Analizza i dati con BI Engine e Tableau

Analizza i dati con BI Engine e Tableau

BigQuery BI Engine ti consente di eseguire servizi di analisi rapidi e a bassa latenza e analisi interattive con report e dashboard basati su BigQuery.

Questo tutorial introduttivo è rivolto a data analyst e analisti aziendali che utilizzano lo strumento di business intelligence (BI) Tableau per creare report e dashboard.

Obiettivi

In questo tutorial, completerai le seguenti attività:

• Crea una prenotazione BI e aggiungi capacità utilizzando la console Google Cloud.
• Utilizza Tableau per connetterti a una tabella BigQuery gestita da BI Engine.
• Crea dashboard utilizzando Tableau.

Costi

I prezzi dell'interfaccia SQL di BigQuery BI Engine sono identici al modello di prezzi descritto nella pagina dei prezzi di BI Engine.

Prima di iniziare

Prima di iniziare, assicurati di avere un progetto da utilizzare, di aver attivato la fatturazione per il progetto e di aver attivato l'API BigQuery.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. L'API BigQuery viene attivata automaticamente nei nuovi progetti. Per attivare l'API BigQuery in un progetto esistente, vai a

   Enable the BigQuery API.

   Enable the API

Autorizzazioni obbligatorie

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per eseguire query, eseguire job e visualizzare i dati, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore BigQuery (roles/bigquery.admin). Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Potrebbero essere necessarie autorizzazioni aggiuntive se utilizzi un client OAuth personalizzato in Tableau per connetterti a BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Risolvere gli errori.

Crea un set di dati BigQuery

Il primo passaggio prevede di creare un set di dati BigQuery per archiviare la tabella gestita da BI Engine. Per creare il set di dati, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nel pannello di navigazione, fai clic sul nome del progetto nel riquadro Explorer.

3. Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Visualizza azioni e poi su Crea set di dati.

4. Nella pagina Crea set di dati:

   • In ID set di dati, inserisci biengine_tutorial.

   • In Località dei dati, scegli us (più regioni negli Stati Uniti), la località con più regioni in cui vengono archiviati i set di dati pubblici.

   • Per questo tutorial, puoi selezionare Abilita scadenza della tabella e poi specificare il numero di giorni prima della scadenza della tabella.

     

5. Lascia invariate tutte le altre impostazioni predefinite e fai clic su Crea set di dati.

Creare una tabella copiando i dati da un set di dati pubblico

Questo tutorial utilizza un set di dati disponibile tramite il programma per i set di dati pubblici di Google Cloud. I set di dati pubblici sono set di dati ospitati da BigQuery a cui puoi accedere e integrare nelle tue applicazioni.

In questa sezione, crei una tabella copiando i dati dal set di dati Richieste al servizio 311 di San Francisco. Puoi esplorare il set di dati utilizzando la console Google Cloud.

Crea la tabella

Per creare la tabella:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nel riquadro Explorer, cerca san_francisco_311.

3. Nel riquadro Explorer, espandi san_francisco_311 e fai clic sulla tabella 311_service_requests.

4. Nella barra degli strumenti di Explorer, fai clic su Copia.

   

5. Nella finestra di dialogo Copia tabella, nella sezione Destinazione, segui questi passaggi:

   • In Nome progetto, fai clic su Sfoglia e seleziona il tuo progetto.
   • Per Nome set di dati, seleziona biengine_tutorial.

   • In Nome tabella, inserisci 311_service_requests_copy.

     

6. Fai clic su Copia.

7. (Facoltativo) Al termine del job di copia, verifica i contenuti della tabella espandendo PROJECT_NAME > biengine_tutorial e facendo clic su 311_service_requests_copy > Anteprima. Sostituisci PROJECT_NAME con il nome del tuo progetto Google Cloud per questo tutorial.

Crea la prenotazione di BI Engine

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Motore BI in Amministrazione.

   Vai alla pagina BI Engine

   Nota: se ti viene chiesto di attivare l'API BigQuery Reservation, fai clic su Attiva.

2. Fai clic su Crea prenotazione.

3. Nella pagina Crea prenotazione, configura la prenotazione di BI Engine:

   • Nell'elenco Progetto, verifica il tuo progetto Google Cloud.
   • Nell'elenco Località, seleziona una località. La località deve corrispondere alla posizione dei set di dati su cui stai eseguendo la query.

   • Regola il dispositivo di scorrimento GiB di capacità in base alla quantità di capacità di memoria che stai riservando. L'esempio seguente imposta la capacità su 2 GB. Il valore massimo è 250 GiB.

     

4. Fai clic su Avanti.

5. Nella sezione Tabelle preferite, specifica facoltativamente le tabelle per l'accelerazione con BI Engine. Per trovare i nomi delle tabelle:

   1. Nel campo ID tabella, digita la parte del nome della tabella che vuoi accelerare con BI Engine, ad esempio 311.

   2. Nell'elenco dei nomi suggeriti, seleziona i nomi delle tabelle.

      Solo le tabelle specificate sono idonee per l'accelerazione. Se non vengono specificate tabelle preferite, tutte le query del progetto sono idonee per l'accelerazione.

6. Fai clic su Avanti.

7. Nella sezione Conferma e invia, esamina il contratto.

8. Se accetti i termini del contratto, fai clic su Crea.

Dopo aver confermato la prenotazione, i dettagli vengono visualizzati nella pagina Prenotazioni.

Connettiti a un set di dati da Tableau

Per connetterti a un set di dati da Tableau, devi eseguire alcuni passaggi in Tableau e poi altri in BI Engine.

Procedura da seguire in Tableau

1. Avvia Tableau Desktop.
2. In Connetti, seleziona Google BigQuery.
3. Nella scheda visualizzata, seleziona l'account contenente i dati BigQuery a cui vuoi accedere.
4. Se non hai ancora eseguito l'accesso, inserisci il tuo indirizzo email o il tuo numero di telefono, seleziona Avanti e inserisci la password.
5. Seleziona Accetta.

Ora Tableau può accedere ai tuoi dati BigQuery.

In Tableau Desktop, nella pagina Origine dati:

1. Dal menu a discesa Progetto di fatturazione, seleziona il progetto di fatturazione in cui hai creato la prenotazione.
2. Dal menu a discesa Progetto, seleziona il tuo progetto.
3. Dal menu a discesa Set di dati, seleziona il set di dati biengine_tutorial.
4. In Table (Tabella), seleziona la tabella 311_service_requests_copy.

Creazione di un grafico

Dopo aver aggiunto l'origine dati al report, è il momento di creare una visualizzazione.

Crea un grafico che mostri i principali reclami per quartiere:

1. Nella console Google Cloud, fai clic su Nuovo foglio di lavoro.
2. Imposta Dimensione su Tipo di reclamo.
3. Filtra in base alla dimensione neighborhood.
4. In Misurazioni, seleziona Numero di record.
5. Fai clic con il tasto destro del mouse sul filtro Quartiere e poi su Modifica filtro.
6. Aggiungi un filtro per escludere i valori null: seleziona Null.
7. Fai clic su OK.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Tableau.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa guida rapida, puoi eliminare il progetto, eliminare la prenotazione di Engine BI o entrambe.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Eliminazione della prenotazione

In alternativa, se intendi conservare il progetto, puoi evitare costi aggiuntivi di BI Engine eliminando la prenotazione della capacità.

Per eliminare la prenotazione:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Motore BI in Amministrazione.

   Vai alla pagina BI Engine

   Nota: se ti viene chiesto di attivare l'API BigQuery Reservation, fai clic su Attiva.

2. Nella sezione Prenotazioni, individua la tua prenotazione.

3. Nella colonna Azioni, fai clic sull'icona a destra della prenotazione e scegli Elimina.

4. Nella finestra di dialogo Vuoi eliminare la prenotazione?, inserisci Elimina e poi fai clic su ELIMINA.

Risolvere gli errori

Se utilizzi una configurazione OAuth personalizzata in Tableau per connetterti a BigQuery, alcuni utenti potrebbero riscontrare problemi di connessione a un server Tableau e visualizzare il seguente messaggio di errore:

the app is blocked

Per risolvere questo errore, verifica che all'utente sia stato assegnato un ruolo con tutte le autorizzazioni richieste per connettere Tableau a BigQuery. Se il problema persiste, aggiungi l'utente al ruolo OAuth Config Viewer (roles/oauthconfig.viewer).

Passaggi successivi

• Per una panoramica dell'interfaccia BI Engine SQL, consulta Interfaccia BI Engine SQL.