Limitare l'accesso ai dati utilizzando le regole di analisi

Questo documento fornisce informazioni generali sulle regole di analisi in GoogleSQL per BigQuery.

Che cos'è una regola di analisi?

Una regola di analisi applica i policies per la condivisione dei dati. Un criterio rappresenta una condizione che deve essere soddisfatta prima che sia possibile eseguire una query. Con BigQuery, puoi applicare una regola di analisi a una visualizzazione utilizzando un data clean room o applicando la regola di analisi direttamente alla visualizzazione. Quando applichi una regola di analisi, tutti gli utenti che eseguono query sulla vista devono rispettare la regola di analisi sulla vista. Se la regola di analisi è soddisfatta, la query produce un output che soddisfa la regola di analisi. Se la query non soddisfa la regola di analisi, viene generato un errore.

Regole di analisi supportate

Sono supportate le seguenti regole di analisi:

• Regola di analisi della soglia di aggregazione: impone il numero minimo di entità distinte che devono essere presenti in un set di dati. Puoi applicare questa regola a una vista utilizzando istruzioni DDL o data clean room. Questa regola supporta il criterio di soglia di aggregazione e il criterio di limitazione dell'unione.

• Regola di analisi della privacy differenziale: applica un budget di privacy, che limita i dati rivelati a un abbonato se sono protetti con la privacy differenziale. Puoi applicare questa regola a una vista utilizzando istruzioni DDL o data clean room. Questa regola supporta le norme sulla privacy differenziale e le norme relative alle limitazioni di unione.

• Regola di analisi dell'intersezione degli elenchi: è possibile eseguire query sulle righe sovrapposte solo dopo un'operazione di join conforme alla regola. Puoi applicare questa regola a una vista utilizzando istruzioni DDL o data clean room. Questa regola supporta il criterio di limitazione dell'unione.

Regola di analisi della soglia di aggregazione

Una regola di analisi della soglia di aggregazione forza l'applicazione del numero minimo di entità distinte che devono contribuire a una riga di output di una query, in modo che la riga di output sia inclusa nel risultato della query.

Se applicata, la regola di analisi della soglia di aggregazione raggruppa i dati per le dimensioni, garantendo al contempo il raggiungimento della soglia di aggregazione. Conta il numero di unità privacy distinte (rappresentate dalla colonna unità privacy) per ciascun gruppo e restituisce solo i gruppi in cui il conteggio delle unità privacy distinte soddisfa la soglia di aggregazione.

Una visualizzazione che include questa regola di analisi deve includere il criterio di soglia di aggregazione e, facoltativamente, il criterio di limitazione dell'unione.

Definire una regola di analisi della soglia di aggregazione per una visualizzazione

Puoi definire una regola di analisi della soglia di aggregazione per una vista in una data clean room o con l'istruzione CREATE VIEW:

CREATE OR REPLACE VIEW VIEW_NAME
  OPTIONS (
    privacy_policy= '{
      "aggregation_threshold_policy": {
        "threshold" : THRESHOLD,
        "privacy_unit_column": "PRIVACY_UNIT_COLUMN"
      },
      "join_restriction_policy": {
        "join_condition": "JOIN_CONDITION",
        "join_allowed_columns": JOIN_ALLOWED_COLUMNS
      }
    }'
  )
  AS QUERY;

Definizioni:

• aggregation_threshold_policy: il criterio della soglia di aggregazione per la regola di analisi della soglia di aggregazione.

  • VIEW_NAME: il percorso e il nome della vista.

  • THRESHOLD: il numero minimo di unità di privacy distinte che devono contribuire a ogni riga dei risultati della query. Se una potenziale riga non soddisfa questa soglia, viene omessa dai risultati della query.

  • PRIVACY_UNIT_COLUMN: rappresenta la colonna unità privacy. Una colonna unità privacy è un identificatore univoco di un'unità privacy. Un'unità di privacy è un valore della colonna unità di privacy che rappresenta l'entità in un insieme di dati protetti.

    Puoi utilizzare una sola colonna unità privacy e il tipo di dati per la colonna unità privacy deve essere aggregabile.

    I valori nella colonna delle unità di privacy non possono essere proiettati direttamente tramite una query e puoi utilizzare solo le funzioni aggregate supportate dalle regole di analisi per aggregare i dati in questa colonna.

• join_restriction_policy (facoltativo): il criterio facoltativo di limitazione dell'unione per la regola di analisi della soglia di aggregazione.

  • JOIN_CONDITION: il tipo di limitazione di join da applicare a una visualizzazione. Può essere uno dei seguenti valori:

    • JOIN_ALL: per eseguire query su questa visualizzazione, tutte le colonne in join_allowed_columns devono essere unite con una join interna.

    • JOIN_ANY: per eseguire query su questa vista, è necessario eseguire almeno una join su una colonna in join_allowed_columns.

    • JOIN_BLOCKED: questa visualizzazione non può essere unita in base a nessuna colonna. In questo caso, non impostare join_allowed_columns.

    • JOIN_NOT_REQUIRED: non è necessaria un'unione per eseguire query su questa vista. Se viene utilizzato un join, è possibile utilizzare solo le colonne in join_allowed_columns.

  • JOIN_ALLOWED_COLUMNS: le colonne che possono essere parte di un'operazione di join.

• QUERY: la query per la visualizzazione.

Esempio:

Nell'esempio seguente viene creata una regola di analisi della soglia di aggregazione in una visualizzazione denominata ExamView. ExamView fa riferimento a una tabella denominata ExamTable:

CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"aggregation_threshold_policy": {"threshold": 3, "privacy_unit_column": "last_name"}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

Per esaminare la sintassi privacy_policy per CREATE VIEW, consulta l'elencoOPTIONS in CREATE VIEW.

Aggiornare una regola di analisi della soglia di aggregazione per una vista

Puoi modificare la regola di analisi della soglia di aggregazione per una vista in una data clean room o con l'istruzione ALTER VIEW:

ALTER VIEW VIEW_NAME
SET OPTIONS (
  privacy_policy= '{
    "aggregation_threshold_policy": {
      "threshold" : THRESHOLD,
      "privacy_unit_column": "PRIVACY_UNIT_COLUMN"
    }
  }'
)

Per ulteriori informazioni sui valori che puoi impostare per le norme sulla privacy nella sintassi precedente, consulta Definire una regola di analisi della soglia di aggregazione per una visualizzazione.

Esempio:

Nell'esempio seguente, una regola di analisi della soglia di aggregazione viene aggiornata in una visualizzazione denominata ExamView.

ALTER VIEW mydataset.ExamView
SET OPTIONS (
  privacy_policy= '{"aggregation_threshold_policy": {"threshold": 50, "privacy_unit_column": "last_name"}}'
);

Per esaminare la sintassi privacy_policy per ALTER VIEW, consulta l'elenco OPTIONS in ALTER VIEW SET OPTIONS.

Eseguire query su una vista impostata per l'applicazione di una regola di analisi della soglia di aggregazione

Puoi eseguire una query su una vista che ha una regola di analisi della soglia di aggregazione con la clausola AGGREGATION_THRESHOLD. La query deve includere funzioni di aggregazione e puoi utilizzare solo funzioni aggregate supportate dalla soglia di aggregazione in questa query.

Esempio:

Nell'esempio seguente, viene eseguita una query su una regola di analisi della soglia di aggregazione in una visualizzazione denominata ExamView:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  test_id, COUNT(DISTINCT last_name) AS student_count
FROM mydataset.ExamView
GROUP BY test_id;

/*---------+---------------*
 | test_id | student_count |
 +---------+---------------+
 | P91     | 3             |
 | U25     | 4             |
 *---------+---------------*/

La regola di analisi della soglia di aggregazione può includere facoltativamente anche il criterio di limitazione dell'unione. Per scoprire come utilizzare il criterio di limitazione dell'unione con una regola di analisi, consulta Criterio di limitazione dell'unione nelle regole di analisi.

Per esaminare altri esempi per la clausola AGGREGATION_THRESHOLD, consulta la sezione Clausola AGGREGATION_THRESHOLD.

Regola di analisi della privacy differenziale

La regola di analisi della privacy differenziale applica un budget di privacy, che limita i dati rivelati a un abbonato se sono protetti con la privacy differenziale. Un budget di privacy impedisce a qualsiasi sottoscrittore di eseguire query sui dati condivisi quando la somma del valore epsilon o delta di tutte le query raggiunge il valore epsilon o delta totale. Puoi utilizzare questa regola di analisi in una vista.

Una vista che include questa regola di analisi deve includere le norme sulla privacy differenziale e, facoltativamente, le norme sulle limitazioni dei join.

Anteprima

La definizione del budget della privacy basata su parametri per la privacy differenziale è in anteprima, mentre l'applicazione della privacy differenziale nelle data clean room di BigQuery è ora in disponibilità generale (GA).

Questo prodotto o questa funzionalità in anteprima sono soggetti ai "Termini delle offerte pre-GA" nella sezione dei Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Per fornire feedback o richiedere assistenza per le funzionalità in anteprima, invia un'email all'indirizzo [e-mail].

Definire una regola di analisi della privacy differenziale per una visualizzazione

Nota: in questa sezione, i parametri della privacy negli esempi non sono consigli. Ti consigliamo di collaborare con l'addetto alla privacy o alla sicurezza per determinare i parametri ottimali della privacy per il tuo set di dati e la tua organizzazione.

Puoi definire una regola di analisi della privacy differenziale per una vista in una data clean room o con l'istruzione CREATE VIEW:

CREATE OR REPLACE VIEW VIEW_NAME
  OPTIONS (
    privacy_policy= '{
      "differential_privacy_policy": {
        "privacy_unit_column": "PRIVACY_UNIT_COLUMN",
        "max_epsilon_per_query": MAX_EPSILON_PER_QUERY,
        "epsilon_budget": EPSILON_BUDGET,
        "delta_per_query": DELTA_PER_QUERY,
        "delta_budget": DELTA_BUDGET,
        "max_groups_contributed": MAX_GROUPS_CONTRIBUTED
      },
      "join_restriction_policy": {
        "join_condition": "JOIN_CONDITION",
        "join_allowed_columns": JOIN_ALLOWED_COLUMNS
      }
    }'
  )
  AS QUERY;

Definizioni:

• differential_privacy_policy: le norme sulla privacy differenziale per la regola di analisi della privacy differenziale.

  • PRIVACY_UNIT_COLUMN: la colonna che identifica l'entità in un set di dati protetta utilizzando una regola di analisi della privacy. Questo valore è una stringa JSON.

  • MAX_EPSILON_PER_QUERY: determina la quantità di rumore aggiunta ai risultati per query e impedisce che l'epsilon totale venga raggiunto da una singola query. Questo valore è un numero JSON compreso tra 0.001 e 1e+15.

  • EPSILON_BUDGET: il budget di epsilon che rappresenta l'epsilon totale che può essere utilizzato in tutte le query con privacy differenziale nella vista. Questo valore deve essere maggiore di MAX_EPSILON_PER_QUERY ed è un numero JSON compreso tra 0.001 e 1e+15.

  • DELTA_PER_QUERY: la probabilità che qualsiasi riga del risultato non sia con privacy differenziale epsilon. Questo valore è un numero JSON compreso tra 1e-15 e 1.

  • DELTA_BUDGET: il budget delta, che rappresenta il delta totale che può essere utilizzato in tutte le query private differenziali nella visualizzazione. Questo valore deve essere maggiore di DELTA_PER_QUERY ed è un numero JSON compreso tra 1e-15 e 1000.

  • MAX_GROUPS_CONTRIBUTED (facoltativo): limita il numero di gruppi a cui un'entità in una colonna dell'unità privacy può contribuire. Questo valore deve essere un numero intero JSON non negativo.

• join_restriction_policy (facoltativo): il criterio facoltativo di limitazione dell'unione per la regola di analisi della privacy differenziale.

  • JOIN_CONDITION: il tipo di limitazione di join da applicare a una visualizzazione. Può essere uno dei seguenti valori:

    • JOIN_ALL: per eseguire query su questa visualizzazione, tutte le colonne in join_allowed_columns devono essere unite con una join interna.

    • JOIN_ANY: per eseguire query su questa vista, è necessario eseguire almeno una join su una colonna in join_allowed_columns.

    • JOIN_BLOCKED: questa visualizzazione non può essere unita in base a nessuna colonna. In questo caso, non impostare join_allowed_columns.

    • JOIN_NOT_REQUIRED: non è necessaria un'unione per eseguire query su questa vista. Se viene utilizzato un join, è possibile utilizzare solo le colonne in join_allowed_columns.

  • JOIN_ALLOWED_COLUMNS: le colonne che possono essere parte di un'operazione di join.

• QUERY: la query per la visualizzazione.

Esempio:

Nel seguente esempio, viene creata una regola di analisi della privacy differenziale in una visualizzazione denominata ExamView. ExamView fa riferimento a una tabella denominata ExamTable:

CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"differential_privacy_policy": {"privacy_unit_column": "last_name", "max_epsilon_per_query": 1000.0, "epsilon_budget": 10000.1, "delta_per_query": 0.01, "delta_budget": 0.1, "max_groups_contributed": 2}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- NOTE: Delta and epsilon parameters are set very high due to the small
-- dataset. In practice, these should be much smaller.

Per esaminare la sintassi privacy_policy per CREATE VIEW, consulta l'elencoOPTIONS in CREATE VIEW.

Aggiornare una regola di analisi della privacy differenziale per una visualizzazione

Nota: in questa sezione, i parametri della privacy negli esempi non sono consigli. Ti consigliamo di collaborare con l'addetto alla privacy o alla sicurezza per determinare i parametri ottimali della privacy per il tuo set di dati e la tua organizzazione.

Puoi modificare la regola di analisi della privacy differenziale per una visualizzazione in una data clean room o con l'istruzione ALTER VIEW:

ALTER VIEW VIEW_NAME
SET OPTIONS (
  privacy_policy= '{
    "differential_privacy_policy": {
      "privacy_unit_column": "PRIVACY_UNIT_COLUMN",
      "max_epsilon_per_query": MAX_EPSILON_PER_QUERY,
      "epsilon_budget": EPSILON_BUDGET,
      "delta_per_query": DELTA_PER_QUERY,
      "delta_budget": DELTA_BUDGET,
      "max_groups_contributed": MAX_GROUPS_CONTRIBUTED
    }
  }'
)

Per ulteriori informazioni sui valori che puoi impostare per le norme sulla privacy nella sintassi precedente, consulta Definire una regola di analisi della privacy differenziale per una visualizzazione.

Nota: quando aggiorni una regola di analisi della privacy differenziale, i budget di privacy vengono reimpostati.

Esempio:

Nell'esempio seguente, una regola di analisi della privacy differenziale viene aggiornata in una visualizzazione denominata ExamView.

ALTER VIEW mydataset.ExamView
SET OPTIONS(
  privacy_policy= '{"differential_privacy_policy": {"privacy_unit_column": "last_name", "max_epsilon_per_query": 0.01, "epsilon_budget": 1000.0, "delta_per_query": 0.05, "delta_budget": 0.1, "max_groups_contributed": 2}}'
);

-- NOTE: Delta and epsilon parameters are set very high due to the small
-- dataset. In practice, these should be much smaller.

Per esaminare la sintassi privacy_policy per ALTER VIEW, consulta l'elenco OPTIONS in ALTER VIEW SET OPTIONS.

Esegui una query su una visualizzazione impostata per l'applicazione di una regola di analisi della privacy differenziale

Nota: in questa sezione, i parametri della privacy negli esempi non sono consigli. Ti consigliamo di collaborare con l'addetto alla privacy o alla sicurezza per determinare i parametri ottimali della privacy per il tuo set di dati e la tua organizzazione.

Puoi eseguire una query su una vista con una regola di analisi della privacy differenziale con la clausola DIFFERENTIAL_PRIVACY. Per esaminare la sintassi e altri esempi per la clausola DIFFERENTIAL_PRIVACY, consulta Clausola DIFFERENTIAL_PRIVACY.

Nota: se hai appena creato una visualizzazione con una regola di analisi della privacy differenziale, aspetta brevemente prima di eseguire query.

Esempio:

Nell'esempio seguente, viene eseguita una query su una regola di analisi della privacy differenziale in una visualizzazione denominata ExamView. I dati con privacy differenziale devono essere restituiti correttamente da ExamView perché epsilon, delta e max_groups_contributed soddisfano tutte le condizioni della regola di analisi differenziale in ExamView.

-- Query an analysis–rule enforced view called ExamView.
SELECT
  WITH DIFFERENTIAL_PRIVACY
    test_id,
    AVG(test_score) AS average_test_score
FROM mydataset.ExamView
GROUP BY test_id;

-- Results will vary.
/*---------+--------------------*
 | test_id | average_test_score |
 +---------+--------------------+
 | P91     | 512.627693163311   |
 | C83     | 506.01565971561649 |
 | U25     | 524.81202728847893 |
 *---------+--------------------*/

Avviso: quando un budget per la privacy viene esaurito in una o più query, non è più possibile eseguire query sulla visualizzazione, che deve essere aggiornata o ricreata.

Bloccare una query con un epsilon fuori intervallo

Epsilon può essere utilizzato per aggiungere o rimuovere il rumore. Più epsilon significa che verrà aggiunto meno rumore. Se vuoi assicurarti che una query con privacy differenziale abbia un livello minimo di rumore, presta molta attenzione al valore di max_epsilon_per_query nella regola di analisi della privacy differenziale.

Esempio:

Nella seguente query, la query è bloccata con un errore perché epsilon nella clausola DIFFERENTIAL_PRIVACY è superiore a max_epsilon_per_query in ExamView:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"differential_privacy_policy": {"privacy_unit_column": "last_name", "max_epsilon_per_query": 10.01, "epsilon_budget": 1000.0, "delta_per_query": 0.01, "delta_budget": 0.1, "max_groups_contributed": 2}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- NOTE: Delta and epsilon parameters are set very high due to the small
-- dataset. In practice, these should be much smaller.

Dopo aver creato la visualizzazione, attendi brevemente e poi esegui la seguente query:

-- Error: Epsilon is too high: 1e+20, policy for table mydataset.
-- ExamView allows max 10.01
SELECT
  WITH DIFFERENTIAL_PRIVACY
    OPTIONS(epsilon=1e20)
    test_id,
    AVG(test_score) AS average_test_score
FROM mydataset.ExamView
GROUP BY test_id;

Avviso: quando un budget per la privacy viene esaurito in una o più query, non è più possibile eseguire query sulla visualizzazione, che deve essere aggiornata o ricreata.

Bloccare le query che hanno superato un budget epsilon

Epsilon può essere utilizzato per aggiungere o rimuovere il rumore. Un epsilon inferiore aumenta il rumore, mentre un epsilon maggiore lo riduce. Anche quando il rumore è elevato, più query sugli stessi dati possono alla fine rivelare la versione senza rumore dei dati. Per evitare che ciò accada, puoi creare un budget epsilon. Se vuoi aggiungere un budget epsilon, controlla il valore di epsilon_budget nella regola di analisi della privacy differenziale per la tua vista.

Esempio:

Esegui la seguente query tre volte. Alla terza volta, la query viene bloccata perché l'epsilon totale utilizzato è 30, ma epsilon_budget in ExamView consente solo 25.6:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"differential_privacy_policy": {"privacy_unit_column": "last_name", "max_epsilon_per_query": 10.01, "epsilon_budget": 25.6, "delta_per_query": 0.01, "delta_budget": 0.1, "max_groups_contributed": 2}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- NOTE: Delta and epsilon parameters are set very high due to the small
-- dataset. In practice, these should be much smaller.

Dopo aver creato la visualizzazione, attendi brevemente e poi esegui la seguente query tre volte:

-- Error after three query runs: Privacy budget is not sufficient for
-- table 'mydataset.ExamView' in this query.

SELECT
  WITH DIFFERENTIAL_PRIVACY
    OPTIONS(epsilon=10)
    test_id,
    AVG(test_score) AS average_test_score
FROM mydataset.ExamView
GROUP BY test_id;

Avviso: quando un budget per la privacy viene esaurito in una o più query, non è più possibile eseguire query sulla visualizzazione, che deve essere aggiornata o ricreata.

Regola di analisi della sovrapposizione degli elenchi

Dopo un'operazione di unione è possibile eseguire query solo sulle righe sovrapposte, in conformità con la regola di sovrapposizione degli elenchi. Puoi applicare questa regola a una vista utilizzando istruzioni DDL o data clean room.

Una visualizzazione che include questa regola di analisi deve includere solo il criterio di limitazione dei join.

Definire una regola di analisi dell'intersezione degli elenchi per una visualizzazione

Puoi definire una regola di analisi della sovrapposizione degli elenchi per una vista in una data clean room o con l'istruzione CREATE VIEW:

CREATE OR REPLACE VIEW VIEW_NAME
  OPTIONS (
    privacy_policy= '{
      "join_restriction_policy": {
        "join_condition": "JOIN_CONDITION",
        "join_allowed_columns": JOIN_ALLOWED_COLUMNS
      }
    }'
  )
  AS QUERY;

Definizioni:

• join_restriction_policy: il criterio di limitazione dell'unione per la regola di analisi dell'intersezione degli elenchi.

  • JOIN_CONDITION: il tipo di sovrapposizione dell'elenco da applicare in una visualizzazione. Può essere uno dei seguenti valori:

    • JOIN_ALL: per eseguire query su questa visualizzazione, tutte le colonne in join_allowed_columns devono essere unite con una join interna.

    • JOIN_ANY: per eseguire query su questa vista, è necessario eseguire almeno una join su una colonna in join_allowed_columns.

  • JOIN_ALLOWED_COLUMNS: le colonne che possono essere parte di un'operazione di join.

• QUERY: la query per la visualizzazione.

Esempio:

Nel seguente esempio, viene creata una regola di analisi dell'intersezione degli elenchi in una vista denominata ExamView. ExamView fa riferimento a una tabella denominata ExamTable:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_ANY", "join_allowed_columns": ["test_id", "test_score"]}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

Aggiornare una regola di analisi dell'intersezione degli elenchi per una visualizzazione

Puoi modificare la regola di analisi dell'intersezione degli elenchi per una visualizzazione con una data clean room o con l'istruzione ALTER VIEW:

ALTER VIEW VIEW_NAME
SET OPTIONS (
  privacy_policy= '{
    "join_restriction_policy": {
      "join_condition": "JOIN_CONDITION",
      "join_allowed_columns": JOIN_ALLOWED_COLUMNS
    }
  }'
)

Per ulteriori informazioni sui valori che puoi impostare per le norme sulla privacy nella sintassi precedente, consulta Definire una regola di analisi dell'intersezione degli elenchi per una visualizzazione.

Esempio:

Nell'esempio seguente, una regola di analisi dell'intersezione degli elenchi viene aggiornata in una visualizzazione denominata ExamView.

ALTER VIEW mydataset.ExamView
SET OPTIONS(
  privacy_policy= '{"join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_ALL", "join_allowed_columns": ["test_id", "test_score"]}}'
);

Per esaminare la sintassi privacy_policy per ALTER VIEW, consulta l'elenco OPTIONS in ALTER VIEW SET OPTIONS.

Esegui una query su una vista impostata per l'applicazione di una regola di analisi dell'intersezione degli elenchi

Puoi eseguire un'operazione di unione su una visualizzazione che abbia una regola di analisi dell'intersezione degli elenchi. Per esaminare la sintassi dell'operazione JOIN, consulta Operazione di join.

Bloccare un'operazione di join senza sovrapposizioni

Puoi bloccare un'operazione di join se non include almeno una sovrapposizione con una colonna obbligatoria.

Esempio:

Nella seguente query, una vista denominata ExamView viene unita a una tabella denominata StudentTable. Poiché la vista contiene la regola di analisi dell'intersezione dell'elenco JOIN_ANY, è obbligatoria almeno una riga in sovrapposizione da ExamView e StudentTable. Poiché esiste almeno una sovrapposizione, la query viene eseguita correttamente.

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_ANY", "join_allowed_columns": ["test_score", "last_name"]}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- Query a view called ExamView and a table called StudentTable.
SELECT *
FROM mydataset.ExamView INNER JOIN mydataset.StudentTable USING (test_score);

/*------------+-----------+---------+-------------*
 | test_score | last_name | test_id | last_name_1 |
 +------------+-----------+---------+-------------+
 | 490        | Ivanov    | U25     | Ivanov      |
 | 500        | Wang      | U25     | Wang        |
 | 510        | Hansen    | P91     | Hansen      |
 | 550        | Silva     | U25     | Silva       |
 | 580        | Devi      | U25     | Devi        |
 *------------+-----------+---------+-------------*/

Bloccare un'operazione di join interno senza sovrapposizione completa

Puoi bloccare un'operazione di join se non include un'intersezione con tutte le colonne obbligatorie.

Esempio:

Nell'esempio seguente viene tentata un'operazione di join su una vista chiamata ExamView e una tabella chiamata StudentTable, ma la query non va a buon fine. L'errore si verifica perché la regola di analisi dell'intersezione degli elenchi ExamView richiede l'unione di tutte le colonne presenti nel criterio di limitazione dell'unione. Poiché la tabella chiamata StudentTable non contiene queste colonne, non tutte le righe si sovrappongono e viene generato un errore.

-- Create a view that includes ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_ALL", "join_allowed_columns": ["test_score", "last_name"]}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- Query error: Joining must occur on all of the following columns
-- [test_score, last_name] on table mydataset.ExamView.
SELECT *
FROM mydataset.ExamView INNER JOIN mydataset.StudentTable USING (last_name);

Utilizzare un criterio di limitazione dell'unione con un altro criterio

Il criterio di limitazione dell'unione può essere utilizzato con altri criteri nelle regole di analisi della privacy differenziale e della soglia di aggregazione. Tuttavia, se hai utilizzato un criterio di limitazione dell'unione con un altro criterio, non potrai modificarlo in un secondo momento.

Esempio:

Nell'esempio seguente, un criterio di limitazione dell'unione viene utilizzato in una regola di analisi della soglia di aggregazione:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"aggregation_threshold_policy":{"threshold": 3, "privacy_unit_column": "last_name"}, "join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_ANY", "join_allowed_columns": ["test_id", "test_score"]}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

Bloccare un'operazione di join senza una colonna obbligatoria

Puoi bloccare un'operazione di join se non include almeno una colonna obbligatoria. A tale scopo, includi le seguenti parti nella regola di analisi dell'intersezione dell'elenco:

"join_restriction_policy": {
  "join_condition": "JOIN_ANY",
  "join_allowed_columns": ["column_name", ...]
}

Esempio:

Nella query seguente, la query è bloccata con un errore perché non contiene operazioni di join sulla colonna test_score o test_id in ExamView e StudentTable:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"aggregation_threshold_policy": {"threshold": 3, "privacy_unit_column": "last_name"}, "join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_ANY", "join_allowed_columns": ["test_score", "test_id"]}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- Query error: Joining must occur on at least one of the following columns
-- [test_score, test_id] on table mydataset.ExamView.
SELECT *
FROM mydataset.ExamView INNER JOIN mydataset.StudentTable USING (last_name);

Per eseguire la query precedente, nella clausola USING sostituisci last_name con test_score.

Bloccare una query senza operazione di join

Se la query deve avere un'operazione di join, puoi bloccarla se non è presente un'operazione di join utilizzando una delle seguenti regole di analisi dell'intersezione degli elenchi:

"join_restriction_policy": {
  "join_condition": "JOIN_NOT_REQUIRED"
}

"join_restriction_policy": {
  "join_condition": "JOIN_NOT_REQUIRED",
  "join_allowed_columns": []
}

Esempio:

Nella query seguente, la query è bloccata perché non è presente un'operazione di join con ExamView:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"aggregation_threshold_policy": {"threshold": 3, "privacy_unit_column": "last_name"}, "join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_NOT_REQUIRED"}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- Query error: At least one allowed column must be specified with
-- join_condition = 'JOIN_NOT_REQUIRED'.
SELECT *
FROM mydataset.ExamView;

Bloccare una query senza operazioni di join e senza colonne obbligatorie

Se la query deve avere un'operazione di join e quest'ultima deve avere almeno una colonna obbligatoria, includi le seguenti parti nella regola di analisi dell'intersezione degli elenchi:

"join_restriction_policy": {
  "join_condition": "JOIN_NOT_REQUIRED",
  "join_allowed_columns": ["column_name", ...]
}

Esempio:

Nella query seguente, la query è bloccata perché l'operazione di join non include una colonna nell'array ExamView join_allowed_columns:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"aggregation_threshold_policy": {"threshold": 3, "privacy_unit_column": "last_name"}, "join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_NOT_REQUIRED", "join_allowed_columns": ["test_score"]}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- Query error: Join occurring on a restricted column.
SELECT *
FROM mydataset.ExamView INNER JOIN mydataset.StudentTable USING (last_name);

Per eseguire la query precedente, nella clausola USING sostituisci last_name con test_score.

Bloccare tutte le operazioni di join

Puoi bloccare tutte le operazioni di join. A tale scopo, includi solo le seguenti parti nella regola di analisi dell'intersezione degli elenchi:

"join_restriction_policy": {
  "join_condition": "JOIN_BLOCKED",
}

Esempio:

Nella seguente query, la query è bloccata perché è presente un'operazione di join con una vista denominata ExamView:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"aggregation_threshold_policy": {"threshold": 3, "privacy_unit_column": "last_name"}, "join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_BLOCKED"}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- Query error: Join occurring on a restricted column.
SELECT *
FROM mydataset.ExamView INNER JOIN mydataset.StudentTable USING (last_name);

Per eseguire la query precedente, rimuovi l'operazione INNER JOIN.

Bloccare un'operazione di join interno senza tutte le colonne richieste

Puoi bloccare un'operazione di join interno se non include tutte le colonne obbligatorie. Per farlo, includi le seguenti parti nella regola di analisi dell'intersezione dell'elenco:

"join_restriction_policy": {
  "join_condition": "JOIN_ALL",
  "join_allowed_columns": ["column_name", ...]
}

Esempio:

Nella query seguente, la query è bloccata con un errore perché non include test_score nell'operazione di join con la visualizzazione denominata ExamView:

-- Create a view that includes a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE VIEW mydataset.ExamView
OPTIONS(
  privacy_policy= '{"aggregation_threshold_policy": {"threshold": 3, "privacy_unit_column": "last_name"}, "join_restriction_policy": {"join_condition": "JOIN_ALL", "join_allowed_columns": ["test_score", "last_name"]}}'
)
AS ( SELECT * FROM mydataset.ExamTable );

-- Query error: Joining must occur on all of the following columns
-- [test_score, last_name] on table mydataset.ExamView.
SELECT *
FROM mydataset.ExamView INNER JOIN mydataset.StudentTable USING (last_name);

Per eseguire la query precedente, sostituisci USING (last_name) con USING (last_name, test_score).

Tabelle di esempio

Diversi esempi in questo documento fanno riferimento a due tabelle denominate ExamTable e StudentTable. ExamTable contiene un elenco dei voti ottenuti dagli studenti e StudentTable contiene un elenco degli studenti e dei relativi voti.

Per testare gli esempi in questo documento, aggiungi innanzitutto le seguenti tabelle di esempio al tuo progetto:

-- Create a table called ExamTable.
CREATE OR REPLACE TABLE mydataset.ExamTable AS (
  SELECT "Hansen" AS last_name, "P91" AS test_id, 510 AS test_score UNION ALL
  SELECT "Wang", "U25", 500 UNION ALL
  SELECT "Wang", "C83", 520 UNION ALL
  SELECT "Wang", "U25", 460 UNION ALL
  SELECT "Hansen", "C83", 420 UNION ALL
  SELECT "Hansen", "C83", 560 UNION ALL
  SELECT "Devi", "U25", 580 UNION ALL
  SELECT "Devi", "P91", 480 UNION ALL
  SELECT "Ivanov", "U25", 490 UNION ALL
  SELECT "Ivanov", "P91", 540 UNION ALL
  SELECT "Silva", "U25", 550);

-- Create a table called StudentTable.
CREATE OR REPLACE TABLE mydataset.StudentTable AS (
  SELECT "Hansen" AS last_name, 510 AS test_score UNION ALL
  SELECT "Wang", 500 UNION ALL
  SELECT "Devi", 580 UNION ALL
  SELECT "Ivanov", 490 UNION ALL
  SELECT "Silva", 550);

Limitazioni

Le regole di analisi presentano le seguenti limitazioni:

• Se hai già aggiunto una regola di analisi a una visualizzazione, non puoi passare dalle regole di analisi delle soglie di aggregazione alle regole di analisi della privacy differenziale.

Una regola di analisi della soglia di aggregazione presenta le seguenti limitazioni:

• Puoi utilizzare solo le funzioni di aggregazione supportate in una query su una visualizzazione impostata in base a una regola di analisi della soglia di aggregazione.
• Non puoi aggiungere una regola di analisi della soglia di aggregazione a una vista materializzata.
• Se utilizzi una vista impostata in base a una regola di analisi della soglia di aggregazione in una query sulla soglia di aggregazione, entrambe devono avere lo stesso valore per la colonna Unità di privacy.
• Se utilizzi una vista impostata in base a una regola di analisi della soglia di aggregazione in una query sulla soglia di aggregazione, la soglia nella query deve essere maggiore o uguale a quella nella vista.
• La funzionalità Viaggio nel tempo è disattivata in qualsiasi vista che abbia una regola di analisi della soglia di aggregazione.

Una regola di analisi della privacy differenziale presenta le seguenti limitazioni:

• Una volta esaurito il budget per la privacy per una vista, questa non può essere utilizzata e devi crearne una nuova.

Una regola di analisi dell'intersezione degli elenchi presenta le seguenti limitazioni:

• Se combini una regola di analisi della soglia di aggregazione o una regola di analisi della privacy differenziale con una regola di analisi della sovrapposizione degli elenchi e non inserisci privacy_unit_column come join_allowed_column nella regola di analisi della sovrapposizione degli elenchi, potresti non essere in grado di unire alcuna colonna in determinate situazioni.

Prezzi

• Non sono previsti costi aggiuntivi per l'associazione di una regola di analisi a una visualizzazione.
• Vengono applicati i prezzi standard di BigQuery per l'analisi.
• Le query su una visualizzazione con una regola di analisi sono limitate alle offerte non in versione o alla versione Enterprise Plus.