标签页拆分到两个窗格中，请按照以下步骤操作：

1. 点击标签页名称旁边的 打开菜单。

2. 从下列选项中选择一项：

   • 如需将所选标签页放到左侧窗格中，请选择将标签页拆分到左侧。
   • 如需将所选标签页放到右侧窗格中，请选择将标签页拆分到右侧。
   注意：如果仅一个标签页打开，则这些菜单选项不可用。

如需取消拆分这些标签页，请选择其中一个打开的标签页上的 打开菜单，然后选择将标签页移至左侧窗格或将标签页移至右侧窗格。

如需在查询表时拆分标签页，请按照以下步骤操作：

1. 在浏览器菜单中，点击要查询的表。

2. 点击查询，然后点击在新标签页中或在拆分标签页中：

   

3. 点击要查询的字段名称：

   

下图显示了包含两个打开的标签页的“详细信息”窗格。一个标签页包含 SQL 查询，另一个标签页显示表的详细信息。



移动标签页

如需将标签页从一个窗格移到另一个窗格，请按照以下步骤操作：

1. 点击标签页名称旁边的 打开菜单。

2. 选择将标签页移至右侧窗格或将标签页移至左侧窗格（具体取决于可用选项）。

关闭标签页

如需关闭除该标签页以外的其他所有标签页，请按照以下步骤操作：

1. 点击标签页名称旁边的 打开菜单。

2. 选择 关闭其他标签页。

查看个人和项目历史记录

您可以在“详细信息”窗格的页脚中查看作业历史记录：



• 如需查看您自己的作业的详细信息，请点击个人历史记录。

• 如需查看项目中近期作业的详细信息，请点击项目历史记录。

如需查看作业的详细信息或在编辑器中打开查询，请执行以下操作：

1. 在作业或查询的操作列中，点击 操作。

2. 选择显示作业详情或在编辑器中打开查询。

作业历史记录包括您在过去 6 个月内提交的所有加载、导出、复制和查询作业（最多 1,000 个条目）。所有作业类型累计的作业数量不得超过 1,000 个。

键盘快捷键

如需在 Google Cloud 控制台中查看快捷键，请点击 BigQuery Studio 快捷键。 Google Cloud 控制台支持以下键盘快捷键：

操作	Windows 或 Linux 快捷键	macOS 快捷键
创建新标签页	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
关闭标签页（键盘焦点标签页）	Delete 或 Backspace	Delete 或 Backspace
格式查询	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Gemini 代码补全和生成	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
跳转到特定标签页	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
跳转到最后一个标签页	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
跳转到下一个打开的标签页	Ctrl+Alt+Tab 或 Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
跳转到上一个打开的标签页	Ctrl+Alt+Shift+Tab 或 Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
将标签页左移	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
将标签页右移	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
打开标签页菜单（键盘焦点标签页）	Shift+F10	Shift+F10
运行查询或突出显示的查询	Ctrl+Enter 或 Ctrl+e	Cmd+Enter 或 Cmd+e
查看编辑器快捷键列表	F1	F1
拆分或左移当前标签页	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
拆分或右移当前标签页	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
SQL 自动建议	Tab 或 Ctrl+Space	Tab 或 Ctrl+Space
SQL 生成工具	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
切换行注释	Ctrl+/	Cmd+/

示例

您可以在 BigQuery 文档的方法指南部分中找到 Google Cloud 控制台示例。

如需查看使用Google Cloud 控制台加载数据和查询数据的示例，请参阅使用 Google Cloud 控制台加载和查询数据。

后续步骤

• 如需了解如何查询公共数据集以及使用 BigQuery 沙盒，请参阅使用 Google Cloud 控制台查询公共数据集。