Analise dados com o BI Engine e o Tableau

Analise dados com o BI Engine e o Tableau

O BigQuery BI Engine permite executar serviços de análise rápidos e de baixa latência e análises interativas com relatórios e painéis apoiados pelo BigQuery.

Este tutorial introdutório é destinado a analistas de dados e analistas de negócios que usam a ferramenta de business intelligence (BI) Tableau para criar relatórios e painéis.

Objetivos

Neste tutorial, você irá:

• Crie uma reserva de BI e adicione capacidade usando o Console do Google Cloud.
• Use o Tableau para se conectar a uma tabela do BigQuery gerenciada pelo BI Engine.
• Criar painéis usando o Tableau.

Custos

Os preços da interface SQL do BigQuery BI são idênticos aos do modelo de preços descritos na página de preços do BI Engine.

Antes de começar

Antes de começar, verifique se você tem um projeto para usar, se ativou a cobrança para esse projeto e se ativou a API do BigQuery.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. A API do BigQuery é ativada automaticamente em novos projetos. Para ativar a API BigQuery em um projeto existente, vá para

   Enable the BigQuery API.

   Enable the API

Permissões necessárias

Para ter as permissões necessárias para executar consultas, jobs e visualizar dados, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM de Administrador do BigQuery (roles/bigquery.admin). Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias por meio de papéis personalizados ou de outros papéis predefinidos.

Permissões adicionais podem ser necessárias se você estiver usando um cliente OAuth personalizado no Tableau para se conectar ao BigQuery. Para mais informações, consulte Como resolver erros.

crie um conjunto de dados do BigQuery

A primeira etapa é criar um conjunto de dados do BigQuery para armazenar a tabela gerenciada pelo BI Engine. Para isso, siga as instruções abaixo:

1. No console do Google Cloud, acesse a página do BigQuery.

   Ir para o BigQuery

2. No painel de navegação, em Explorer, clique no nome do seu projeto.

3. No painel de detalhes, clique em Ver ações e em Criar conjunto de dados.

4. Na página Criar conjunto de dados, faça o seguinte:

   • Para o código do conjunto de dados, insira biengine_tutorial.

   • Para Local dos dados, escolha us (várias regiões nos Estados Unidos), o local multirregional onde os conjuntos de dados públicos são armazenados.

   • Neste tutorial, é possível selecionar Ativar expiração da tabela e especificar o número de dias antes que a tabela expire.

     

5. Mantenha todas as outras configurações padrão e clique em Criar conjunto de dados.

Criar uma tabela copiando dados de um conjunto de dados público

Neste tutorial, usamos um conjunto de dados disponível por meio do programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud. Os conjuntos de dados públicos são hospedados no BigQuery para você acessar e integrar a seus aplicativos.

Nesta seção, você cria uma tabela copiando dados do conjunto de dados San Francisco 311 service requests. É possível explorar o conjunto de dados usando o console do Google Cloud.

Crie sua tabela

Para criar uma tabela, siga estas etapas:

1. No console do Google Cloud, acesse a página do BigQuery.

   Ir para o BigQuery

2. No painel Explorer, pesquise san_francisco_311.

3. No painel Explorer, expanda san_francisco_311 e clique na tabela 311_service_requests.

4. Na barra de ferramentas do Explorer, clique em Copiar.

   

5. Na caixa de diálogo Copiar tabela, na seção Destino, faça o seguinte:

   • Em Nome do projeto, clique em Procurar e selecione seu projeto.
   • Em Nome do conjunto de dados, selecione biengine_tutorial.

   • Em Nome da tabela, digite 311_service_requests_copy.

     

6. Clique em Copiar.

7. Opcional: depois que o job de cópia for concluído, verifique o conteúdo da tabela expandindo PROJECT_NAME > biengine_tutorial e clicando em 311_service_requests_copy > Visualização. Substitua PROJECT_NAME pelo nome do projeto do Google Cloud neste tutorial.

Criar sua reserva no BI Engine

1. No console do Google Cloud, em Administração, acesse a página BI Engine.

   Acesse a página BI Engine

   Observação: se for solicitado que você ative a API BigQuery Reservation, clique em Ativar.

2. Clique em Criar reserva.

3. Na página Criar reserva, configure sua reserva do BI Engine:

   • Na lista Project, verifique seu projeto do Google Cloud.
   • Na lista Local, selecione um local. O local precisa corresponder ao local dos conjuntos de dados que você está consultando.

   • Ajuste o controle deslizante GiB de capacidade para a quantidade de capacidade da memória que você está reservando. O exemplo a seguir define a capacidade para 2 GiB. O máximo é 250 GiB.

     

4. Clique em Próxima.

5. Na seção Tabelas preferenciais, especifique tabelas para aceleração com o BI Engine. Para encontrar nomes de tabelas, faça o seguinte:

   1. No campo ID da tabela, digite parte do nome da tabela que você quer acelerar pelo BI Engine, por exemplo, 311.

   2. Na lista de nomes sugeridos, selecione os nomes das tabelas.

      Somente as tabelas especificadas estão qualificadas para aceleração. Se nenhuma tabela preferencial for especificada, todas as consultas do projeto estarão qualificadas para aceleração.

6. Clique em Próxima.

7. Leia o contrato na seção Confirmar e enviar.

8. Se você aceita os termos do contrato, clique em Criar.

Depois de confirmar sua reserva, os detalhes serão exibidos na página Reservas.

Conectar-se a um conjunto de dados do Tableau

Para se conectar a um conjunto de dados do Tableau, é preciso seguir algumas etapas no Tableau e, em seguida, no BI Engine.

Etapas a serem seguidas no Tableau

1. Inicie o Tableau Desktop.
2. Em Conectar, selecione Google BigQuery.
3. Na guia aberta, selecione a conta que tem os dados do BigQuery que você quer acessar.
4. Se você ainda não fez login, insira seu e-mail ou telefone, selecione Próxima e digite sua senha.
5. Selecione Aceitar.

Agora o Tableau pode acessar seus dados do BigQuery.

Na página Tableau Desktop, na página Fonte de dados:

1. Na lista suspensa Projeto de faturamento, selecione o projeto em que você criou a reserva.
2. Na lista suspensa de projetos, selecione seu projeto.
3. Na lista suspensa Conjunto de dados, selecione o conjunto de dados biengine_tutorial.
4. Em Tabela, selecione a tabela 311_service_requests_copy.

Como criar um gráfico

Depois de adicionar a fonte de dados de natalidade ao relatório, o próximo passo é criar uma visualização.

Crie um gráfico que exiba as principais reclamações por bairro:

1. No console do Google Cloud, clique em Nova planilha.
2. Defina a Dimensão como Reclamt Type.
3. Filtre com base na dimensão chamada neighborhood.
4. Em Measures, selecione Number of Records.
5. Clique com o botão direito do mouse no filtro Neighborhood e em Editar filtro.
6. Adicione um filtro para excluir "null". Selecione Null.
7. Clique em OK.

Para saber mais, consulte a documentação do Tableau (em inglês).

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste guia de início rápido, exclua o projeto, exclua a reserva do BI Engine ou ambos.

Excluir o projeto

O jeito mais fácil de evitar cobranças é excluindo o projeto que você criou para o tutorial.

Para excluir o projeto:

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Excluir a reserva

Como alternativa, se você pretende manter o projeto, pode evitar custos adicionais do BI Engine excluindo sua reserva de capacidade.

Para excluir sua reserva, siga estas etapas:

1. No console do Google Cloud, em Administração, acesse a página BI Engine.

   Acesse a página BI Engine

   Observação: se for solicitado que você ative a API BigQuery Reservation, clique em Ativar.

2. Na seção Reservas, localize sua reserva.

3. Na coluna Ações, clique no ícone à direita da sua reserva e escolha Excluir.

4. Na caixa de diálogo Excluir reserva?, digite Excluir e clique em EXCLUIR.

Como solucionar erros

Se estiver usando uma configuração OAuth personalizada no Tableau para se conectar ao BigQuery, alguns usuários poderão ter problemas ao se conectar a um servidor do Tableau e encontrar a seguinte mensagem de erro:

the app is blocked

Para resolver esse erro, verifique se o usuário está atribuído a um papel que tenha todas as permissões necessárias para conectar o Tableau ao BigQuery. Se o problema persistir, adicione o usuário ao papel Leitor de configuração do OAuth (roles/oauthconfig.viewer).

A seguir

• Para ter uma visão geral da interface SQL do BI Engine, consulte Interface SQL do BI Engine.