Visualizzazioni autorizzate e viste materializzate
Questo documento descrive come creare viste autorizzate e viste materializzate in BigQuery.
Le viste autorizzate e quelle materializzate autorizzate ti consentono di condividere i risultati delle query con determinati utenti e gruppi senza concedere loro l'accesso ai dati di origine sottostanti. Alla vista o vista materializzata viene concesso l'accesso ai dati, invece che all'utente. Puoi anche utilizzare la query SQL che crea la vista o la vista materializzata per limitare le colonne e i campi su cui gli utenti possono eseguire query.
Quando crei una vista autorizzata o una vista materializzata in un altro set di dati, sia il set di dati di origine sia il set di dati della vista autorizzata devono trovarsi nella stessa località a livello di regione.
Per informazioni su come autorizzare tutte le viste in un set di dati, anziché autorizzare le singole viste, consulta Set di dati autorizzati.
Prima di iniziare
Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento.
Autorizzazioni obbligatorie
Per creare o aggiornare una vista autorizzata, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati che contiene la vista e per il set di dati che fornisce l'accesso alla vista.
Autorizzazioni sul set di dati che contiene la vista
Le viste vengono trattate come risorse della tabella in BigQuery, quindi per creare una vista sono necessarie le stesse autorizzazioni della creazione di una tabella. Devi inoltre disporre delle autorizzazioni per eseguire query su tutte le tabelle a cui fa riferimento la query SQL della vista.
Per creare una vista, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.create
. Il ruolo IAM predefinito di roles/bigquery.dataEditor
include le autorizzazioni necessarie per creare una vista.
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi creare viste nei set di dati che crei. Per creare una vista per dati che non sono di tua proprietà, devi disporre dell'autorizzazione bigquery.tables.getData
per la tabella.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Autorizzazioni sul set di dati che consente l'accesso alla vista
Per aggiornare le proprietà del set di dati, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.datasets.update
bigquery.datasets.setIamPolicy
(richiesto solo quando si aggiornano i controlli di accesso al set di dati nella console Google Cloud)
Il ruolo IAM predefinito roles/bigquery.dataOwner
include le autorizzazioni necessarie per aggiornare le proprietà del set di dati.
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi aggiornare le proprietà dei set di dati che crei.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Autorizzare una visualizzazione
Per concedere l'accesso in visualizzazione a un set di dati:
Console
Vai alla pagina BigQuery nella console Google Cloud.
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Fai clic su
Visualizza azioni e poi su Apri.Nel riquadro Informazioni sul set di dati, fai clic su
Condivisione e seleziona Autorizza visualizzazioni.In Autorizza vista, digita il nome della vista da autorizzare.
Fai clic su Aggiungi autorizzazione.
Fai clic su Chiudi.
bq
Scrivi le informazioni esistenti del set di dati (inclusi i controlli dell'accesso) in un file JSON utilizzando il comando
bq show
. Se il set di dati si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato:project_id:dataset
.bq show \ --format=prettyjson \ project_id:dataset > path_to_file
Dove:
- project_id è l'ID progetto.
- dataset è il nome del tuo set di dati.
- path_to_file è il percorso del file JSON sulla macchina locale.
Esempi:
Inserisci il comando seguente per scrivere i controlli di accesso per
mydataset
in un file JSON.mydataset
è nel tuo progetto predefinito.bq show --format=prettyjson mydataset > /tmp/mydataset.json
Inserisci il comando seguente per scrivere i controlli di accesso per
mydataset
in un file JSON.mydataset
è amyotherproject
.bq show --format=prettyjson \ myotherproject:mydataset > /tmp/mydataset.json
Aggiungi la vista autorizzata alla sezione "accesso" del file JSON.
Ad esempio, la sezione di accesso del file JSON di un set di dati sarebbe simile alla seguente:
{ "access": [ { "role": "READER", "specialGroup": "projectReaders" }, { "role": "WRITER", "specialGroup": "projectWriters" }, { "role": "OWNER", "specialGroup": "projectOwners" } { "role": "READER", "specialGroup": "allAuthenticatedUsers" } { "role": "READER", "domain": "[DOMAIN_NAME]" } { "role": "WRITER", "userByEmail": "[USER_EMAIL]" } { "role": "READER", "groupByEmail": "[GROUP_EMAIL]" }, { "view":{ "datasetId": "[DATASET_NAME]", "projectId": "[PROJECT_NAME]", "tableId": "[VIEW_NAME]" } } ], }
Quando le modifiche sono complete, utilizza il comando
bq update
e includi il file JSON utilizzando il flag--source
. Se il set di dati si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato:project_id:dataset
.bq update \ --source path_to_file \ project_id:dataset
Dove:
- path_to_file è il percorso del file JSON sulla macchina locale.
- project_id è l'ID progetto.
- dataset è il nome del tuo set di dati.
Esempi:
Inserisci il comando seguente per aggiornare i controlli dell'accesso per
mydataset
.mydataset
è nel tuo progetto predefinito.bq update --source /tmp/mydataset.json mydataset
Inserisci il comando seguente per aggiornare i controlli dell'accesso per
mydataset
.mydataset
è amyotherproject
.bq update --source /tmp/mydataset.json myotherproject:mydataset
Per verificare le modifiche controllo dell'accesso#39;accesso, inserisci di nuovo il comando
show
senza scrivere le informazioni in un file.bq show --format=prettyjson [DATASET]
o
bq show --format=prettyjson [PROJECT_ID]:[DATASET]
API
Chiama il datasets.patch
e utilizza la proprietà access
per aggiornare i controlli di accesso. Per
ulteriori informazioni, consulta Set di dati.
Poiché il metodo datasets.update
sostituisce l'intera risorsa del set di dati,
datasets.patch
è il metodo preferito per aggiornare i controlli dell'accesso.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Rimuovere l'autorizzazione per una vista
Per rimuovere l'autorizzazione a una vista:
Console
Vai alla pagina BigQuery nella console Google Cloud.
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Fai clic su > Autorizza visualizzazioni.
CondivisioneFai clic su
Rimuovi autorizzazione.Fai clic su Chiudi.
Quote e limiti
- Le viste autorizzate sono soggette a limiti di set di dati. Per maggiori informazioni, consulta Limiti per i set di dati.
- Se rimuovi una vista autorizzata, possono trascorrere fino a 24 ore prima che tutti i riferimenti alla vista vengano rimossi dal sistema. Per evitare errori, attendi 24 ore prima di riutilizzare il nome di una vista rimossa oppure crea un nome univoco per la vista.
Imporre l'accesso a livello di riga con una visualizzazione
Le viste possono essere utilizzate per limitare l'accesso a colonne (campi) specifici. Se vuoi limitare l'accesso a singole righe della tabella, non è necessario creare viste distinte per ogni utente o gruppo. In alternativa, puoi utilizzare la funzione SESSION_USER()
per restituire l'indirizzo email dell'utente corrente.
Per mostrare righe diverse a utenti diversi, aggiungi alla tabella un altro campo contenente l'utente autorizzato a visualizzare la riga. Poi, crea una vista che utilizzi
la funzione SESSION_USER()
. Nell'esempio seguente, i nomi utente sono archiviati nel campo allowed_viewer
:
SELECT COLUMN_1, COLUMN_2 FROM `dataset.view` WHERE allowed_viewer = SESSION_USER()
Il limite di questo approccio è che puoi concedere l'accesso a un solo utente alla volta. Puoi aggirare questo limite impostando allowed_viewer
un campo ripetuto. Questo approccio ti consente di fornire un elenco di utenti per ogni riga.
Tuttavia, anche se utilizzi un campo ripetuto, per l'archiviazione dei nomi utente nella tabella
devi comunque monitorare manualmente i singoli utenti che hanno accesso a ogni
riga.
Compila invece il campo allowed_viewer
con i nomi dei gruppi e crea una
tabella separata per mappare i gruppi agli utenti. La tabella che mappa i gruppi agli utenti avrà uno schema in cui sono archiviati i nomi e i nomi dei gruppi. Ad esempio:
{group:string, user_name:string}
. Questo approccio ti consente di gestire le informazioni su utenti e gruppi separatamente dalla tabella che contiene i dati.
Se la tabella di mappatura è denominata private.access_control
, la query SQL utilizzata per creare la vista autorizzata sarebbe:
SELECT c.customer, c.id FROM `private.customers` c INNER JOIN ( SELECT group FROM `private.access_control` WHERE SESSION_USER() = user_name) g ON c.allowed_group = g.group
Passaggi successivi
- Per un tutorial sulla creazione di una vista autorizzata, consulta Creare una vista autorizzata.
- Per informazioni sulla creazione delle viste, consulta la sezione Creare viste.
- Per informazioni sulla creazione di viste materializzate, consulta Creare viste materializzate.
- Per informazioni su come ottenere i metadati delle viste, consulta la pagina Ottenere informazioni sulle viste.
- Per ulteriori informazioni sulla gestione delle visualizzazioni, consulta la sezione Gestione delle visualizzazioni.
- Per informazioni su come autorizzare tutte le viste in un set di dati, consulta Set di dati autorizzati.