AlloyDB 통합 쿼리

데이터 분석가는 통합 쿼리를 사용하여 BigQuery에서 PostgreSQL용 AlloyDB의 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

BigQuery AlloyDB 통합을 사용하면 BigQuery에서 데이터 복사 또는 이동 없이 AlloyDB에 위치한 데이터를 실시간으로 쿼리할 수 있습니다.

시작하기 전에

BigQuery 관리자가 AlloyDB 연결을 만들어 사용자와 공유했는지 확인합니다.
AlloyDB 인스턴스를 쿼리하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 BigQuery 연결 사용자(roles/bigquery.connectionUser) IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

데이터 쿼리

GoogleSQL 쿼리에서 통합 쿼리를 AlloyDB로 보내려면 EXTERNAL_QUERY 함수를 사용합니다.

고객 테이블은 BigQuery에, 판매 테이블은 AlloyDB에 저장되어 있는 상황에서 하나의 쿼리로 두 테이블을 조인하려는 경우가 있습니다. 다음 예시에서는 orders라는 AlloyDB 테이블에 통합 쿼리를 만들고 결과를 mydataset.customers라는 BigQuery 테이블과 조인합니다.

예시 쿼리는 다음과 같은 세 개의 부분으로 구성됩니다.

AlloyDB 데이터베이스에서 외부 쿼리 SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date FROM orders GROUP BY customer_id를 실행하여 EXTERNAL_QUERY 함수를 통해 각 고객의 첫 주문 날짜를 구합니다.
customer_id를 기준으로 BigQuery에서 외부 쿼리 결과 테이블을 고객 테이블과 조인합니다.
최종 결과 집합에서 고객 정보와 첫 주문 날짜를 선택합니다.

SELECT c.customer_id, c.name, rq.first_order_date
FROM mydataset.customers AS c
LEFT OUTER JOIN EXTERNAL_QUERY(
  'us.connection_id',
  '''SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date
  FROM orders
  GROUP BY customer_id''') AS rq ON rq.customer_id = c.customer_id
GROUP BY c.customer_id, c.name, rq.first_order_date;

AlloyDB 테이블 스키마 보기

EXTERNAL_QUERY 함수를 사용하여 information_schema 테이블을 쿼리하여 데이터베이스 메타데이터에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스의 모든 테이블을 나열하거나 테이블 스키마를 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 PostgreSQL information_schema 테이블을 참조하세요.

-- List all tables in a database.
SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY("region.connection_id",
"select * from information_schema.tables;");

-- List all columns in a table.
SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY("region.connection_id",
"select * from information_schema.columns where table_name='x';");

BigQuery 통합 쿼리 추적

AlloyDB에 대해 통합 쿼리를 실행하면 BigQuery는 다음과 유사한 주석으로 쿼리에 주석을 추가합니다.

/* Federated query from BigQuery. Project ID: PROJECT_ID, BigQuery Job ID: JOB_ID. */

다음 주석을 사용하면 로그의 쿼리 사용량을 모니터링할 때 BigQuery에서 수신되는 쿼리를 식별할 수 있습니다.

로그 탐색기 페이지로 이동합니다.

로그 탐색기로 이동

쿼리 탭에서 다음 쿼리를 입력합니다.

resource.type="alloydb.googleapis.com/Instance"
textPayload=~"Federated query from BigQuery"

쿼리 실행을 클릭합니다.

BigQuery 통합 쿼리에 사용할 수 있는 레코드가 있는 경우 쿼리 결과에 다음과 유사한 레코드 목록이 표시됩니다.

YYYY-MM-DD hh:mm:ss.millis UTC [3210064]: [4-1]
db=DATABASE, user=USER_ACCOUNT
STATEMENT: SELECT 1 FROM (SELECT FROM company_name_table) t;
/* Federated query from BigQuery.
Project ID: PROJECT_ID, BigQuery Job ID: JOB_ID
*/

YYYY-MM-DD hh:mm:ss.millis UTC [3210532]: [2-1]
db=DATABASE, user=USER_ACCOUNT
STATEMENT: SELECT "company_id", "company type_id" FROM
(SELECT FROM company_name_table) t;
/* Federated query from BigQuery.
Project ID: PROJECT_ID, BigQuery Job ID: JOB_ID
*/

Cloud Logging에 대한 자세한 내용은 Cloud Logging을 참조하세요.

문제 해결

이 섹션에서는 통합 쿼리를 AlloyDB에 전송할 때 발생할 수 있는 잠재적 오류를 설명하고 가능한 문제 해결 방법을 제공합니다.

문제: 다음 오류로 데이터베이스 서버에 연결할 수 없음: Invalid table-valued function EXTERNAL_QUERY Connect to PostgreSQL server failed: server closed the connection unexpectedly. This probably means the server terminated abnormally before or while processing the request.

해결 방법: AlloyDB에 대한 연결을 만드는 동안 유효한 사용자 인증 정보를 사용하고 모든 기본 요건을 따랐는지 확인합니다. AlloyDB에 연결할 때 자동으로 생성되는 서비스 계정에 AlloyDB 클라이언트(roles/alloydb.client) 역할이 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 서비스 계정에 액세스 권한 부여를 참조하세요.