Einführung in BigQuery Sharing

BigQuery Sharing (früher Analytics Hub) ist Datenpoolplattform, über die Sie Daten und Statistiken in großem Umfang über Organisationsgrenzen hinweg mit einem robusten Sicherheits- und Datenschutz-Framework teilen können. Mit Sharing haben Sie Zugriff auf eine Datenbibliothek, die von verschiedenen Datenanbietern zusammengestellt wurde. Diese Datenbibliothek enthält auch von Google bereitgestellte Datasets.

So können Sie beispielsweise Ihre Analyse- und ML-Initiativen mit Datasets von Drittanbietern und von Google erweitern.

Mit den IAM-Rollen (Identity and Access Management) für Analytics Hub können Sie die folgenden Freigabeaufgaben ausführen:

  • Als Analytics Hub-Publisher können Sie Daten in Echtzeit in Ihrem Partnernetzwerk oder in Ihrer eigenen Organisation freigeben. Mit Einträgen können Sie Daten freigeben, ohne die freigegebenen Daten zu replizieren, und diese können im Google Cloud Marketplace oder über Ihre eigenen Kanäle monetarisiert werden. Sie können einen Katalog analysefähiger Datenquellen mit detaillierten Berechtigungen erstellen, um Daten an die richtigen Zielgruppen zu senden. Sie können auch Abos verwalten und die Nutzungsmesswerte für Ihre Einträge aufrufen.

  • Als Analytics Hub Subscriber können Sie die gewünschten Daten finden, freigegebene Daten mit Ihren vorhandenen Daten kombinieren und die integrierten Features von BigQuery nutzen. Wenn Sie einen Eintrag abonnieren, wird in Ihrem Projekt ein verknüpftes Dataset oder ein verknüpftes Pub/Sub-Abo erstellt. Sie können Ihre Abos mithilfe der Aboressource verwalten, in der relevante Informationen zum Abonnenten gespeichert sind. Sie stellt die Verbindung zwischen Publisher und Abonnent dar.

  • Als Analytics Hub Viewer können Sie die freigegebenen Ressourcen durchsuchen, auf die Sie in BigQuery Sharing Zugriff haben, und den Publisher um Zugriff auf die freigegebenen Daten bitten. Sie können kommerzielle Einträge, die im Cloud Marketplace eingebunden sind, sowohl in BigQuery Sharing als auch im Cloud Marketplace finden.

  • Als Analytics Hub Admin können Sie Datenpools erstellen, die die Datenfreigabe ermöglichen, und dann Daten-Publishern und -Abonnenten Berechtigungen für den Zugriff auf diese Datenpools gewähren.

Weitere Informationen finden Sie unter Analytics Hub-Rollen konfigurieren.

Architektur

Sharing basiert auf einem Modell zum Veröffentlichen und Abonnieren vonGoogle Cloud -Datenressourcen, bei dem diese an einer zentralen Stelle freigegeben werden können, ohne kopiert zu werden. Sharing unterstützt die folgenden Google Cloud Ressourcen:

  • BigQuery-Datasets
  • Pub/Sub-Themen

Publisher-Workflow

Im folgenden Diagramm wird beschrieben, wie ein Publisher Assets freigibt:

Der Publisher-Workflow für Analytics Hub mit freigegebenen Ressourcen, Datenpools und Einträgen

In den folgenden Abschnitten werden die Funktionen in diesem Workflow beschrieben.

Freigegebene Ressourcen

Freigegebene Ressourcen sind die Einheit der Freigabe durch einen Publisher in BigQuery Sharing.

Freigegebene Datasets

Ein freigegebenes Dataset ist ein BigQuery-Dataset, das die Einheit der Datenfreigabe in BigQuery Sharing ist. Durch die Trennung von Computing und Speicherung in der BigQuery-Architektur können Daten-Publisher Datasets für beliebig viele Abonnenten freigeben, ohne mehrere Kopien der Daten erstellen zu müssen. Als Publisher erstellen oder verwenden Sie ein vorhandenes BigQuery-Dataset in Ihrem Projekt mit den folgenden unterstützten Objekten, die Sie für Ihre Abonnenten bereitstellen möchten:

Freigegebene Datasets unterstützen die Sicherheit auf Spaltenebene und die Sicherheit auf Zeilenebene.

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen in Bezug auf VPC Service Controls und BigQuery Sharing:

  • Publisher sollten freigegebene Daten in Projekten nicht innerhalb von VPC Service Controls-Perimetern veröffentlichen. Wenn sich freigegebene Datasets in einem Projekt innerhalb eines VPC Service Controls-Perimeters befinden, sind entsprechende Regeln für ein- und ausgehenden Traffic sowohl für das Datenpoolprojekt (gehostete Einträge) als auch für alle Projekte des Abonnenten erforderlich, damit die Abonnenten die Einträge des Publishers abonnieren können.

  • Außerdem sollten Datenpoolprojekte von Administratoren nicht in einen VPC Service Controls-Perimeter gestellt werden, da dies die Veröffentlichungsabläufe unterbrechen könnte. In diesem Fall sind Regeln für ein- und ausgehenden Traffic für das Publisher-Projekt und alle Projekte der Abonnenten erforderlich, damit sie die Einträge abonnieren können.

Gemeinsame Themen

Ein freigegebenes Thema ist ein Pub/Sub-Thema, das die Einheit der Freigabe von Streamingdaten in BigQuery ist. Als Publisher können Sie in Ihrem Projekt ein neues Pub/Sub-Thema erstellen oder ein vorhandenes verwenden und dieses an Ihre Abonnenten weitergeben.

Datenpool

Ein Datenpool ist ein Container, der die Self-Service-Datenfreigabe ermöglicht. Er enthält Einträge, die auf freigegebene Datasets verweisen. Publisher und Administratoren können Abonnenten auf Datenpool- und auf Eintragsebene Zugriff gewähren. Durch diese Methode wird verhindert, dass explizit Zugriff auf die zugrunde liegenden freigegebenen Ressourcen gewährt wird. Ein Abonnent kann Datenpools durchsuchen, Daten finden, auf die er zugreifen kann, und freigegebene Ressourcen abonnieren. Wenn Sie einen Datenpool erstellen, können Sie ihm die E-Mail-Adresse der Hauptkontaktperson zuweisen. Über diese E-Mail-Adresse können Nutzer sich mit Fragen oder Bedenken an den Inhaber eines Datenpools wenden. Es gibt folgende Datenpooltypen:

  • Privater Datenpool: Standardmäßig ist ein Datenpool privat. Nur Nutzer oder Gruppen, die Zugriff darauf haben, können die Einträge aufrufen oder abonnieren.
  • Öffentlicher Datenpool: Standardmäßig ist ein Datenpool privat. Nur Nutzer oder Gruppen, die Zugriff darauf haben, können die Einträge aufrufen oder abonnieren. Sie können einen Datenpool jedoch öffentlich machen. Einträge in öffentlichen Datenpools können von Google Cloud -Nutzern (allAuthenticatedUsers) gefunden und abonniert werden. Weitere Informationen zu öffentlichen Datenpools finden Sie unter Datenpool öffentlich machen.

Mit der Rolle Analytics Hub Admin können Sie mehrere Datenpools erstellen und andere Nutzer verwalten, die Freigabeaufgaben ausführen.

Einträge

Ein Eintrag ist ein Verweis auf eine freigegebene Ressource, die ein Publisher in einem Datenpool auflistet. Als Publisher können Sie einen Eintrag erstellen und die Beschreibung der Ressource, Beispielabfragen oder Beispieldaten für Nachrichten, Links zu relevanter Dokumentation und alle zusätzlichen Informationen angeben, die Abonnenten bei der Nutzung Ihrer freigegebenen Ressource helfen können. Wenn Sie einen Eintrag erstellen, können Sie diesem die E-Mail-Adresse einer Hauptkontaktperson und den Namen und die Kontaktdaten eines Anbieters sowie eines Publishers zuweisen. Über die E-Mail-Adresse der Hauptkontaktperson können Nutzer sich mit Fragen oder Bedenken an den Inhaber eines Datenpools wenden. Der Name und die Kontaktdaten des Anbieters sind Informationen der Stelle, die die Daten für den Eintrag ursprünglich bereitgestellt hat. Diese Angabe ist optional. Der Name und die Kontaktdaten des Publishers sind Informationen der Stelle, die die Daten zur Verwendung in BigQuery Sharing veröffentlicht hat. Diese Angabe ist optional. Weitere Informationen finden Sie unter Einträge verwalten.

Ein Eintrag kann zu einem der folgenden beiden Typen gehören, basierend auf der IAM-Richtlinie (Identity and Access Management), die für den Eintrag festgelegt ist, und dem Typ des Datenpools, der den Eintrag enthält:

  • Öffentlicher Eintrag: Er wird für alle Google Cloud -Nutzer (allAuthenticatedUsers) freigegeben. Einträge in öffentlichen Datenpools sind öffentliche Einträge. Diese Einträge können Verweise auf eine kostenlose öffentliche Ressource oder eine kommerzielle Ressource sein. Wenn der Eintrag auf eine kommerzielle Ressource verweist, können Abonnenten entweder direkt beim Datenanbieter Zugriff auf den Eintrag anfordern oder kommerzielle Einträge, die in den Google Cloud Marketplace eingebunden sind, durchsuchen und kaufen.
  • Privater Eintrag: Dieser wird direkt für Einzelpersonen oder Gruppen freigegeben. Beispielsweise kann ein privater Eintrag auf Datasets mit Marketingmesswerten verweisen, die Sie für andere interne Teams in Ihrer Organisation freigeben.

Abonnenten-Workflow

Im folgenden Diagramm wird beschrieben, wie Analytics Hub-Abonnenten mit freigegebenen Ressourcen interagieren:

Der Abonnenten-Workflow für Analytics Hub mit freigegebenen Ressourcen, Datenpools, Einträgen und verknüpften Ressourcen

In den folgenden Abschnitten werden die Funktionen im Abonnenten-Workflow beschrieben.

Verknüpfte Ressourcen

Verknüpfte Ressourcen werden erstellt, wenn Sie einen BigQuery-Freigabeeintrag abonnieren. Dadurch wird ein Abonnent mit der zugrunde liegenden freigegebenen Ressource verbunden.

Verknüpfte Datasets

Ein verknüpftes Dataset ist ein schreibgeschütztes BigQuery-Dataset, das als Verweis auf ein freigegebenes Dataset dient. Wenn Sie einen Eintrag abonnieren, wird statt einer Kopie des Datasets nur ein verknüpftes Dataset in Ihrem Projekt erstellt, sodass Abonnenten die Daten lesen, aber keine Objekte im Dataset hinzufügen oder aktualisieren können. Wenn Sie Objekte wie Tabellen und Ansichten über ein verknüpftes Dataset abfragen, werden die Daten aus dem freigegebenen Dataset zurückgegeben. Weitere Informationen zu verknüpften Datasets finden Sie unter Einträge ansehen und abonnieren.

Verknüpfte Datasets sind berechtigt, auf Tabellen und Ansichten eines freigegebenen Datasets zuzugreifen. Abonnenten mit verknüpften Datasets greifen ohne zusätzliche IAM-Autorisierung (Identity and Access Management) auf Tabellen und Ansichten eines freigegebenen Datasets zu.

Verknüpfte Datasets unterstützen die folgenden Objekte:

Verknüpfte Pub/Sub-Abos

Wenn jemand einen Eintrag mit einem freigegebenen Thema abonniert, wird im Projekt des Abonnenten ein verknüpftes Pub/Sub-Abo erstellt. Es werden keine Kopien der freigegebenen Themen- oder Nachrichtendaten erstellt. Abonnenten des verknüpften Pub/Sub-Abos können auf die Nachrichten zugreifen, die im freigegebenen Thema veröffentlicht wurden. Abonnenten greifen ohne zusätzliche IAM-Autorisierung (Identity and Access Management) auf die Nachrichtendaten eines freigegebenen Themas zu. Publisher können Abos sowohl direkt in Pub/Sub als auch über die Aboverwaltung für BigQuery-Freigaben verwalten. Weitere Informationen zu verknüpften Pub/Sub-Abos finden Sie unter Streamfreigabe mit Pub/Sub.

Optionen für ausgehenden Datentraffic (nur freigegebene BigQuery-Datasets)

Mit Optionen für ausgehenden Datentraffic können Publisher den Export von Daten aus mit BigQuery verknüpften Datasets durch Abonnenten einschränken.

Publisher können die Einschränkung des ausgehenden Traffic für einen Eintrag, die Ergebnisse einer Abfrage oder beides aktivieren. Wenn der ausgehende Datenverkehr eingeschränkt ist, werden die folgenden Beschränkungen angewendet:

  • Die APIs zum Kopieren, Klonen, Exportieren und Erstellen von Snapshots sind deaktiviert.

  • Die Optionen zum Kopieren, Klonen, Exportieren und Erstellen von Snapshots in der Google Cloud Console sind deaktiviert.

  • Das eingeschränkte Dataset kann nicht mit dem Tabellen-Explorer verknüpft werden.

  • Der BigQuery Data Transfer Service ist für das eingeschränkte Dataset deaktiviert.

  • CREATE TABLE AS SELECT-Anweisungen und das Schreiben in eine Zieltabelle sind deaktiviert.

  • CREATE VIEW AS SELECT-Anweisungen und das Schreiben in eine Zielansicht sind deaktiviert.

Wenn Sie einen Eintrag erstellen, können Sie die angemessenen Optionen für ausgehenden Datenverkehr festlegen.

Beschränkungen

Die Freigabe unterliegt den folgenden Beschränkungen:

  • Ein freigegebenes Dataset kann maximal 1.000 verknüpfte Datasets haben.

  • Ein freigegebenes Thema kann maximal 10.000 Pub/Sub-Abos haben. Dieses Limit gilt auch für verknüpfte Pub/Sub-Abos sowie für Pub/Sub-Abos, die außerhalb von BigQuery-Freigabe erstellt wurden, z. B. Abos, die direkt in Pub/Sub erstellt wurden.

  • Ein Dataset mit nicht unterstützten Ressourcen kann beim Erstellen eines Eintrags nicht als freigegebenes Dataset ausgewählt werden. Weitere Informationen zu den von BigQuery Sharing unterstützten BigQuery-Objekten finden Sie in diesem Dokument unter Freigegebene Datasets.

  • Sie können für einzelne Tabellen in einem verknüpften Dataset keine IAM-Rollen oder IAM-Richtlinien festlegen. Wenden Sie sie stattdessen auf Ebene des verknüpften Datasets an.

  • Sie können an Tabellen in einem verknüpften Dataset keine IAM-Tags anhängen. Wenden Sie sie stattdessen auf Ebene des verknüpften Datasets an.

  • Bei verknüpften Datasets, die vor dem 25. Juli 2023 erstellt wurden, werden keine Backfills durch die Aboressource vorgenommen. Nur Abos, die nach dem 25. Juli 2023 erstellt wurden, funktionieren mit den API-Methoden.

  • Wenn Sie ein Publisher sind, gelten die folgenden Einschränkungen für die BigQuery-Interoperabilität:

    • Abonnenten muss die Berechtigung zum Lesen des Quelldatasets explizit erteilt werden, damit sie Ansichten in verknüpften Datasets abfragen können. Als Best Practice sollten Publisher autorisierte Ansichten erstellen, um Zugriff auf Ansichten zu gewähren. Autorisierte Ansichten können Abonnenten Zugriff auf Ansichtsdaten gewähren, ohne dass ihnen Zugriff auf die zugrunde liegenden Quelldaten erteilt würde.

    • Der Abfrageplan enthält die Abfrage der freigegebenen Ansicht und die Routinenabfrage, einschließlich Projekt-IDs, und andere Datasets, die autorisierten Ansichten zugrunde liegen. Dabei sollten nie Verschlüsselungsschlüssel oder andere Informationen enthalten sein, die Sie in der Abfrage der freigegebenen Ansicht oder der Routineabfrage als vertraulich einstufen.

    • Freigegebene Datasets werden in Data Catalog (eingestellt) und Dataplex Universal Catalog indexiert. Aktualisierungen für ein freigegebenes Dataset, z. B. das Hinzufügen von Tabellen oder Ansichten, werden Abonnenten ohne Verzögerung zur Verfügung gestellt. In bestimmten Szenarien, z. B. wenn ein freigegebenes Dataset mehr als hundert Abonnenten oder Tabellen enthält, kann es jedoch bis zu 18 Stunden dauern, bis die Aktualisierungen in diesen Diensten indexiert werden. Aufgrund der Verzögerung bei der Indexierung können Abonnenten nicht sofort in der Google Cloud Console nach diesen aktualisierten Ressourcen suchen.

    • Freigegebene Themen werden in Data Catalog (eingestellt) und Dataplex Universal Catalog indexiert, Sie können jedoch nicht speziell nach dem Ressourcentyp filtern.

    • Wenn Sie Richtlinien für die Sicherheit auf Zeilenebene oder Datenmaskierung für die aufgeführten Tabellen eingerichtet haben, müssen Abonnenten Enterprise- oder Enterprise Plus-Kunden sein, um den Abfragejob für das verknüpfte Dataset auszuführen. Informationen zu Editionen finden Sie unter Einführung in BigQuery-Editionen.

  • Wenn Sie Abonnent sind, gelten die folgenden Einschränkungen für die BigQuery-Interoperabilität:

    • Materialisierte Ansichten, die auf Tabellen im verknüpften Dataset verweisen, werden nicht unterstützt.

    • Das Erstellen von Snapshots von verknüpften Dataset-Tabellen wird nicht unterstützt.

    • Abfragen mit verknüpften Datasets und JOIN-Anweisungen, die größer als 1 TB (physischer Speicher) sind, schlagen möglicherweise fehl. Sie können den Support kontaktieren, um dieses Problem zu beheben.

    • Regions-Qualifier mit INFORMATION_SCHEMA-Ansichten können nicht zum Aufrufen von Tabellenmetadaten für das verknüpfte Dataset verwendet werden.

    • Beim Abfragen von Routinen in einem verknüpften Dataset können Sie nur Benutzerdefinierte Funktionen- (sowohl SQL- als auch JavaScript-UDFs) und Tabellenfunktionen-Routinetypen abfragen. Die Abfrage eines nicht unterstützten Routinentyps führt zu folgender Fehlermeldung: Querying routine type type is not yet supported on linked dataset dataset.

  • Für Einträge für mehrere Regionen gelten die folgenden Einschränkungen:

    • Einträge für mehrere Regionen werden nur für freigegebene Datasets und verknüpfte Dataset-Replikate unterstützt. Einträge für mehrere Regionen werden für freigegebene Pub/Sub-Themen und ‑Abos nicht unterstützt.
    • Einträge für mehrere Regionen werden in Data-Clean-Rooms nicht unterstützt.
    • Einträge für mehrere Regionen werden in BigQuery Omni-Regionen nicht unterstützt.

  • Für die Nutzungsmesswerte gelten die folgenden Einschränkungen:

    • Sie können die Nutzungsmesswerte für Einträge, die vor dem 20. Juli 2023 abonniert wurden, nicht abrufen.

    • Die Nutzungsmesswerte für externe Tabellen für die Felder num_rows_processed und total_bytes_processed enthalten möglicherweise ungenaue Daten.

    • Nutzungsmesswerte für den Verbrauch werden nur für die Nutzung über BigQuery-Jobs unterstützt. Die Nutzung durch Verwendung der folgenden Ressourcen wird nicht unterstützt:

    • Nutzungsmesswerte für Ansichten werden nur für Abfragen nach dem 22. April 2024 erfasst.

    • Nutzungsmesswerte werden für verknüpfte Pub/Sub-Abos in BigQuery nicht erfasst. Sie können die Nutzung weiterhin direkt in Pub/Sub einsehen.

  • Die folgenden Einschränkungen gelten beim Abonnieren von Salesforce Data Cloud-Daten:

    • Data Cloud-Daten werden als Ansichten freigegeben. Als Abonnent können Sie nicht auf die zugrunde liegenden Tabellen zugreifen, auf die die Ansichten verweisen.

Unterstützte Regionen

BigQuery Sharing wird in den folgenden Regionen und Multiregionen unterstützt.

Regionen

In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Amerika aufgeführt, in denen Sharing verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Columbus, Ohio us-east5
Dallas us-south1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Iowa us-central1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Las Vegas us-west4
Los Angeles us-west2
Mexiko northamerica-south1
Montreal northamerica-northeast1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Northern Virginia us-east4
Oklahoma us-central2
Oregon us-west1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Salt Lake City us-west3
São Paulo southamerica-east1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Santiago southamerica-west1
South Carolina us-east1
Toronto northamerica-northeast2
In der folgenden Tabelle sind die Regionen im asiatisch-pazifischen Raum aufgeführt, in denen Sharing verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Delhi asia-south2
Hongkong asia-east2
Jakarta asia-southeast2
Melbourne australia-southeast2
Mumbai asia-south1
Osaka asia-northeast2
Seoul asia-northeast3
Singapur asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokio asia-northeast1
In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Europa aufgeführt, in denen Sharing verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Belgien europe-west1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Berlin europe-west10 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Finnland europe-north1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Frankfurt europe-west3
London europe-west2 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Madrid europe-southwest1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Mailand europe-west8
Niederlande europe-west4 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Paris europe-west9 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Turin europe-west12
Warschau europe-central2
Zürich europe-west6 Blattsymbol Niedrige CO2-Bilanz
In der folgenden Tabelle sind die Regionen im Nahen Osten aufgeführt, in denen Sharing verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Dammam me-central2
Doha me-central1
Tel Aviv me-west1
In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Afrika aufgeführt, in denen Sharing verfügbar ist.
Beschreibung der Region Name der Region Details
Johannesburg africa-south1

Multiregionen

In der folgenden Tabelle sind die Multiregionen aufgeführt, in denen Sharing verfügbar ist.
Beschreibung des multiregionalen Standorts Name des multiregionalen Standorts
Rechenzentren in Mitgliedsstaaten der Europäischen Union1 EU
Rechenzentren in den USA US

1 Daten in der Multiregion EU werden nicht in den Rechenzentren europe-west2 (London) oder europe-west6 (Zürich) gespeichert.

Omni-Regionen

In der folgenden Tabelle sind die Omni-Regionen aufgeführt, in denen Sharing verfügbar ist.
Beschreibung der Omni-Region Name der Omni-Region
AWS
AWS – US East (N. Virginia) aws-us-east-1
AWS – US West (Oregon) aws-us-west-2
AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Seoul) aws-ap-northeast-2
AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Sydney) aws-ap-southeast-2
AWS - Europa (Irland) aws-eu-west-1
AWS – Europa (Frankfurt) aws-eu-central-1
Azure
Azure – East US 2 azure-eastus2

Anwendungsbeispiel

In diesem Abschnitt wird ein Beispiel für die Verwendung von Sharing in BigQuery gezeigt.

Angenommen, Sie sind ein Händler und Ihre Organisation hat Echtzeitdaten zur Nachfrageprognose in einem Google Cloud Projekt mit dem Namen Prognose. Sie möchten diese Nachfrageprognosedaten für Hunderte von Anbietern in Ihrem Lieferkettensystem freigeben. So können Sie Ihre Daten über BigQuery Sharing für die Anbieter freigeben:

Administratoren

Als Inhaber des Projekts Prognose müssen Sie zuerst die API aktivieren und dann einem Nutzer, der den Datenpool im Projekt verwaltet, die Rolle Analytics Hub Admin zuweisen. Nutzer mit der Rolle Analytics Hub Admin werden als Administratoren bezeichnet.

Dieser Administrator kann die folgenden Aufgaben ausführen:

  • Er kann den Datenpool im Prognoseprojekt Ihrer Organisation erstellen, aktualisieren, löschen und freigeben.

  • Er kann andere Administratoren mit der Rolle Analytics Hub Admin verwalten.

  • Er kann Publisher verwalten, indem er Mitarbeitern Ihrer Organisation die Rolle Analytics Hub Publisher zuweist. Wenn Sie möchten, dass bestimmte Mitarbeiter Einträge nur aktualisieren, löschen und freigeben, nicht aber erstellen können, gewähren Sie ihnen die Rolle Analytics Hub Listing Admin.

  • Abonnenten verwalten, indem die Rolle „Analytics Hub-Abonnent“ einer Google-Gruppe gewährt wird, die alle Anbieter enthält. Wenn bestimmte Anbieter nur Lesezugriff auf die verfügbaren Datenpools und Einträge haben sollen, können Sie ihnen die Rolle Analytics Hub Viewer zuweisen. Diese Anbieter können keine Einträge abonnieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenpool verwalten.

Publisher

Publisher erstellen die folgenden Einträge für ihre Datasets im Projekt Prognose oder in einem anderen Projekt:

  • Eintrag A: Bedarfsprognose-Dataset 1
  • Eintrag B: Bedarfsprognose-Dataset 2
  • Eintrag C: Bedarfsprognose-Dataset 3

Als Datenanbieter können Sie die Nutzungsmesswerte für Ihr freigegebenes Dataset erfassen. Die Nutzungsmesswerte enthalten die folgenden Details:

  • Jobs, die für Ihr freigegebenes Dataset ausgeführt werden
  • Die Verbrauchsdetails Ihres freigegebenen Datasets nach Projekten und Organisationen der Abonnenten.
  • Die Anzahl der vom Job verarbeiteten Zeilen und Byte

Weitere Informationen finden Sie unter Einträge verwalten.

Abonnenten

Abonnenten können Einträge durchsuchen, auf die sie in Datenpools Zugriff haben. Sie können diese Einträge auch abonnieren und diese Datasets ihren Projekten hinzufügen, indem sie ein verknüpftes Dataset erstellen. Anbieter können dann Abfragen für diese verknüpften Datasets ausführen und Ergebnisse in Echtzeit abrufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Einträge aufrufen und abonnieren.

Preise

Für die Verwaltung von Datenpools oder Einträgen fallen keine zusätzlichen Kosten an.

Bei BigQuery-Datasets wird Publishern die Datenspeicherung in Rechnung gestellt. Abonnenten zahlen nach dem On-Demand- oder kapazitätsbasierten Preismodell für Abfragen, die für die freigegebenen Daten ausgeführt werden. Informationen zu den Preisen finden Sie unter BigQuery-Preise.

Themen-Publishern wird für Pub/Sub Folgendes in Rechnung gestellt: die Gesamtzahl der Byte, die in das freigegebene Thema geschrieben wurden (Veröffentlichungsdurchsatz), und den ausgehenden Netzwerktraffic (falls zutreffend). Abonnenten werden die Gesamtzahl der gelesenen Byte (Abonnentendurchsatz) aus dem verknüpften Abo und der ausgehende Netzwerktraffic (falls zutreffend) in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Pub/Sub-Preise.

Kontingente

Informationen zu Kontingenten für BigQuery Sharing finden Sie unter Kontingente und Limits.

Compliance

Da Sharing Teil von BigQuery ist, erfüllt die Funktion die folgenden Compliance-Programmen:

VPC Service Controls

Sie können die Regeln für ein- und ausgehenden Traffic festlegen, die Publishern und Abonnenten den Zugriff auf Daten von Projekten mit VPC Service Controls-Perimetern ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter VPC Service Controls-Regeln freigeben.

Nächste Schritte