Traduci query SQL con l'API Translation

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità è soggetto ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici del servizio. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Nota: per fornire feedback o porre domande relative a questa anteprima contatta [e-mail].

Questo documento descrive come utilizzare l'API di traduzione in BigQuery per tradurre script scritti in altri dialetti SQL in query GoogleSQL. L'API Translation può semplificare il processo di migrazione dei carichi di lavoro a BigQuery.

Prima di iniziare

Prima di inviare un job di traduzione, completa i seguenti passaggi:

1. Assicurati di disporre di tutte le autorizzazioni richieste.
2. Abilitare l'API BigQuery Migration.
3. Raccogli i file sorgente contenenti gli script e le query SQL da tradotto in inglese.
4. Caricare i file di origine in Cloud Storage.

Autorizzazioni obbligatorie

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare job di traduzione utilizzando l'API di traduzione, chiedi all'amministratore di concederti Ruolo IAM Editor MigrationWorkflow (roles/bigquerymigration.editor) per la risorsa parent. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per creare job di traduzione usando l'API di traduzione. Per vedere le autorizzazioni esatte obbligatorie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare job di traduzione utilizzando l'API di traduzione, sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

• bigquerymigration.workflows.create
• bigquerymigration.workflows.get

Potresti anche riuscire a ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati altri ruoli predefiniti.

Abilita l'API BigQuery Migration

Se il tuo progetto Google Cloud CLI è stato creato prima del 15 febbraio 2022, abilita l'API BigQuery Migration nel modo seguente:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina dell'API BigQuery Migration.

   Vai all'API BigQuery Migration

2. Fai clic su Attiva.

Nota: per i progetti creati dopo il 15 febbraio 2022 questa API è abilitata automaticamente.

Carica i file di input su Cloud Storage

Se vuoi utilizzare la console Google Cloud o l'API BigQuery Migration per eseguire un job di traduzione, devi caricare i file di origine contenenti le query e gli script che vuoi tradurre in Cloud Storage. Tu puoi anche caricare qualsiasi file di metadati o file YAML di configurazione nello stesso bucket Cloud Storage contenente i file di origine. Per saperne di più sulla creazione di bucket e sul caricamento di file Cloud Storage, consulta Creare bucket e caricare oggetti da un file system.

Tipi di attività supportati

L'API di traduzione può tradurre i seguenti dialetti SQL in GoogleSQL:

• SQL Amazon Redshift - Redshift2BigQuery_Translation
• Interfaccia a riga di comando Apache HiveQL e Beeline - HiveQL2BigQuery_Translation
• Apache Spark SQL - SparkSQL2BigQuery_Translation
• T-SQL di Azure Synapse - AzureSynapse2BigQuery_Translation
• SQL Greenplum - Greenplum2BigQuery_Translation
• IBM Db2 SQL - Db22BigQuery_Translation
• IBM Netezza SQL e NZPLSQL - Netezza2BigQuery_Translation
• SQL MySQL - MySQL2BigQuery_Translation
• Oracle SQL, PL/SQL, Exadata - Oracle2BigQuery_Translation
• SQL PostgreSQL - Postgresql2BigQuery_Translation
• Presto o Trino SQL - Presto2BigQuery_Translation
• SQL Snowflake - Snowflake2BigQuery_Translation
• SQLite - SQLite2BigQuery_Translation
• T-SQL per SQL Server - SQLServer2BigQuery_Translation
• Teradata e Teradata Vantage - Teradata2BigQuery_Translation
• SQL vertica - Vertica2BigQuery_Translation

Località

L'API di traduzione è disponibile nelle seguenti versioni: località di elaborazione:

	Descrizione regione	Nome regione	Dettagli
Asia Pacifico
	Tokyo	asia-northeast1
	Mumbai	asia-south1
	Singapore	asia-southeast1
	Sydney	australia-southeast1
Europa
	Multiregionale UE	eu
	Varsavia	europe-central2
	Finlandia	europe-north1	A basse emissioni di CO2
	Madrid	europe-southwest1	A basse emissioni di CO2
	Belgio	europe-west1	A basse emissioni di CO2
	Londra	europe-west2	A basse emissioni di CO2
	Francoforte	europe-west3	A basse emissioni di CO2
	Paesi Bassi	europe-west4	A basse emissioni di CO2
	Zurigo	europe-west6	A basse emissioni di CO2
	Parigi	europe-west9	A basse emissioni di CO2
	Torino	europe-west12
Americhe
	San Paolo	southamerica-east1	A basse emissioni di CO2
	Stati Uniti (più regioni)	us
	Iowa	us-central1	A basse emissioni di CO2
	Carolina del Sud	us-east1
	Virginia del Nord	us-east4
	Columbus, Ohio	us-east5
	Dallas	us-south1	A basse emissioni di CO2
	Oregon	us-west1	A basse emissioni di CO2
	Los Angeles	us-west2
	Salt Lake City	us-west3

Inviare un job di traduzione

Per inviare un job di traduzione utilizzando l'API di traduzione, utilizza projects.locations.workflows.create e fornisce un'istanza del metodo MigrationWorkflow con un tipo di attività supportato.

Esempio: creare una traduzione batch

Il seguente comando curl crea un job di traduzione batch in cui l'input e i file di output sono archiviati in Cloud Storage. Il campo source_target_mapping contiene un elenco che mappa le voci literal di origine a un relativo facoltativo del percorso dell'output di destinazione.

curl -d "{
  \"tasks\": {
      string: {
        \"type\": \"TYPE\",
        \"translation_details\": {
            \"target_base_uri\": \"TARGET_BASE\",
            \"source_target_mapping\": {
              \"source_spec\": {
                  \"base_uri\": \"BASE\"
              }
            },
        }
      }
  }
  }" \
  -H "Content-Type:application/json" \
  -H "Authorization: Bearer TOKEN" -X POST https://bigquerymigration.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows

Sostituisci quanto segue:

• TYPE: il tipo di attività della traduzione, che determina il dialetto di origine e di destinazione.
• TARGET_BASE: l'URI di base di tutte le traduzioni come output.
• BASE: l'URI di base di tutti i file letti come fonti per la traduzione.
• TOKEN: il token per l'autenticazione. Per generare un token, utilizza il comando gcloud auth print-access-token o OAuth 2.0 Playground (utilizza l'ambito https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform).
• PROJECT_ID: il progetto per elaborare una traduzione automatica.
• LOCATION: la località in cui viene elaborato il job.

Il comando precedente restituisce una risposta che include un ID flusso di lavoro scritto nel formato projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows/WORKFLOW_ID.

Esempio: crea un job di traduzione interattivo con input e output letterali stringa

Il seguente comando curl crea un job di traduzione con valore letterale stringa come input e output. Il campo source_target_mapping contiene un elenco che mappa il a un percorso relativo facoltativo per l'output di destinazione.

curl -d "{
  \"tasks\": {
      string: {
        \"type\": \"TYPE\",
        \"translation_details\": {
        \"source_target_mapping\": {
            \"source_spec\": {
              \"literal\": {
              \"relative_path\": \"PATH\",
              \"literal_string\": \"STRING\"
              }
            }
        },
        \"target_return_literals\": \"TARGETS\",
        }
      }
  }
  }" \
  -H "Content-Type:application/json" \
  -H "Authorization: Bearer TOKEN" -X POST https://bigquerymigration.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows

Sostituisci quanto segue:

• TYPE: il tipo di attività della traduzione, che determina il dialetto di origine e di destinazione.
• PATH: l'identificatore della voce letterale, simile a un nome file o un percorso.
• STRING: stringa di dati di input letterali (ad esempio SQL) da tradurre.
• TARGETS: i target previsti che l'utente vuole restituire direttamente nella risposta nel formato literal. Devono essere nel formato URI di destinazione (ad esempio, GENERATED_DIR + target_spec.relative_path + source_spec.literal.relative_path). Tutto ciò che non è incluso in questo elenco non viene restituito nella risposta. La directory generata GENERATED_DIR per le traduzioni SQL generiche è sql/.
• TOKEN: il token per l'autenticazione. Per generare un token, utilizza il comando gcloud auth print-access-token o OAuth 2.0 Playground (utilizza l'ambito https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform).
• PROJECT_ID: il progetto per elaborare una traduzione automatica.
• LOCATION: la località in cui si trova il lavoro vengono elaborati.

Il comando precedente restituisce una risposta che include un ID flusso di lavoro scritto nel formato projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows/WORKFLOW_ID.

Esplora l'output di traduzione

Dopo aver eseguito il job di traduzione, recupera i risultati specificando l'ID flusso di lavoro del job di traduzione utilizzando :

curl \
-H "Content-Type:application/json" \
-H "Authorization:Bearer TOKEN" -X GET https://bigquerymigration.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows/WORKFLOW_ID

Sostituisci quanto segue:

• TOKEN: il token per l'autenticazione. Per generare un token, utilizza il comando gcloud auth print-access-token o OAuth 2.0 Playground (utilizza l'ambito https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform).
• PROJECT_ID: il progetto per elaborare una traduzione automatica.
• LOCATION: la località in cui si trova il lavoro vengono elaborati.
• WORKFLOW_ID: l'ID generato quando crei un nel flusso di lavoro della traduzione.