IAM-Rollen und -Berechtigungen für BigQuery

In diesem Dokument finden Sie Informationen zu IAM-Rollen (Identity and Access Management) und Berechtigungen für BigQuery. Mit IAM können Sie detaillierte Zugriffsberechtigungen auf bestimmte Ressourcen von BigQuery gewähren und unerwünschten Zugriff auf andere Ressourcen verhindern. Sie haben mit IAM die Möglichkeit, das Sicherheitsprinzip der geringsten Berechtigung anzuwenden, das besagt, dass niemand mehr Berechtigungen haben sollte, als er tatsächlich benötigt.

Wenn ein Hauptkonto (ein Nutzer, eine Gruppe oder ein Dienstkonto) eine Google Cloud API aufruft, muss dieses Hauptkonto die entsprechenden IAM-Berechtigungen für die Verwendung der Ressource haben. Um einem Hauptkonto die erforderlichen Berechtigungen zu gewähren, weisen Sie dem Hauptkonto eine IAM-Rolle zu.

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie vordefinierte und benutzerdefinierte IAM-Rollen verwenden, um Hauptkonten den Zugriff auf BigQuery-Ressourcen zu ermöglichen.

Weitere Informationen zur Verwaltung des Zugriffs in Google Cloud im Allgemeinen finden Sie in der IAM-Übersicht.

Arten von IAM-Rollen

Eine Rolle ist eine Sammlung von Berechtigungen. Sie können die folgenden Rollentypen in IAM verwenden, um Zugriff auf BigQuery-Ressourcen zu gewähren:

• Vordefinierte Rollen werden von Google Cloud verwaltet und unterstützen gängige Anwendungsfälle und Zugriffssteuerungsmuster.
• Benutzerdefinierte Rollen, die Zugriff entsprechend einer vom Nutzer angegebenen Liste von Berechtigungen ermöglichen.

Um zu ermitteln, ob eine oder mehrere Berechtigungen in einer Rolle enthalten sind, können Sie eine der folgenden Methoden verwenden:

• Referenz zur Suche nach IAM-Berechtigungen
• Befehl gcloud iam roles describe
• Methode roles.get() in der IAM API

Wenn Sie einem Nutzer mehrere Rollentypen zuweisen, werden ihm die Berechtigungen beider Rollen gewährt.

Weitere Informationen dazu, wie Sie mit IAM auf Ressourcen zugreifen, finden Sie in der IAM-Dokumentation Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und widerrufen.

Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Rollen finden Sie in der IAM-Dokumentation unter Benutzerdefinierte Rollen erstellen und verwalten.

IAM-Rollen in BigQuery

Berechtigungen werden Nutzern, Gruppen oder Dienstkonten nicht direkt zugewiesen. Stattdessen erhalten Nutzer, Gruppen oder Dienstkonten Zugriff auf eine oder mehrere vordefinierte oder benutzerdefinierte Rollen, um ihnen Berechtigungen zum Ausführen von Aktionen für Ressourcen zu erteilen.

Sie können Zugriff auf den folgenden BigQuery-Ressourcenebenen gewähren:

• Organisationen, Ordner oder Projekte
• Verbindungen
• Datasets
• Tabellen oder Ansichten
• Richtlinien-Tags, Richtlinien für den Zeilenzugriff oder BigQuery-Datenrichtlinien

Auf Organisations- oder Google Cloud-Projektebene angewendete Rollen

Wenn Sie Rollen auf Organisations- und Projektebene zuweisen, erteilen Sie die Berechtigung zum Ausführen von BigQuery-Jobs oder zum Zugriff auf alle BigQuery-Ressourcen eines Projekts.

Achtung :Vermeiden Sie die Verwendung einfacher Rollen auf Projektebene, da sie zu viel und ungleichmäßigen Zugriff gewähren. Eine einfache Rolle vom Typ Owner gewährt beispielsweise keine Berechtigungen für den Tabellenzugriff. Weitere Informationen finden Sie unter Einfache Rollen und Berechtigungen.

Auf Dataset-Ebene angewendete Rollen

Sie können Rollen auf Dataset-Ebene zuweisen, um Zugriff auf ein bestimmtes Dataset zu gewähren, ohne vollen Zugriff auf die Projektressourcen zu ermöglichen. In der IAM-Ressourcenhierarchie sind die Datasets die untergeordneten Ressourcen von Projekten. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen auf Dataset-Ebene finden Sie unter Zugriff auf Datasets steuern.

Rollen, die auf einzelne Ressourcen in Datasets angewendet werden

Sie können bestimmten Ressourcentypen in Datasets Rollen zuweisen, ohne vollständigen Zugriff auf die Ressourcen des Datasets zu gewähren.

Rollen können einzelnen Ressourcen der folgenden Typen zugewiesen werden:

• Tabellen
• Aufrufe

Rollen können nicht auf einzelne Ressourcen der folgenden Typen angewendet werden:

• routines
• Modelle

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen auf Tabellen- oder Ansichtsebene finden Sie unter Zugriff auf Tabellen oder Ansichten steuern.

Vordefinierte IAM-Rollen für BigQuery

In der folgenden Tabelle sind die vordefinierten BigQuery-IAM-Rollen und die jeweiligen Berechtigungen aufgeführt, die eine Rolle enthält. Beachten Sie, dass jede Berechtigung für einen bestimmten Ressourcentyp gilt.

Hinweis :Wenn BigQuery neue Funktionen hinzugefügt werden, werden manchmal vordefinierten IAM-Rollen neue vordefinierte Berechtigungen hinzugefügt. Es kann auch sein, dass BigQuery neue vordefinierte IAM-Rollen hinzugefügt werden. Damit die Rollendefinitionen unverändert bleiben, sollten Sie benutzerdefinierte IAM-Rollen erstellen.

Role	Permissions
BigQuery Admin (roles/bigquery.admin) Provides permissions to manage all resources within the project. Can manage all data within the project, and can cancel jobs from other users running within the project. Lowest-level resources where you can grant this role: Datasets Row access policies Tables Views	bigquery.bireservations.* bigquery.bireservations.get bigquery.bireservations.update bigquery.capacityCommitments.* bigquery.capacityCommitments.create bigquery.capacityCommitments.delete bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.capacityCommitments.update bigquery.config.* bigquery.config.get bigquery.config.update bigquery.connections.* bigquery.connections.create bigquery.connections.delegate bigquery.connections.delete bigquery.connections.get bigquery.connections.getIamPolicy bigquery.connections.list bigquery.connections.setIamPolicy bigquery.connections.update bigquery.connections.updateTag bigquery.connections.use bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.getIamPolicy bigquery.dataPolicies.list bigquery.dataPolicies.setIamPolicy bigquery.dataPolicies.update bigquery.datasets.* bigquery.datasets.create bigquery.datasets.createTagBinding bigquery.datasets.delete bigquery.datasets.deleteTagBinding bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.link bigquery.datasets.listEffectiveTags bigquery.datasets.listSharedDatasetUsage bigquery.datasets.listTagBindings bigquery.datasets.setIamPolicy bigquery.datasets.update bigquery.datasets.updateTag bigquery.jobs.* bigquery.jobs.create bigquery.jobs.delete bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.jobs.update bigquery.models.* bigquery.models.create bigquery.models.delete bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata bigquery.models.updateTag bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update bigquery.reservationAssignments.* bigquery.reservationAssignments.create bigquery.reservationAssignments.delete bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.* bigquery.reservations.create bigquery.reservations.delete bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.listFailoverDatasets bigquery.reservations.update bigquery.routines.* bigquery.routines.create bigquery.routines.delete bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.routines.update bigquery.routines.updateTag bigquery.rowAccessPolicies.create bigquery.rowAccessPolicies.delete bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.list bigquery.rowAccessPolicies.overrideTimeTravelRestrictions bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.update bigquery.savedqueries.* bigquery.savedqueries.create bigquery.savedqueries.delete bigquery.savedqueries.get bigquery.savedqueries.list bigquery.savedqueries.update bigquery.tables.* bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.createTagBinding bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.deleteSnapshot bigquery.tables.deleteTagBinding bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.listEffectiveTags bigquery.tables.listTagBindings bigquery.tables.replicateData bigquery.tables.restoreSnapshot bigquery.tables.setCategory bigquery.tables.setColumnDataPolicy bigquery.tables.setIamPolicy bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag bigquery.transfers.* bigquery.transfers.get bigquery.transfers.update bigquerymigration.translation.translate dataform.* dataform.compilationResults.create dataform.compilationResults.get dataform.compilationResults.list dataform.compilationResults.query dataform.config.get dataform.config.update dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.releaseConfigs.create dataform.releaseConfigs.delete dataform.releaseConfigs.get dataform.releaseConfigs.list dataform.releaseConfigs.update dataform.repositories.commit dataform.repositories.computeAccessTokenStatus dataform.repositories.create dataform.repositories.delete dataform.repositories.fetchHistory dataform.repositories.fetchRemoteBranches dataform.repositories.get dataform.repositories.getIamPolicy dataform.repositories.list dataform.repositories.queryDirectoryContents dataform.repositories.readFile dataform.repositories.setIamPolicy dataform.repositories.update dataform.workflowConfigs.create dataform.workflowConfigs.delete dataform.workflowConfigs.get dataform.workflowConfigs.list dataform.workflowConfigs.update dataform.workflowInvocations.cancel dataform.workflowInvocations.create dataform.workflowInvocations.delete dataform.workflowInvocations.get dataform.workflowInvocations.list dataform.workflowInvocations.query dataform.workspaces.commit dataform.workspaces.create dataform.workspaces.delete dataform.workspaces.fetchFileDiff dataform.workspaces.fetchFileGitStatuses dataform.workspaces.fetchGitAheadBehind dataform.workspaces.get dataform.workspaces.getIamPolicy dataform.workspaces.installNpmPackages dataform.workspaces.list dataform.workspaces.makeDirectory dataform.workspaces.moveDirectory dataform.workspaces.moveFile dataform.workspaces.pull dataform.workspaces.push dataform.workspaces.queryDirectoryContents dataform.workspaces.readFile dataform.workspaces.removeDirectory dataform.workspaces.removeFile dataform.workspaces.reset dataform.workspaces.searchFiles dataform.workspaces.setIamPolicy dataform.workspaces.writeFile dataplex.projects.search resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Connection Admin (roles/bigquery.connectionAdmin)	bigquery.connections.* bigquery.connections.create bigquery.connections.delegate bigquery.connections.delete bigquery.connections.get bigquery.connections.getIamPolicy bigquery.connections.list bigquery.connections.setIamPolicy bigquery.connections.update bigquery.connections.updateTag bigquery.connections.use
BigQuery Connection User (roles/bigquery.connectionUser)	bigquery.connections.get bigquery.connections.getIamPolicy bigquery.connections.list bigquery.connections.use
BigQuery Data Editor (roles/bigquery.dataEditor) When applied to a table or view, this role provides permissions to: Read and update data and metadata for the table or view. Delete the table or view. This role cannot be applied to individual models or routines. When applied to a dataset, this role provides permissions to: Read the dataset's metadata and list tables in the dataset. Create, update, get, and delete the dataset's tables. When applied at the project or organization level, this role can also create new datasets. Lowest-level resources where you can grant this role: Table View	bigquery.config.get bigquery.datasets.create bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.updateTag bigquery.models.* bigquery.models.create bigquery.models.delete bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata bigquery.models.updateTag bigquery.routines.* bigquery.routines.create bigquery.routines.delete bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.routines.update bigquery.routines.updateTag bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.replicateData bigquery.tables.restoreSnapshot bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Data Owner (roles/bigquery.dataOwner) When applied to a table or view, this role provides permissions to: Read and update data and metadata for the table or view. Share the table or view. Delete the table or view. This role cannot be applied to individual models or routines. When applied to a dataset, this role provides permissions to: Read, update, and delete the dataset. Create, update, get, and delete the dataset's tables. When applied at the project or organization level, this role can also create new datasets. Lowest-level resources where you can grant this role: Table View	bigquery.config.get bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.getIamPolicy bigquery.dataPolicies.list bigquery.dataPolicies.setIamPolicy bigquery.dataPolicies.update bigquery.datasets.* bigquery.datasets.create bigquery.datasets.createTagBinding bigquery.datasets.delete bigquery.datasets.deleteTagBinding bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.link bigquery.datasets.listEffectiveTags bigquery.datasets.listSharedDatasetUsage bigquery.datasets.listTagBindings bigquery.datasets.setIamPolicy bigquery.datasets.update bigquery.datasets.updateTag bigquery.models.* bigquery.models.create bigquery.models.delete bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata bigquery.models.updateTag bigquery.routines.* bigquery.routines.create bigquery.routines.delete bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.routines.update bigquery.routines.updateTag bigquery.rowAccessPolicies.create bigquery.rowAccessPolicies.delete bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.list bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.update bigquery.tables.* bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.createTagBinding bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.deleteSnapshot bigquery.tables.deleteTagBinding bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.listEffectiveTags bigquery.tables.listTagBindings bigquery.tables.replicateData bigquery.tables.restoreSnapshot bigquery.tables.setCategory bigquery.tables.setColumnDataPolicy bigquery.tables.setIamPolicy bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) When applied to a table or view, this role provides permissions to: Read data and metadata from the table or view. This role cannot be applied to individual models or routines. When applied to a dataset, this role provides permissions to list all of the resources in the dataset (such as tables, views, snapshots, models, and routines) and to read their data and metadata with applicable APIs and in queries. When applied at the project or organization level, this role can also enumerate all datasets in the project. Additional roles, however, are necessary to allow the running of jobs. Lowest-level resources where you can grant this role: Table View	bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.replicateData resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Filtered Data Viewer (roles/bigquery.filteredDataViewer) Access to view filtered table data defined by a row access policy	bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData
BigQuery Job User (roles/bigquery.jobUser) Provides permissions to run jobs, including queries, within the project. Lowest-level resources where you can grant this role: Project	bigquery.config.get bigquery.jobs.create dataform.locations.* dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.repositories.create dataform.repositories.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Metadata Viewer (roles/bigquery.metadataViewer) When applied to a table or view, this role provides permissions to: Read metadata from the table or view. This role cannot be applied to individual models or routines. When applied to a dataset, this role provides permissions to: List tables and views in the dataset. Read metadata from the dataset's tables and views. When applied at the project or organization level, this role provides permissions to: List all datasets and read metadata for all datasets in the project. List all tables and views and read metadata for all tables and views in the project. Additional roles are necessary to allow the running of jobs. Lowest-level resources where you can grant this role: Table View	bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.tables.get bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list dataplex.projects.search resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Read Session User (roles/bigquery.readSessionUser) Provides the ability to create and use read sessions. Lowest-level resources where you can grant this role: Project	bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Resource Admin (roles/bigquery.resourceAdmin) Administers BigQuery workloads, including slot assignments, commitments, and reservations.	bigquery.bireservations.* bigquery.bireservations.get bigquery.bireservations.update bigquery.capacityCommitments.* bigquery.capacityCommitments.create bigquery.capacityCommitments.delete bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.capacityCommitments.update bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.reservationAssignments.* bigquery.reservationAssignments.create bigquery.reservationAssignments.delete bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.* bigquery.reservations.create bigquery.reservations.delete bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.listFailoverDatasets bigquery.reservations.update recommender.bigqueryCapacityCommitmentsInsights.* recommender.bigqueryCapacityCommitmentsInsights.get recommender.bigqueryCapacityCommitmentsInsights.list recommender.bigqueryCapacityCommitmentsInsights.update recommender.bigqueryCapacityCommitmentsRecommendations.* recommender.bigqueryCapacityCommitmentsRecommendations.get recommender.bigqueryCapacityCommitmentsRecommendations.list recommender.bigqueryCapacityCommitmentsRecommendations.update resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Resource Editor (roles/bigquery.resourceEditor) Manages BigQuery workloads, but is unable to create or modify slot commitments.	bigquery.bireservations.get bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.reservationAssignments.* bigquery.reservationAssignments.create bigquery.reservationAssignments.delete bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.* bigquery.reservations.create bigquery.reservations.delete bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.listFailoverDatasets bigquery.reservations.update resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Resource Viewer (roles/bigquery.resourceViewer) Can view BigQuery workloads, but cannot create or modify slot reservations or commitments.	bigquery.bireservations.get bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.listFailoverDatasets resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Studio Admin (roles/bigquery.studioAdmin) Combination role of BigQuery Admin, Dataform Admin, Notebook Runtime Admin and Dataproc Serverless Editor.	aiplatform.notebookRuntimeTemplates.* aiplatform.notebookRuntimeTemplates.apply aiplatform.notebookRuntimeTemplates.create aiplatform.notebookRuntimeTemplates.delete aiplatform.notebookRuntimeTemplates.get aiplatform.notebookRuntimeTemplates.getIamPolicy aiplatform.notebookRuntimeTemplates.list aiplatform.notebookRuntimeTemplates.setIamPolicy aiplatform.notebookRuntimeTemplates.update aiplatform.notebookRuntimes.* aiplatform.notebookRuntimes.assign aiplatform.notebookRuntimes.delete aiplatform.notebookRuntimes.get aiplatform.notebookRuntimes.list aiplatform.notebookRuntimes.start aiplatform.notebookRuntimes.update aiplatform.notebookRuntimes.upgrade aiplatform.operations.list bigquery.bireservations.* bigquery.bireservations.get bigquery.bireservations.update bigquery.capacityCommitments.* bigquery.capacityCommitments.create bigquery.capacityCommitments.delete bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.capacityCommitments.update bigquery.config.* bigquery.config.get bigquery.config.update bigquery.connections.* bigquery.connections.create bigquery.connections.delegate bigquery.connections.delete bigquery.connections.get bigquery.connections.getIamPolicy bigquery.connections.list bigquery.connections.setIamPolicy bigquery.connections.update bigquery.connections.updateTag bigquery.connections.use bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.getIamPolicy bigquery.dataPolicies.list bigquery.dataPolicies.setIamPolicy bigquery.dataPolicies.update bigquery.datasets.* bigquery.datasets.create bigquery.datasets.createTagBinding bigquery.datasets.delete bigquery.datasets.deleteTagBinding bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.link bigquery.datasets.listEffectiveTags bigquery.datasets.listSharedDatasetUsage bigquery.datasets.listTagBindings bigquery.datasets.setIamPolicy bigquery.datasets.update bigquery.datasets.updateTag bigquery.jobs.* bigquery.jobs.create bigquery.jobs.delete bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.jobs.update bigquery.models.* bigquery.models.create bigquery.models.delete bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata bigquery.models.updateTag bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update bigquery.reservationAssignments.* bigquery.reservationAssignments.create bigquery.reservationAssignments.delete bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.* bigquery.reservations.create bigquery.reservations.delete bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.listFailoverDatasets bigquery.reservations.update bigquery.routines.* bigquery.routines.create bigquery.routines.delete bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.routines.update bigquery.routines.updateTag bigquery.rowAccessPolicies.create bigquery.rowAccessPolicies.delete bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.list bigquery.rowAccessPolicies.overrideTimeTravelRestrictions bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.update bigquery.savedqueries.* bigquery.savedqueries.create bigquery.savedqueries.delete bigquery.savedqueries.get bigquery.savedqueries.list bigquery.savedqueries.update bigquery.tables.* bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.createTagBinding bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.deleteSnapshot bigquery.tables.deleteTagBinding bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.listEffectiveTags bigquery.tables.listTagBindings bigquery.tables.replicateData bigquery.tables.restoreSnapshot bigquery.tables.setCategory bigquery.tables.setColumnDataPolicy bigquery.tables.setIamPolicy bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag bigquery.transfers.* bigquery.transfers.get bigquery.transfers.update bigquerymigration.translation.translate compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.reservations.get compute.reservations.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataform.* dataform.compilationResults.create dataform.compilationResults.get dataform.compilationResults.list dataform.compilationResults.query dataform.config.get dataform.config.update dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.releaseConfigs.create dataform.releaseConfigs.delete dataform.releaseConfigs.get dataform.releaseConfigs.list dataform.releaseConfigs.update dataform.repositories.commit dataform.repositories.computeAccessTokenStatus dataform.repositories.create dataform.repositories.delete dataform.repositories.fetchHistory dataform.repositories.fetchRemoteBranches dataform.repositories.get dataform.repositories.getIamPolicy dataform.repositories.list dataform.repositories.queryDirectoryContents dataform.repositories.readFile dataform.repositories.setIamPolicy dataform.repositories.update dataform.workflowConfigs.create dataform.workflowConfigs.delete dataform.workflowConfigs.get dataform.workflowConfigs.list dataform.workflowConfigs.update dataform.workflowInvocations.cancel dataform.workflowInvocations.create dataform.workflowInvocations.delete dataform.workflowInvocations.get dataform.workflowInvocations.list dataform.workflowInvocations.query dataform.workspaces.commit dataform.workspaces.create dataform.workspaces.delete dataform.workspaces.fetchFileDiff dataform.workspaces.fetchFileGitStatuses dataform.workspaces.fetchGitAheadBehind dataform.workspaces.get dataform.workspaces.getIamPolicy dataform.workspaces.installNpmPackages dataform.workspaces.list dataform.workspaces.makeDirectory dataform.workspaces.moveDirectory dataform.workspaces.moveFile dataform.workspaces.pull dataform.workspaces.push dataform.workspaces.queryDirectoryContents dataform.workspaces.readFile dataform.workspaces.removeDirectory dataform.workspaces.removeFile dataform.workspaces.reset dataform.workspaces.searchFiles dataform.workspaces.setIamPolicy dataform.workspaces.writeFile dataplex.projects.search dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Studio User (roles/bigquery.studioUser) Combination role of BigQuery Job User, BigQuery Read Session User, Dataform Code Creator, Notebook Runtime User and Dataproc Serverless Editor.	aiplatform.notebookRuntimeTemplates.apply aiplatform.notebookRuntimeTemplates.get aiplatform.notebookRuntimeTemplates.getIamPolicy aiplatform.notebookRuntimeTemplates.list aiplatform.notebookRuntimes.assign aiplatform.notebookRuntimes.get aiplatform.notebookRuntimes.list aiplatform.operations.list bigquery.config.get bigquery.jobs.create bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update compute.projects.get compute.regions.* compute.regions.get compute.regions.list compute.zones.* compute.zones.get compute.zones.list dataform.locations.* dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.repositories.create dataform.repositories.list dataplex.projects.search dataproc.batches.analyze dataproc.batches.cancel dataproc.batches.create dataproc.batches.delete dataproc.batches.get dataproc.batches.list dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.get dataproc.operations.list dataproc.sessionTemplates.* dataproc.sessionTemplates.create dataproc.sessionTemplates.delete dataproc.sessionTemplates.get dataproc.sessionTemplates.list dataproc.sessionTemplates.update dataproc.sessions.* dataproc.sessions.create dataproc.sessions.delete dataproc.sessions.get dataproc.sessions.list dataproc.sessions.sparkApplicationRead dataproc.sessions.sparkApplicationWrite dataproc.sessions.terminate dataprocrm.nodePools.* dataprocrm.nodePools.create dataprocrm.nodePools.delete dataprocrm.nodePools.deleteNodes dataprocrm.nodePools.get dataprocrm.nodePools.list dataprocrm.nodePools.resize dataprocrm.nodes.get dataprocrm.nodes.heartbeat dataprocrm.nodes.list dataprocrm.nodes.update dataprocrm.operations.get dataprocrm.operations.list dataprocrm.workloads.* dataprocrm.workloads.cancel dataprocrm.workloads.create dataprocrm.workloads.delete dataprocrm.workloads.get dataprocrm.workloads.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery User (roles/bigquery.user) When applied to a dataset, this role provides the ability to read the dataset's metadata and list tables in the dataset. When applied to a project, this role also provides the ability to run jobs, including queries, within the project. A principal with this role can enumerate their own jobs, cancel their own jobs, and enumerate datasets within a project. Additionally, allows the creation of new datasets within the project; the creator is granted the BigQuery Data Owner role (roles/bigquery.dataOwner) on these new datasets. Lowest-level resources where you can grant this role: Dataset	bigquery.bireservations.get bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.config.get bigquery.datasets.create bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.jobs.create bigquery.jobs.list bigquery.models.list bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.listFailoverDatasets bigquery.routines.list bigquery.savedqueries.get bigquery.savedqueries.list bigquery.tables.list bigquery.transfers.get bigquerymigration.translation.translate dataform.locations.* dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.repositories.create dataform.repositories.list dataplex.projects.search resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Data Policy Admin (roles/bigquerydatapolicy.admin) Role for managing Data Policies in BigQuery	bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.getIamPolicy bigquery.dataPolicies.list bigquery.dataPolicies.setIamPolicy bigquery.dataPolicies.update
Masked Reader (roles/bigquerydatapolicy.maskedReader) Masked read access to sub-resources tagged by the policy tag associated with a data policy, for example, BigQuery columns	bigquery.dataPolicies.maskedGet
Raw Data Reader ^Beta (roles/bigquerydatapolicy.rawDataReader) Raw read access to sub-resources associated with a data policy, for example, BigQuery columns	bigquery.dataPolicies.getRawData
BigQuery Data Policy Viewer (roles/bigquerydatapolicy.viewer) Role for viewing Data Policies in BigQuery	bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.list

Benutzerdefinierte IAM-Rollen für BigQuery

Folgen Sie zum Erstellen einer benutzerdefinierten IAM-Rolle für BigQuery der Anleitung für benutzerdefinierte IAM-Rollen unter Verwendung der BigQuery-Berechtigungen.

Einfache BigQuery-Rollen

Informationen zu einfachen BigQuery-Rollen finden Sie unter Einfache Rollen und Berechtigungen für BigQuery.

Achtung: Die einfachen Rollen auf Dataset-Ebene in BigQuery gab es vor der Einführung von IAM. Wir empfehlen, die Verwendung einfacher Rollen zu minimieren. In Produktionsumgebungen sollten Sie einfache Rollen nur zuweisen, wenn es keine andere Möglichkeit gibt.

BigQuery-Berechtigungen

In der folgenden Tabelle werden die für BigQuery verfügbaren Berechtigungen aufgelistet. Diese sind in vordefinierten Rollen enthalten und können in der Definition benutzerdefinierter Rollen verwendet werden.

Berechtigung	Beschreibung
bigquery.bireservations.get	BI Engine-Reservierungen lesen.
bigquery.bireservations.update	BI Engine-Reservierungen aktualisieren.
bigquery.capacityCommitments.create	Kapazitätszusicherungen im Projekt erstellen.
bigquery.capacityCommitments.delete	Eine Kapazitätszusicherung löschen.
bigquery.capacityCommitments.get	Details zu einer Kapazitätszusicherung abrufen.
bigquery.capacityCommitments.list	Alle Kapazitätszusicherungen in einem Projekt auflisten.
bigquery.capacityCommitments.update	Alle Kapazitätsverpflichtungen in einem Projekt aktualisieren.
bigquery.config.update	Konfiguration erstellen.
bigquery.config.get	Details zu einer Konfiguration abrufen.
bigquery.connections.create	Neue Verbindungen in einem Projekt erstellen.
bigquery.connections.delete	Verbindung löschen.
bigquery.connections.get	Verbindungsmetadaten abrufen. Anmeldedaten sind ausgeschlossen.
bigquery.connections.list	Verbindungen in einem Projekt auflisten.
bigquery.connections.update	Verbindung und zugehörige Anmeldedaten aktualisieren.
bigquery.connections.updateTag	Tags für eine Verbindung aktualisieren.
bigquery.connections.use	Verbindungskonfiguration verwenden, um eine Verbindung zu einer Remotedatenquelle herzustellen.
bigquery.connections.delegate	Delegieren Sie die Verbindung, um autorisierte externe Tabellen und Remotefunktionen zu erstellen.
bigquery.dataPolicies.create	Erstellen Sie neue Datenrichtlinien.
bigquery.dataPolicies.delete	Datenrichtlinien löschen?
bigquery.dataPolicies.get	Metadaten über Datenrichtlinien abrufen.
bigquery.dataPolicies.getIamPolicy	IAM-Berechtigungen einer Datenrichtlinie lesen.
bigquery.dataPolicies.list	Datenrichtlinien in einem Projekt auflisten.
bigquery.dataPolicies.maskedGet	Maskierte Daten einer Spalte anzeigen, deren Richtlinien-Tag mit einer Datenrichtlinie verknüpft ist.
bigquery.dataPolicies.setIamPolicy	IAM-Berechtigungen einer Datenrichtlinie festlegen.
bigquery.dataPolicies.update	Metadaten einer Datenrichtlinie aktualisieren.
bigquery.datasets.create	Neue, leere Datasets erstellen.
bigquery.datasets.createTagBinding	Ressourcen-Tag-Bindungen für ein Dataset erstellen.
bigquery.datasets.delete	Datasets löschen.
bigquery.datasets.deleteTagBinding	Ressourcen-Tag-Bindungen für ein Dataset löschen.
bigquery.datasets.get	Metadaten und Berechtigungen für ein Dataset abrufen. Zum Aufrufen von Berechtigungen in der Google Cloud Console ist außerdem die Berechtigung bigquery.datasets.getIamPolicy erforderlich.
bigquery.datasets.getIamPolicy	Benötigt von der Google Cloud Console, um dem Nutzer die Möglichkeit zu geben, die IAM-Berechtigungen eines Datasets abzurufen. Fails open. Die Möglichkeit, den Vorgang zum Abrufen der Berechtigungen auszuführen, wird durch die Berechtigung bigquery.datasets.get gesteuert.
bigquery.datasets.link	Erstellen Sie ein verknüpftes Dataset.
bigquery.datasets.listTagBindings	Ressourcen-Tag-Bindungen für ein Dataset auflisten
bigquery.datasets.setIamPolicy	Benötigt von der Google Cloud Console, um dem Nutzer die Möglichkeit zu geben, die IAM-Berechtigungen eines Datasets festzulegen. Fails open. Die Möglichkeit, die Berechtigungen festzulegen, wird durch die Berechtigung bigquery.datasets.update gesteuert.
bigquery.datasets.update	Metadaten und Berechtigungen für ein Dataset aktualisieren. Zum Gewähren von Berechtigungen in der Google Cloud Console ist außerdem die Berechtigung bigquery.datasets.setIamPolicy erforderlich.
bigquery.datasets.updateTag	Data Catalog-Tags für einen Dataset aktualisieren.
bigquery.jobs.create	Jobs, einschließlich Abfragen, innerhalb des Projekts ausführen.
bigquery.jobs.get	Daten und Metadaten eines Jobs abrufen.^1
bigquery.jobs.list	Alle Jobs auflisten und Metadaten der einzelnen Jobs abrufen, die von einem Nutzer gesendet wurden. Bei Jobs, die von anderen Nutzern gesendet wurden, werden Details und Metadaten entfernt.
bigquery.jobs.listAll	Alle Jobs auflisten und Metadaten der einzelnen Jobs abrufen, die von einem Nutzer gesendet wurden.
bigquery.jobs.listExecutionMetadata	Alle Jobausführungsmetadaten (ohne vertrauliche Informationen) für jeden von einem Nutzer gesendeten Job auflisten. Sie kann nur auf Organisationsebene angewendet und von der Admin-Benutzeroberfläche verwendet werden.
bigquery.jobs.delete	Metadaten für einen Job löschen.
bigquery.jobs.update	Jobs abbrechen.^1
bigquery.models.create	Neue Modelle für maschinelles Lernen erstellen.
bigquery.models.delete	Modelle für maschinelles Lernen löschen.
bigquery.models.getData	Daten des Modells für maschinelles Lernen abrufen. Zum Abrufen der Modellmetadaten benötigen Sie bigquery.models.getMetadata.
bigquery.models.getMetadata	Metadaten des Modells für maschinelles Lernen abrufen. Zum Abrufen der Modelldaten benötigen Sie bigquery.models.getData.
bigquery.models.list	Modelle für maschinelles Lernen und Metadaten zu Modellen auflisten.
bigquery.models.updateData	Daten des Modells für maschinelles Lernen aktualisieren. Zum Aktualisieren von Modellmetadaten benötigen Sie bigquery.models.updateMetadata.
bigquery.models.updateMetadata	Metadaten des Modells für maschinelles Lernen aktualisieren. Zum Aktualisieren von Modelldaten benötigen Sie bigquery.models.updateData.
bigquery.models.export	Modelle für maschinelles Lernen exportieren.
bigquery.models.updateTag	Data Catalog-Tags für ein Modell aktualisieren.
bigquery.readsessions.create	Mithilfe der Storage Read API eine neue Lesesitzung erstellen.
bigquery.readsessions.getData	Daten über die Storage Read API aus einer Lesesitzung lesen.
bigquery.readsessions.update	Eine Lesesitzung über die Storage Read API aktualisieren.
bigquery.reservations.create	Slot-Reservierung in einem Administrationsprojekt erstellen.
bigquery.reservations.delete	Slot-Reservierung löschen.
bigquery.reservations.get	Details zu einer Slot-Reservierung abrufen.
bigquery.reservations.list	Alle Slot-Reservierungen in einem Administrationsprojekt auflisten.
bigquery.reservations.update	Die Attribute einer Slot-Reservierung aktualisieren.
bigquery.reservationAssignments.create	Eine Reservierungszuweisung erstellen. Diese Berechtigung ist für das Eigentümerprojekt und die zugewiesene Ressource erforderlich. Um eine Reservierungszuweisung zu verschieben, benötigen Sie bigquery.reservationAssignments.create für das neue Eigentümerprojekt und die zugewiesene Ressource.
bigquery.reservationAssignments.delete	Eine Reservierungszuweisung löschen. Diese Berechtigung ist für das Eigentümerprojekt und die zugewiesene Ressource erforderlich. Um eine Reservierungszuweisung zu verschieben, benötigen Sie bigquery.reservationAssignments.delete für das vorhandene Eigentümerprojekt und die zugewiesene Ressource.
bigquery.reservationAssignments.list	Alle Reservierungszuweisungen in einem Projekt auflisten.
bigquery.reservationAssignments.search	Reservierungszuweisung für ein bestimmtes Projekt, einen Ordner oder eine Organisation suchen.
bigquery.rowAccessPolicies.create	Neue Zugriffsrichtlinie auf Zeilenebene für eine Tabelle erstellen.
bigquery.rowAccessPolicies.delete	Zugriffsrichtlinie auf Zeilenebene aus einer Tabelle löschen
bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData	Daten in einer Tabelle abrufen, die nur für die Hauptkonten auf der Liste der Berechtigten einer Zugriffsrichtlinie auf Zeilenebene sichtbar sein sollen. Wir empfehlen, diese Berechtigung nur für eine Zugriffsrichtlinie auf Zeilenebene zu gewähren.
bigquery.rowAccessPolicies.list	Alle Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene für eine Tabelle auflisten.
bigquery.rowAccessPolicies.overrideTimeTravelRestrictions	Zugriff auf Verlaufsdaten für eine Tabelle, die über Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene verfügt oder verfügte.
bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy	IAM-Berechtigungen einer Zeilenzugriffsrichtlinie abrufen.
bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy	IAM-Berechtigungen für die Zeilenzugriffsrichtlinie festlegen.
bigquery.rowAccessPolicies.update	Zugriffsrichtlinie auf Zeilenebene neu erstellen.
bigquery.routines.create	Neue Routinen (Funktionen und gespeicherte Prozeduren) erstellen.
bigquery.routines.delete	Routinen löschen.
bigquery.routines.get	Routinendefinitionen und -metadaten abrufen.
bigquery.routines.list	Routinen und Metadaten zu Routinen auflisten.
bigquery.routines.update	Routinendefinitionen und -metadaten aktualisieren.
bigquery.routines.updateTag	Data Catalog-Tags für eine Routine aktualisieren.
bigquery.savedqueries.create	Gespeicherte Abfragen erstellen.
bigquery.savedqueries.delete	Gespeicherte Abfragen löschen.
bigquery.savedqueries.get	Metadaten für gespeicherte Abfragen abrufen.
bigquery.savedqueries.list	Gespeicherte Abfragen auflisten.
bigquery.savedqueries.update	Gespeicherte Abfragen aktualisieren.
bigquery.tables.create	Neue Tabellen erstellen.
bigquery.tables.createIndex	Suchindexe für Tabellen erstellen.
bigquery.tables.createSnapshot	Neue Tabellen-Snapshots erstellen.
bigquery.tables.createTagBinding	Ressourcen-Tag-Bindungen für eine Tabelle erstellen.
bigquery.tables.delete	Tabellen löschen.
bigquery.tables.deleteIndex	Suchindexe für Tabellen löschen.
bigquery.tables.deleteSnapshot	Tabellen-Snapshots löschen.
bigquery.tables.deleteTagBinding	Ressourcen-Tag-Bindungen für ein Dataset löschen.
bigquery.tables.export	Tabellendaten aus BigQuery exportieren.
bigquery.tables.get	Metadaten von Tabellen abrufen. Zum Abrufen der Tabellendaten benötigen Sie bigquery.tables.getData.
bigquery.tables.getData	Tabellendaten abrufen. Diese Berechtigung wird zum Abfragen von Tabellendaten benötigt. Zum Abrufen von Tabellenmetadaten benötigen Sie bigquery.tables.get.
bigquery.tables.getIamPolicy	IAM-Richtlinie einer Tabelle lesen.
bigquery.tables.list	Tabellen und Metadaten zu Tabellen auflisten.
bigquery.tables.listEffectiveTags	Listen Sie die gültigen Tag-Bindungen mit der Cloud Resource Manager API auf. Prüft, wenn das Flag --effective verwendet wird.
bigquery.tables.listTagBindings	Listen Sie mit der Cloud Resource Manager API Tag-Bindungen auf.
bigquery.tables.replicateData	Tabellendaten replizieren. Diese Berechtigung ist zum Erstellen von Replikaten für materialisierte Ansichten erforderlich.
bigquery.tables.restoreSnapshot	Tabellen-Snapshots wiederherstellen.
bigquery.tables.setCategory	Richtlinien-Tags im Tabellenschema festlegen.
bigquery.tables.setIamPolicy	IAM-Richtlinie einer Tabelle ändern.
bigquery.tables.update	Tabellenmetadaten aktualisieren. Zum Aktualisieren von Tabellendaten benötigen Sie bigquery.tables.updateData.
bigquery.tables.updateData	Tabellendaten aktualisieren. Zum Aktualisieren von Tabellenmetadaten benötigen Sie bigquery.tables.update.
bigquery.tables.updateTag	Data Catalog-Tags für eine Tabelle aktualisieren.
bigquery.transfers.get	Übertragungsmetadaten abrufen.
bigquery.transfers.update	Übertragungen erstellen, aktualisieren und löschen.

¹ Für jeden Job, den Sie erstellen, haben Sie automatisch die entsprechenden Berechtigungen bigquery.jobs.get und bigquery.jobs.update für diesen Job.

Berechtigungen für BigQuery ML-Aufgaben

In der folgenden Tabelle werden die Berechtigungen beschrieben, die für gängige BigQuery ML-Aufgaben erforderlich sind.

Berechtigung	Beschreibung
bigquery.jobs.create bigquery.models.create bigquery.models.getData bigquery.models.updateData	Neues Modell mit der Anweisung CREATE MODEL erstellen
bigquery.jobs.create bigquery.models.create bigquery.models.getData bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata	Vorhandenes Modell mit der Anweisung CREATE OR REPLACE MODEL ersetzen
bigquery.models.delete	Modell mit der models.delete API löschen
bigquery.jobs.create bigquery.models.delete	Modell mit der DROP MODEL-Anweisung löschen
bigquery.models.getMetadata	Modellmetadaten mit der models.get API abrufen
bigquery.models.list	Modelle und Metadaten zu Modellen mithilfe der models.list API auflisten
bigquery.models.updateMetadata	Aktualisieren Sie die Modellmetadaten mit der models.delete API. Wenn Sie eine Ablaufzeit ungleich null für das Modell festlegen oder aktualisieren, ist außerdem die Berechtigung bigquery.models.delete erforderlich.
bigquery.jobs.create bigquery.models.getData	Führen Sie mit Funktionen wie ML.EVALUATE, ML.PREDICT, ML.TRAINING_INFO und ML.WEIGHTS Bewertung, Vorhersage, Modell- und Featureinspektionen durch.
bigquery.jobs.create bigquery.models.export	Modell exportieren
bigquery.models.updateTag	Data Catalog-Tags für ein Modell aktualisieren.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen auf Dataset-Ebene finden Sie unter Zugriff auf Datasets steuern.
• Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen auf Tabellen- oder Ansichtsebene finden Sie unter Zugriff auf Tabellen und Ansichten steuern.