Explora la consola de Google Cloud

La consola de Google Cloud proporciona una interfaz gráfica que puedes usar para crear y administrar recursos de BigQuery y ejecutar consultas de SQL.

Para probar BigQuery en la consola de Google Cloud, consulta la guía de inicio rápido Consulta un conjunto de datos públicos con la consola de Google Cloud.

Antes de comenzar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  4. Enable the BigQuery API.

    Enable the API

    Para los proyectos nuevos, la API de BigQuery se habilita de forma automática.

  5. Opcional: Habilita la facturación para el proyecto. Si no deseas habilitar la facturación ni proporcionar una tarjeta de crédito, los pasos que se indican en este documento seguirán funcionando. BigQuery proporciona una zona de pruebas para realizar los pasos. Para obtener más información, consulta Habilita la zona de pruebas de BigQuery.

Abre BigQuery en la consola de Google Cloud

  1. Ve a la consola de Google Cloud.

    Ve a la consola de Google Cloud.

  2. En la barra de herramientas de la consola de Google Cloud, haz clic en Menú de navegación.

  3. En la sección Análisis, haz clic en BigQuery.

También puedes abrir la página de BigQuery ingresando la siguiente URL en el navegador:

https://console.cloud.google.com/bigquery

Se abrirá BigQuery en el último proyecto al que accediste.

Para simplificar la navegación, puedes agregar (o fijar) BigQuery como un producto principal en el menú de navegación:

  1. En el menú de navegación de la consola de Google Cloud, mantén el puntero sobre BigQuery.

  2. Haz clic en Fijar.

Descripción general de la página de BigQuery

La página de BigQuery tiene tres secciones principales:

  • El menú de navegación de BigQuery
  • El panel Explorador
  • El panel de detalles

    Tres secciones de la página de BigQuery.

En el menú de navegación de BigQuery, puedes seleccionar las siguientes opciones de análisis, migración y administración:

  • BigQuery Studio, que muestra tus conjuntos de datos, tablas y otros recursos de BigQuery. En este espacio de trabajo, puedes realizar tareas comunes de BigQuery, como las siguientes:

    • Crear, ejecutar, guardar y compartir consultas y notebooks de Colab Enterprise.
    • Trabajar con tablas, vistas, rutinas y otros recursos de BigQuery
    • Consultar tu historial de trabajos de BigQuery.
  • Transferencias de datos, que abre la página API de Data Transfer de BigQuery.

  • Consultas programadas, que muestra tus consultas programadas.

  • Analytics Hub, que muestra todos los intercambios de datos a los que puedes acceder en tu proyecto de Google Cloud.

  • Traducción de SQL, que te permite convertir tus consultas en SQL de Teradata para que funcionen en BigQuery.

  • Administración de capacidad, que muestra los compromisos de ranuras, las reservas y las asignaciones de reserva.

  • BI Engine, que abre la página BI Engine.

Puedes controlar cómo se muestra el menú de navegación de BigQuery:

  • Para contraer el menú de navegación, de modo que solo los íconos sean visibles, haz clic en Ícono de contraer menú Ocultar menú de navegación de BigQuery.

  • Para expandir el menú de forma temporal cuando está contraído, mantén el puntero sobre el menú.

  • Para expandir el menú, de modo que las etiquetas permanezcan visibles, haz clic en Ícono de contraer menú Mostrar menú de navegación de BigQuery.

Panel Explorador

El panel Explorador se puede ver cuando seleccionas BigQuery Studio en el menú de navegación. En este panel, se muestran los proyectos actuales de Google Cloud y cualquier proyecto destacado.

Para ver los recursos de tus proyectos y conjuntos de datos, haz lo siguiente:

  • Para ver los conjuntos de datos a los que tienes acceso en un proyecto, expande el proyecto.

  • Para ver tablas, vistas y funciones de conjunto de datos, expande el conjunto de datos.

También puedes usar el cuadro de búsqueda para buscar recursos por nombre (nombre de conjunto de datos, tabla o vista) o por etiqueta en tus proyectos actuales y destacados. El cuadro de búsqueda encuentra los recursos que coinciden de forma directa con la búsqueda o que contienen coincidencias. Es posible que no muestre todos los recursos en el nivel de recurso coincidente. Para ver todos los recursos, haz clic en Mostrar más.

Puedes controlar cómo se muestra el panel Explorador:

  • Para contraer el panel Explorador, haz clic en el ícono .

  • Para expandir el panel Explorador, haz clic en el ícono .

Panel de detalles

En el panel de detalles, se muestra información sobre tus recursos de BigQuery. Cuando seleccionas un conjunto de datos, una tabla, una vista o algún otro recurso en el panel Explorador, se muestra una pestaña nueva. En estas pestañas, puedes ver información sobre el recurso o crear tablas y vistas, modificar esquemas de tablas, exportar datos y realizar otras acciones.

Puedes arrastrar la pestaña al borde del editor para abrirla en una columna nueva a fin de comparar las pestañas o arrastrar la pestaña a una posición diferente en la columna actual o adyacente. Esta función está en vista previa.

En el editor de consultas, puedes ejecutar una consulta interactiva y explorar los resultados en el panel de Resultados de la consulta que se abre después de ejecutar la consulta.

Cuando navegas por las pestañas, el recurso correspondiente a la pestaña enfocada se selecciona en el panel Explorador. Si abres BigQuery con la URL de tu lugar de trabajo, se abre la pestaña del Editor de consultas de lugar de trabajo y el recurso correspondiente se selecciona en el panel Explorador.

Puedes usar la barra de búsqueda en la parte superior de la página para buscar recursos (proyectos, conjuntos de datos o tablas), documentación y productos (como Compute Engine y Cloud Storage) en Google Cloud. Es posible que necesites permisos, similares a los permisos de BigQuery, para acceder a los recursos en diferentes productos.

Trabajar con proyectos

Todo el trabajo que realizas en BigQuery se realiza dentro de un proyecto de Google Cloud. Puedes ver el nombre del proyecto en la barra de herramientas de la consola de Google Cloud:

Selector de proyectos.

Todos los costos en los que se incurra por usar BigQuery se cobran a la cuenta de facturación adjunta al proyecto. Si deseas obtener más información, consulta los Precios de BigQuery.

Cambia a un proyecto

Para cambiar a un proyecto de Google Cloud en la consola de Google Cloud, sigue estos pasos:

  1. En la barra de herramientas de la consola de Google Cloud, haz clic en el nombre de tu proyecto.

  2. En el cuadro de diálogo de los proyectos, haz clic en el nombre del proyecto al que deseas cambiar.

    Esta selección se convierte en tu proyecto activo.

Destacar un proyecto

Puedes destacar un proyecto de Google Cloud en el panel Explorador de las siguientes tres maneras:

  • Si tienes acceso a un conjunto de datos o a una tabla, pero no tienes acceso al proyecto que contiene ese conjunto de datos, sigue estos pasos:

    1. En el panel Explorador, haz clic en Agregar datos.

    2. En el cuadro de diálogo Agregar datos, haz clic en Destacar un proyecto por nombre.

    3. En el cuadro de diálogo, escribe el nombre del proyecto que deseas destacar.

  • Si tienes el rol de IAM de visualizador (roles/viewer) en el proyecto, puedes seguir uno de los siguientes métodos:

    Método 1

    1. Cambia al proyecto que quieres destacar.

    2. En el panel Explorador, mantén el puntero sobre el nombre del proyecto que deseas destacar y, luego, haz clic en Destacar.

    Método 2

    1. En el panel Explorador, haz clic en Agregar datos.

    2. En el cuadro de diálogo Agregar datos, haz clic en Buscar y destacar un proyecto:

      Busca y destaca un proyecto en la subtarea Agregar datos

    3. En el cuadro de diálogo, haz clic en el nombre del proyecto que deseas destacar.

Quita un proyecto

Para quitar un proyecto del panel Explorador, haz clic en el nombre del proyecto y, luego, en Dejar de destacar.

Muestra los recursos

En el panel Explorador, se muestran los conjuntos de datos que puedes explorar en tu proyecto actual o en cualquier proyecto que hayas destacado.

  • Para mostrar los conjuntos de datos de un proyecto, haz clic en Activar o desactivar nodo para ese proyecto.
  • Para mostrar las tablas, vistas y funciones de un conjunto de datos, haz clic en el conjunto de datos.
  • Los recursos también se muestran en el panel Explorador cuando los abres de otra manera. Por ejemplo, cuando creas una tabla y haces clic en Ir a la tabla, el panel Explorador destaca y muestra esa tabla en su conjunto de datos.

Para mostrar información sobre un recurso en un proyecto o conjunto de datos, haz clic en el nombre del recurso en el panel Explorador y visualiza el panel de detalles. El conjunto de acciones disponibles depende del recurso. Por ejemplo, en la siguiente imagen, se muestra la pestaña de una tabla.

La pestaña del panel de detalles muestra las opciones para compartir, copiar o borrar una tabla.

Destaca recursos

Si tienes proyectos, conjuntos de datos o tablas importantes o actuales, puedes destacarlos en el panel Explorador. Para destacar un recurso, mantén el puntero sobre el nombre del recurso que deseas destacar y, luego, haz clic en Destacar.

Para obtener más información sobre cómo destacar un proyecto, consulta Destaca un proyecto.

Visualiza recursos destacados

Para ver solo los recursos destacados en el panel Explorador, haz clic en Mostrar solo recursos destacados en el panel Explorador.

Para ver todos los recursos en el panel Explorer, haz clic en Mostrar todos los recursos.

Deja de destacar recursos

Para dejar de destacar un recurso, haz clic en Dejar de destacar junto al recurso.

Pestaña de bienvenida

La primera vez que abras BigQuery, verás la pestaña de bienvenida y una pestaña del Editor de consultas, con la pestaña de bienvenida enfocada. La pestaña de bienvenida contiene las siguientes guías de demostración:

  • Ejecuta una consulta de muestra en un conjunto de datos públicos de Google Trends.

  • Agregar datos a BigQuery.

Página de bienvenida de la consulta de demostración

Puedes cerrar la pestaña de bienvenida, pero aparecerá de nuevo cuando actualices la página. Si deseas ver la pestaña de bienvenida en el inicio, selecciona la casilla de verificación Mostrar página de bienvenida al inicio. Para volver a la pestaña de bienvenida, haz clic en Bienvenido.

Para abrir un editor de consultas desde la pestaña de bienvenida, haz clic en Redactar una consulta nueva. Para acceder a las formas de importar datos y buscar fuentes de datos que funcionen con BigQuery, haz clic en Agregar datos.

Si abres BigQuery con la URL de tu lugar de trabajo, primero se abre la pestaña del editor de consultas de tu lugar de trabajo.

Guía de demostración para la ejecución de consultas

La sección Get started contiene la guía de demostración para ejecutar una consulta de muestra en un conjunto de datos públicos de Google Trends.

Para ejecutar la guía de demostración, sigue estos pasos. Para salir de la demostración en cualquier momento, haz clic en Cerrar recorrido.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. Asegúrese de estar en la página de bienvenida de BigQuery: haga clic en Welcome.

  3. Haz clic en Abrir esta consulta.

    El proyecto bigquery-public-data se agrega de forma automática al panel Explorador. El proyecto público y el conjunto de datos google_trends se expanden, y el cuadro de diálogo Google Trends Data destaca la tabla top_terms destacada. Además, el editor de consultas se abre con una consulta predefinida.

    Consulta predefinida de demostración.

  4. En el cuadro de diálogo Google Trends Data, haz clic en Siguiente.

  5. En el cuadro de diálogo Google Trends Query, haz clic en Siguiente.

    Para volver al paso anterior, haz clic en Atrás en el cuadro de diálogo.

  6. En el cuadro de diálogo Ejecutar esta consulta, haz clic en Probar.

    Para volver al paso anterior, haz clic en Atrás en el cuadro de diálogo.

  7. En el diálogo Resultados de la consulta, haz clic en Listo.

    Resultados de la consulta de demostración

Puedes ejecutar esta demostración varias veces.

Para ver el conjunto de datos públicos de Google Trends, en la página de bienvenida, haz clic en Ver conjunto de datos.

Ejecuta la guía de demostración para agregar datos

La sección Agrega tus propios datos contiene la guía de demostración para agregar datos a BigQuery a través de fuentes populares.

Para ejecutar la guía de demostración, sigue estos pasos. Para salir de la demostración en cualquier momento, haz clic en Cerrar recorrido. Para volver al paso anterior cuando corresponda, haz clic en Atrás.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. Asegúrese de estar en la página de bienvenida de BigQuery: haga clic en Welcome.

  3. Haz clic en Iniciar esta guía para obtener una de las tres opciones: archivo local, Google Drive o Cloud Storage.

  4. En el cuadro de diálogo Abrir panel de datos, haz clic en Probar.

    El tipo de fuente que seleccionaste se destaca en el panel Agregar datos.

  5. En el cuadro de diálogo Seleccionar fuente, haz clic en Probar.

  6. En el cuadro de diálogo Configurar detalles de la fuente, haz clic en Siguiente.

  7. En el cuadro de diálogo Configurar detalles del destino, haz clic en Siguiente.

  8. En el cuadro de diálogo Crear tabla, haz clic en Listo.

Puedes ejecutar esta guía de demostración solo una vez a través de las tres fuentes disponibles en la sección Agrega tus propios datos. Después de completar la demostración, los botones Iniciar esta guía cambian a Agregar datos y actúan como un acceso directo a la subtarea Crear tabla.

Visualiza los recursos a los que accediste recientemente

En la consola de Google Cloud, puedes ver los 10 recursos a los que accediste más recientemente. Estos recursos incluyen tablas, consultas guardadas, modelos y rutinas.

Cuando creas o actualizas un recurso en la consola o en el editor de consultas, el recurso se marca como reciente. Para que un recurso abierto recientemente se marque como reciente, debes abrirlo en la pestaña del lugar de trabajo. Si ejecutas una consulta en un recurso, este no se marca como reciente.

Para ver los recursos a los que accediste recientemente, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. Asegúrese de estar en la página de bienvenida de BigQuery: haga clic en Welcome.

    En la sección Acceso reciente, verás los 10 recursos a los que accediste recientemente:

    Recursos a los que accediste recientemente.

Puedes destacar o abrir un recurso en la sección Acceso reciente. Para ver más opciones, haz clic en Ver acciones.

Cuando borras un recurso al que se accedió recientemente a través de la consola o el editor de consultas, también se quita de la sección Acceso reciente. Si otro usuario borra el recurso al que se accedió recientemente o si pierdes el permiso, es posible que aún veas el recurso en la sección Acceso reciente. Cuando intentes abrir o destacar ese recurso, desaparecerá y verás el mensaje Resource is no longer available.

Trabaja con pestañas

Puedes controlar cómo trabajas con las pestañas en el panel de detalles.

Divide dos pestañas

Cada vez que seleccionas un recurso o haces clic en Redactar consulta nueva en el panel de detalles, se abre una pestaña nueva. Si hay más de una pestaña abierta, puedes dividirlas en dos paneles y verlas una al lado de la otra.

Para dividir las pestañas en dos paneles, sigue estos pasos:

  1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

  2. Selecciona una de las opciones siguientes:

    • Para colocar la pestaña seleccionada en el panel izquierdo, selecciona Dividir pestaña a la izquierda.
    • Para colocar la pestaña seleccionada en el panel derecho, selecciona Dividir pestaña a la derecha.

Para anular la división de las pestañas, selecciona Abrir menú en una de las pestañas abiertas y, luego, selecciona Mover la pestaña al panel izquierdo o Mover la pestaña al panel derecho.

Para dividir las pestañas cuando consultas las tablas, sigue estos pasos:

  1. En el menú Explorador, haz clic en la tabla que deseas consultar.

  2. Haz clic en Consultar y, luego, en En una pestaña nueva o en En una pestaña dividida:

    Opciones para consultar una tabla en una pestaña nueva o dividida.

  3. Haz clic en el nombre del campo que deseas consultar:

    Agrega el nombre del campo a la consulta en una pestaña dividida.

En la siguiente imagen, se muestra el panel de detalles con dos pestañas abiertas. Una pestaña tiene una consulta en SQL y la otra muestra detalles sobre una tabla.

Panel de detalles con dos pestañas abiertas.

Mueve una pestaña

Para mover una pestaña de un panel a otro, sigue estos pasos:

  1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

  2. Selecciona Mover pestaña al panel derecho o Mover pestaña al panel izquierdo (la opción que esté disponible).

Cierra una pestaña

Para cerrar todas las pestañas, excepto una, sigue estos pasos:

  1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

  2. Selecciona Cerrar las demás pestañas.

Visualiza el historial personal y del proyecto

Puedes ver los historiales de trabajos en el pie de página del panel de detalles:

Pestañas para el historial personal, el historial de proyectos y las consultas guardadas.

  • Para ver los detalles de tus trabajos, haz clic en Historial personal.

  • Para ver los detalles de los trabajos recientes de tu proyecto, haz clic en Historial del proyecto.

Para ver los detalles de un trabajo o abrir la consulta en un editor, haz lo siguiente:

  1. En la columnaAcciones de un trabajo o una consulta, haz clic en Acciones.

  2. Selecciona Mostrar detalles del trabajo o Abrir consulta en el editor.

Los historiales de trabajos incluyen todos los trabajos de carga, exportación, copia y consulta que enviaste en los últimos seis meses (hasta 1,000 entradas). El límite de 1,000 trabajos es acumulativo en todos los tipos de trabajos.

Combinaciones de teclas

Para ver las combinaciones de teclas en la consola de Google Cloud, haz clic en Combinaciones de teclas de BigQuery Studio. Las siguientes combinaciones de teclas se admiten en la consola de Google Cloud:

Acción Combinación de teclas de Windows o Linux Combinación de teclas en macOS
Crear una pestaña nueva

Ctrl+Alt+t

Cmd+Option+t

Cerrar pestaña (pestaña enfocada en el teclado)

Delete

o

Backspace

Delete

o

Backspace

Cambiar el formato de la consulta

Ctrl+Shift+f

Cmd+Shift+f

Finalización y generación de código de Gemini

Ctrl+Shift+Space

Ctrl+Shift+Space

Ir a una pestaña específica

Ctrl+Alt+1 through 8

Cmd+Option+1 through 8

Ir a la última pestaña

Ctrl+Alt+9

Cmd+Option+9

Ir a la siguiente pestaña abierta

Ctrl+Alt+Tab

o

Ctrl+Alt+PgDn

Cmd+Shift+Option+Right arrow

Ir a la pestaña abierta anterior

Ctrl+Alt+Shift+Tab

o

Ctrl+Alt+PgUp

Cmd+Shift+Option+Left arrow

Mover la pestaña a la izquierda

Ctrl+Alt+Shift+PgUp

Ctrl+Shift+Option+PgUp

Mover la pestaña a la derecha

Ctrl+Alt+Shift+PgDn

Ctrl+Shift+Option+PgDn

Abrir el menú de la pestaña (pestaña enfocada en el teclado)

Shift+F10

Shift+F10

Ejecutar consulta

Ctrl+Enter

Cmd+Enter

Ejecutar la consulta seleccionada

Ctrl+e

Cmd+e

Ver lista de combinaciones de teclas del editor

F1

F1

Dividir o mover la pestaña activa a la izquierda

Ctrl+Alt+[

Cmd+Option+[

Dividir o mover la pestaña activa a la derecha

Ctrl+Alt+]

Cmd+Option+]

Sugerencia automática de SQL

Tab

o

Ctrl+Space

Tab

o

Ctrl+Space

Herramienta de generación de SQL

Ctrl+Shift+P

Cmd+Shift+P

Activar o desactivar el comentario de la línea

Ctrl+/

Cmd+/

Ejemplos

Puedes encontrar ejemplos de la consola de Google Cloud en la sección Guías prácticas de la documentación de BigQuery.

Para ver ejemplos de cómo cargar y consultar datos con la consola de Google Cloud, visita Carga y consulta datos con la consola de Google Cloud.

¿Qué sigue?