Mulai menggunakan autentikasi

Kredensial Default Aplikasi (ADC) memungkinkan aplikasi Anda menggunakan kredensial akun layanan untuk mengakses resource BigQuery sebagai identitasnya sendiri.

Sebelum memulai

Pilih tab untuk melihat bagaimana Anda berencana menggunakan contoh di halaman ini:

C#

Untuk menggunakan contoh .NET di halaman ini dari lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

  1. Menginstal Google Cloud CLI.

  2. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  3. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda: 

    gcloud auth application-default login

Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Go

Untuk menggunakan contoh Go di halaman ini dari lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

  1. Menginstal Google Cloud CLI.

  2. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  3. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda: 

    gcloud auth application-default login

Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Java

Untuk menggunakan contoh Java di halaman ini dari lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

  1. Menginstal Google Cloud CLI.

  2. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  3. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda: 

    gcloud auth application-default login

Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Node.js

Untuk menggunakan contoh Node.js di halaman ini dari lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

  1. Menginstal Google Cloud CLI.

  2. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  3. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda: 

    gcloud auth application-default login

Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

PHP

Untuk menggunakan contoh PHP di halaman ini dari lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

  1. Menginstal Google Cloud CLI.

  2. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  3. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda: 

    gcloud auth application-default login

Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Python

Untuk menggunakan contoh Python di halaman ini dari lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

  1. Menginstal Google Cloud CLI.

  2. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  3. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda: 

    gcloud auth application-default login

Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Ruby

Untuk menggunakan contoh Ruby di halaman ini dari lingkungan pengembangan lokal, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, lalu siapkan Kredensial Default Aplikasi dengan kredensial pengguna Anda.

  1. Menginstal Google Cloud CLI.

  2. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  3. Buat kredensial autentikasi lokal untuk Akun Google Anda: 

    gcloud auth application-default login

Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Untuk informasi tentang cara menyiapkan autentikasi bagi lingkungan produksi, lihat Siapkan Kredensial Default Aplikasi untuk kode yang berjalan di Google Cloud.

Kredensial Default Aplikasi

Library klien dapat menggunakan Kredensial Default Aplikasi untuk dengan mudah melakukan autentikasi dengan Google API dan mengirim permintaan ke API tersebut. Dengan Kredensial Default Aplikasi, Anda dapat menguji aplikasi secara lokal dan men-deploy aplikasi tanpa mengubah kode yang mendasarinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat <atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink"> Autentikasi untuk menggunakan library klien.</atrack-type="commonincludes">

Saat membuat objek layanan dengan Library Klien BigQuery dan tidak meneruskan kredensial eksplisit, aplikasi Anda akan melakukan autentikasi menggunakan Kredensial Default Aplikasi. Contoh berikut menunjukkan cara melakukan autentikasi ke BigQuery menggunakan ADC.

C#

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan C# di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery C# API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sebelum memulai. 


using Google.Apis.Bigquery.v2.Data;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

public class BigQueryCreateDataset
{
    public BigQueryDataset CreateDataset(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "US"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        var dataset = new Dataset
        {
            // Specify the geographic location where the dataset should reside.
            Location = location
        };
        // Create the dataset
        return client.CreateDataset(
            datasetId: "your_new_dataset_id", dataset);
    }
}

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Go API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sebelum memulai. 


// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Sets your Google Cloud Platform project ID.
	projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

	// Creates a client.
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name for the new dataset.
	datasetName := "my_new_dataset"

	// Creates the new BigQuery dataset.
	if err := client.Dataset(datasetName).Create(ctx, &bigquery.DatasetMetadata{}); err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Dataset created\n")
}

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Java API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sebelum memulai. 

public static void implicit() {
  // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
  // client library will look for credentials in the environment, such as the
  // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

  // Use the client.
  System.out.println("Datasets:");
  for (Dataset dataset : bigquery.listDatasets().iterateAll()) {
    System.out.printf("%s%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Node.js API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sebelum memulai. 

// Import the Google Cloud client library using default credentials
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

PHP

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan PHP di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery PHP API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sebelum memulai. 

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
//$projectId = 'The Google project ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sebelum memulai. 

from google.cloud import bigquery

# If you don't specify credentials when constructing the client, the
# client library will look for credentials in the environment.
client = bigquery.Client()

Ruby

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Ruby di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Ruby API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Sebelum memulai. 

require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " \
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

Langkah selanjutnya