Roles y permisos de IAM para BigQuery

En este documento, se proporciona información sobre los permisos y los roles de Identity and Access Management (IAM) de BigQuery. IAM te permite otorgar acceso detallado a recursos específicos de BigQuery y ayuda a evitar el acceso a otros recursos. IAM te permite aplicar el principio de seguridad de privilegio mínimo, que indica que nadie debe tener más permisos de los que realmente necesita.

Cuando una principal (un usuario, un grupo o una cuenta de servicio) llama a una API de Google Cloud, esa principal debe tener los permisos de IAM adecuados para usar el recurso. Para otorgar los permisos necesarios a una principal, debes otorgarle un rol de IAM.

En este documento, se describe cómo usar los roles predefinidos y personalizados de IAM para permitir que las principales accedan a los recursos de BigQuery.

Para familiarizarte con la administración del acceso en Google Cloud en general, consulta Descripción general de IAM.

Tipos de roles de IAM

Un rol es un conjunto de permisos Puedes usar los siguientes tipos de roles en IAM para proporcionar acceso a los recursos de BigQuery:

• Google Cloud administra los roles predefinidos, que admiten casos de uso comunes y patrones de control de acceso.
• Las funciones personalizadas proporcionan acceso según una lista de permisos especificada por el usuario.

Para determinar si se incluyen uno o más permisos en un rol, puedes usar uno de los siguientes métodos:

• La referencia de búsqueda en los permisos de IAM
• El comando gcloud iam roles describe
• El método roles.get() en la API de IAM

Cuando asignas varios tipos de roles a un usuario, los permisos otorgados son una unión de los permisos de cada rol.

Si deseas obtener información adicional sobre el uso de IAM para acceder a los recursos, consulta Otorga, cambia y revoca el acceso a los recursos en la documentación de IAM.

Para obtener información sobre las funciones personalizadas, consulta Crea y administra funciones personalizadas en la documentación de IAM.

Roles de IAM en BigQuery

Los permisos no se asignan directamente a los usuarios, grupos o cuentas de servicio. En cambio, a los usuarios, grupos o cuentas de servicio se les otorga acceso a uno o más roles predefinidos o personalizados para darles permisos a fin de que realicen acciones en los recursos.

Puedes otorgar acceso en los siguientes niveles de recursos de BigQuery:

• Organizaciones, carpetas o proyectos
• Conexiones
• Conjuntos de datos
• Tablas o vistas
• Etiquetas de política, políticas de acceso de fila o políticas de datos de BigQuery

Roles aplicados a nivel de la organización o del proyecto de Google Cloud

Cuando asignas funciones a nivel de organización y de proyecto, otorgas permiso para ejecutar trabajos de BigQuery o acceder a todos los recursos de BigQuery de un proyecto.

Funciones aplicadas a nivel del conjunto de datos

Puedes asignar funciones a nivel del conjunto de datos para proporcionar acceso a un conjunto de datos específico, sin proporcionar acceso completo a los recursos del proyecto. En la jerarquía de recursos de IAM, los conjuntos de datos de BigQuery son recursos secundarios de los proyectos. Para obtener más información sobre la asignación de funciones a nivel de conjunto de datos, consulta la página sobre el control de acceso a los conjuntos de datos.

Funciones aplicadas a recursos individuales dentro de conjuntos de datos

Puedes asignar funciones de forma individual a ciertos tipos de recursos dentro de conjuntos de datos, sin proporcionar acceso completo a los recursos del conjunto de datos.

Las funciones se pueden aplicar a recursos individuales de los siguientes tipos:

• tablas
• vistas

Las funciones no se pueden aplicar a recursos individuales de los siguientes tipos:

• routines
• modelos

Para obtener más información sobre cómo asignar funciones a nivel de tabla o vista, consulta Controla el acceso a tablas o vistas.

Funciones predefinidas de IAM de BigQuery

En la siguiente tabla, se enumeran los roles predefinidos de IAM de BigQuery con una lista correspondiente de todos los permisos que se incluyen en cada rol. Ten en cuenta que cada permiso es aplicable a un tipo de recurso específico.

Nota: Cuando se agregan capacidades nuevas a BigQuery, a veces se agregan nuevos permisos predefinidos a los roles predefinidos de IAM y se pueden agregar nuevos roles predefinidos de IAM a BigQuery. Para asegurarte de que las definiciones de los roles no se modifiquen, debes crear roles de IAM personalizados.

Role	Permissions
BigQuery Admin (roles/bigquery.admin) Provides permissions to manage all resources within the project. Can manage all data within the project, and can cancel jobs from other users running within the project. Lowest-level resources where you can grant this role: Datasets Row access policies Tables Views	bigquery.bireservations.* bigquery.bireservations.get bigquery.bireservations.update bigquery.capacityCommitments.* bigquery.capacityCommitments.create bigquery.capacityCommitments.delete bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.capacityCommitments.update bigquery.config.* bigquery.config.get bigquery.config.update bigquery.connections.* bigquery.connections.create bigquery.connections.delegate bigquery.connections.delete bigquery.connections.get bigquery.connections.getIamPolicy bigquery.connections.list bigquery.connections.setIamPolicy bigquery.connections.update bigquery.connections.updateTag bigquery.connections.use bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.getIamPolicy bigquery.dataPolicies.list bigquery.dataPolicies.setIamPolicy bigquery.dataPolicies.update bigquery.datasets.* bigquery.datasets.create bigquery.datasets.createTagBinding bigquery.datasets.delete bigquery.datasets.deleteTagBinding bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.link bigquery.datasets.listEffectiveTags bigquery.datasets.listSharedDatasetUsage bigquery.datasets.listTagBindings bigquery.datasets.setIamPolicy bigquery.datasets.update bigquery.datasets.updateTag bigquery.jobs.* bigquery.jobs.create bigquery.jobs.delete bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.jobs.update bigquery.models.* bigquery.models.create bigquery.models.delete bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata bigquery.models.updateTag bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update bigquery.reservationAssignments.* bigquery.reservationAssignments.create bigquery.reservationAssignments.delete bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.* bigquery.reservations.create bigquery.reservations.delete bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.update bigquery.routines.* bigquery.routines.create bigquery.routines.delete bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.routines.update bigquery.routines.updateTag bigquery.rowAccessPolicies.create bigquery.rowAccessPolicies.delete bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.list bigquery.rowAccessPolicies.overrideTimeTravelRestrictions bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.update bigquery.savedqueries.* bigquery.savedqueries.create bigquery.savedqueries.delete bigquery.savedqueries.get bigquery.savedqueries.list bigquery.savedqueries.update bigquery.tables.* bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.createTagBinding bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.deleteSnapshot bigquery.tables.deleteTagBinding bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.listEffectiveTags bigquery.tables.listTagBindings bigquery.tables.replicateData bigquery.tables.restoreSnapshot bigquery.tables.setCategory bigquery.tables.setColumnDataPolicy bigquery.tables.setIamPolicy bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag bigquery.transfers.* bigquery.transfers.get bigquery.transfers.update bigquerymigration.translation.translate dataform.* dataform.compilationResults.create dataform.compilationResults.get dataform.compilationResults.list dataform.compilationResults.query dataform.config.get dataform.config.update dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.releaseConfigs.create dataform.releaseConfigs.delete dataform.releaseConfigs.get dataform.releaseConfigs.list dataform.releaseConfigs.update dataform.repositories.commit dataform.repositories.computeAccessTokenStatus dataform.repositories.create dataform.repositories.delete dataform.repositories.fetchHistory dataform.repositories.fetchRemoteBranches dataform.repositories.get dataform.repositories.getIamPolicy dataform.repositories.list dataform.repositories.queryDirectoryContents dataform.repositories.readFile dataform.repositories.setIamPolicy dataform.repositories.update dataform.workflowConfigs.create dataform.workflowConfigs.delete dataform.workflowConfigs.get dataform.workflowConfigs.list dataform.workflowConfigs.update dataform.workflowInvocations.cancel dataform.workflowInvocations.create dataform.workflowInvocations.delete dataform.workflowInvocations.get dataform.workflowInvocations.list dataform.workflowInvocations.query dataform.workspaces.commit dataform.workspaces.create dataform.workspaces.delete dataform.workspaces.fetchFileDiff dataform.workspaces.fetchFileGitStatuses dataform.workspaces.fetchGitAheadBehind dataform.workspaces.get dataform.workspaces.getIamPolicy dataform.workspaces.installNpmPackages dataform.workspaces.list dataform.workspaces.makeDirectory dataform.workspaces.moveDirectory dataform.workspaces.moveFile dataform.workspaces.pull dataform.workspaces.push dataform.workspaces.queryDirectoryContents dataform.workspaces.readFile dataform.workspaces.removeDirectory dataform.workspaces.removeFile dataform.workspaces.reset dataform.workspaces.searchFiles dataform.workspaces.setIamPolicy dataform.workspaces.writeFile dataplex.projects.search resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Connection Admin (roles/bigquery.connectionAdmin)	bigquery.connections.* bigquery.connections.create bigquery.connections.delegate bigquery.connections.delete bigquery.connections.get bigquery.connections.getIamPolicy bigquery.connections.list bigquery.connections.setIamPolicy bigquery.connections.update bigquery.connections.updateTag bigquery.connections.use
BigQuery Connection User (roles/bigquery.connectionUser)	bigquery.connections.get bigquery.connections.getIamPolicy bigquery.connections.list bigquery.connections.use
BigQuery Data Editor (roles/bigquery.dataEditor) When applied to a table or view, this role provides permissions to: Read and update data and metadata for the table or view. Delete the table or view. This role cannot be applied to individual models or routines. When applied to a dataset, this role provides permissions to: Read the dataset's metadata and list tables in the dataset. Create, update, get, and delete the dataset's tables. When applied at the project or organization level, this role can also create new datasets. Lowest-level resources where you can grant this role: Table View	bigquery.config.get bigquery.datasets.create bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.updateTag bigquery.models.* bigquery.models.create bigquery.models.delete bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata bigquery.models.updateTag bigquery.routines.* bigquery.routines.create bigquery.routines.delete bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.routines.update bigquery.routines.updateTag bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.replicateData bigquery.tables.restoreSnapshot bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Data Owner (roles/bigquery.dataOwner) When applied to a table or view, this role provides permissions to: Read and update data and metadata for the table or view. Share the table or view. Delete the table or view. This role cannot be applied to individual models or routines. When applied to a dataset, this role provides permissions to: Read, update, and delete the dataset. Create, update, get, and delete the dataset's tables. When applied at the project or organization level, this role can also create new datasets. Lowest-level resources where you can grant this role: Table View	bigquery.config.get bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.getIamPolicy bigquery.dataPolicies.list bigquery.dataPolicies.setIamPolicy bigquery.dataPolicies.update bigquery.datasets.* bigquery.datasets.create bigquery.datasets.createTagBinding bigquery.datasets.delete bigquery.datasets.deleteTagBinding bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.link bigquery.datasets.listEffectiveTags bigquery.datasets.listSharedDatasetUsage bigquery.datasets.listTagBindings bigquery.datasets.setIamPolicy bigquery.datasets.update bigquery.datasets.updateTag bigquery.models.* bigquery.models.create bigquery.models.delete bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata bigquery.models.updateTag bigquery.routines.* bigquery.routines.create bigquery.routines.delete bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.routines.update bigquery.routines.updateTag bigquery.rowAccessPolicies.create bigquery.rowAccessPolicies.delete bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.list bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.update bigquery.tables.* bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.createTagBinding bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.deleteSnapshot bigquery.tables.deleteTagBinding bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.listEffectiveTags bigquery.tables.listTagBindings bigquery.tables.replicateData bigquery.tables.restoreSnapshot bigquery.tables.setCategory bigquery.tables.setColumnDataPolicy bigquery.tables.setIamPolicy bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) When applied to a table or view, this role provides permissions to: Read data and metadata from the table or view. This role cannot be applied to individual models or routines. When applied to a dataset, this role provides permissions to list all of the resources in the dataset (such as tables, views, snapshots, models, and routines) and to read their data and metadata with applicable APIs and in queries. When applied at the project or organization level, this role can also enumerate all datasets in the project. Additional roles, however, are necessary to allow the running of jobs. Lowest-level resources where you can grant this role: Table View	bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.replicateData resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Filtered Data Viewer (roles/bigquery.filteredDataViewer) Access to view filtered table data defined by a row access policy	bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData
BigQuery Job User (roles/bigquery.jobUser) Provides permissions to run jobs, including queries, within the project. Lowest-level resources where you can grant this role: Project	bigquery.config.get bigquery.jobs.create dataform.locations.* dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.repositories.create dataform.repositories.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Metadata Viewer (roles/bigquery.metadataViewer) When applied to a table or view, this role provides permissions to: Read metadata from the table or view. This role cannot be applied to individual models or routines. When applied to a dataset, this role provides permissions to: List tables and views in the dataset. Read metadata from the dataset's tables and views. When applied at the project or organization level, this role provides permissions to: List all datasets and read metadata for all datasets in the project. List all tables and views and read metadata for all tables and views in the project. Additional roles are necessary to allow the running of jobs. Lowest-level resources where you can grant this role: Table View	bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.tables.get bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list dataplex.projects.search resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Read Session User (roles/bigquery.readSessionUser) Provides the ability to create and use read sessions. Lowest-level resources where you can grant this role: Project	bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Resource Admin (roles/bigquery.resourceAdmin) Administers BigQuery workloads, including slot assignments, commitments, and reservations.	bigquery.bireservations.* bigquery.bireservations.get bigquery.bireservations.update bigquery.capacityCommitments.* bigquery.capacityCommitments.create bigquery.capacityCommitments.delete bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.capacityCommitments.update bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.reservationAssignments.* bigquery.reservationAssignments.create bigquery.reservationAssignments.delete bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.* bigquery.reservations.create bigquery.reservations.delete bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.update recommender.bigqueryCapacityCommitmentsInsights.* recommender.bigqueryCapacityCommitmentsInsights.get recommender.bigqueryCapacityCommitmentsInsights.list recommender.bigqueryCapacityCommitmentsInsights.update recommender.bigqueryCapacityCommitmentsRecommendations.* recommender.bigqueryCapacityCommitmentsRecommendations.get recommender.bigqueryCapacityCommitmentsRecommendations.list recommender.bigqueryCapacityCommitmentsRecommendations.update resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Resource Editor (roles/bigquery.resourceEditor) Manages BigQuery workloads, but is unable to create or modify slot commitments.	bigquery.bireservations.get bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.reservationAssignments.* bigquery.reservationAssignments.create bigquery.reservationAssignments.delete bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.* bigquery.reservations.create bigquery.reservations.delete bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.update resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Resource Viewer (roles/bigquery.resourceViewer) Can view BigQuery workloads, but cannot create or modify slot reservations or commitments.	bigquery.bireservations.get bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Studio Admin (roles/bigquery.studioAdmin) Combination role of BigQuery Admin, Dataform Admin, and Notebook Runtime Admin.	aiplatform.notebookRuntimeTemplates.* aiplatform.notebookRuntimeTemplates.apply aiplatform.notebookRuntimeTemplates.create aiplatform.notebookRuntimeTemplates.delete aiplatform.notebookRuntimeTemplates.get aiplatform.notebookRuntimeTemplates.getIamPolicy aiplatform.notebookRuntimeTemplates.list aiplatform.notebookRuntimeTemplates.setIamPolicy aiplatform.notebookRuntimeTemplates.update aiplatform.notebookRuntimes.* aiplatform.notebookRuntimes.assign aiplatform.notebookRuntimes.delete aiplatform.notebookRuntimes.get aiplatform.notebookRuntimes.list aiplatform.notebookRuntimes.start aiplatform.notebookRuntimes.update aiplatform.notebookRuntimes.upgrade aiplatform.operations.list bigquery.bireservations.* bigquery.bireservations.get bigquery.bireservations.update bigquery.capacityCommitments.* bigquery.capacityCommitments.create bigquery.capacityCommitments.delete bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.capacityCommitments.update bigquery.config.* bigquery.config.get bigquery.config.update bigquery.connections.* bigquery.connections.create bigquery.connections.delegate bigquery.connections.delete bigquery.connections.get bigquery.connections.getIamPolicy bigquery.connections.list bigquery.connections.setIamPolicy bigquery.connections.update bigquery.connections.updateTag bigquery.connections.use bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.getIamPolicy bigquery.dataPolicies.list bigquery.dataPolicies.setIamPolicy bigquery.dataPolicies.update bigquery.datasets.* bigquery.datasets.create bigquery.datasets.createTagBinding bigquery.datasets.delete bigquery.datasets.deleteTagBinding bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.datasets.link bigquery.datasets.listEffectiveTags bigquery.datasets.listSharedDatasetUsage bigquery.datasets.listTagBindings bigquery.datasets.setIamPolicy bigquery.datasets.update bigquery.datasets.updateTag bigquery.jobs.* bigquery.jobs.create bigquery.jobs.delete bigquery.jobs.get bigquery.jobs.list bigquery.jobs.listAll bigquery.jobs.listExecutionMetadata bigquery.jobs.update bigquery.models.* bigquery.models.create bigquery.models.delete bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery.models.list bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata bigquery.models.updateTag bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update bigquery.reservationAssignments.* bigquery.reservationAssignments.create bigquery.reservationAssignments.delete bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.* bigquery.reservations.create bigquery.reservations.delete bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.reservations.update bigquery.routines.* bigquery.routines.create bigquery.routines.delete bigquery.routines.get bigquery.routines.list bigquery.routines.update bigquery.routines.updateTag bigquery.rowAccessPolicies.create bigquery.rowAccessPolicies.delete bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.list bigquery.rowAccessPolicies.overrideTimeTravelRestrictions bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy bigquery.rowAccessPolicies.update bigquery.savedqueries.* bigquery.savedqueries.create bigquery.savedqueries.delete bigquery.savedqueries.get bigquery.savedqueries.list bigquery.savedqueries.update bigquery.tables.* bigquery.tables.create bigquery.tables.createIndex bigquery.tables.createSnapshot bigquery.tables.createTagBinding bigquery.tables.delete bigquery.tables.deleteIndex bigquery.tables.deleteSnapshot bigquery.tables.deleteTagBinding bigquery.tables.export bigquery.tables.get bigquery.tables.getData bigquery.tables.getIamPolicy bigquery.tables.list bigquery.tables.listEffectiveTags bigquery.tables.listTagBindings bigquery.tables.replicateData bigquery.tables.restoreSnapshot bigquery.tables.setCategory bigquery.tables.setColumnDataPolicy bigquery.tables.setIamPolicy bigquery.tables.update bigquery.tables.updateData bigquery.tables.updateTag bigquery.transfers.* bigquery.transfers.get bigquery.transfers.update bigquerymigration.translation.translate compute.reservations.get compute.reservations.list dataform.* dataform.compilationResults.create dataform.compilationResults.get dataform.compilationResults.list dataform.compilationResults.query dataform.config.get dataform.config.update dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.releaseConfigs.create dataform.releaseConfigs.delete dataform.releaseConfigs.get dataform.releaseConfigs.list dataform.releaseConfigs.update dataform.repositories.commit dataform.repositories.computeAccessTokenStatus dataform.repositories.create dataform.repositories.delete dataform.repositories.fetchHistory dataform.repositories.fetchRemoteBranches dataform.repositories.get dataform.repositories.getIamPolicy dataform.repositories.list dataform.repositories.queryDirectoryContents dataform.repositories.readFile dataform.repositories.setIamPolicy dataform.repositories.update dataform.workflowConfigs.create dataform.workflowConfigs.delete dataform.workflowConfigs.get dataform.workflowConfigs.list dataform.workflowConfigs.update dataform.workflowInvocations.cancel dataform.workflowInvocations.create dataform.workflowInvocations.delete dataform.workflowInvocations.get dataform.workflowInvocations.list dataform.workflowInvocations.query dataform.workspaces.commit dataform.workspaces.create dataform.workspaces.delete dataform.workspaces.fetchFileDiff dataform.workspaces.fetchFileGitStatuses dataform.workspaces.fetchGitAheadBehind dataform.workspaces.get dataform.workspaces.getIamPolicy dataform.workspaces.installNpmPackages dataform.workspaces.list dataform.workspaces.makeDirectory dataform.workspaces.moveDirectory dataform.workspaces.moveFile dataform.workspaces.pull dataform.workspaces.push dataform.workspaces.queryDirectoryContents dataform.workspaces.readFile dataform.workspaces.removeDirectory dataform.workspaces.removeFile dataform.workspaces.reset dataform.workspaces.searchFiles dataform.workspaces.setIamPolicy dataform.workspaces.writeFile dataplex.projects.search resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Studio User (roles/bigquery.studioUser) Combination role of BigQuery Job User, BigQuery Read Session User, Dataform Code Creator, and Notebook Runtime User.	aiplatform.notebookRuntimeTemplates.apply aiplatform.notebookRuntimeTemplates.get aiplatform.notebookRuntimeTemplates.getIamPolicy aiplatform.notebookRuntimeTemplates.list aiplatform.notebookRuntimes.assign aiplatform.notebookRuntimes.get aiplatform.notebookRuntimes.list aiplatform.operations.list bigquery.config.get bigquery.jobs.create bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update dataform.locations.* dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.repositories.create dataform.repositories.list dataplex.projects.search resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery User (roles/bigquery.user) When applied to a dataset, this role provides the ability to read the dataset's metadata and list tables in the dataset. When applied to a project, this role also provides the ability to run jobs, including queries, within the project. A principal with this role can enumerate their own jobs, cancel their own jobs, and enumerate datasets within a project. Additionally, allows the creation of new datasets within the project; the creator is granted the BigQuery Data Owner role (roles/bigquery.dataOwner) on these new datasets. Lowest-level resources where you can grant this role: Dataset	bigquery.bireservations.get bigquery.capacityCommitments.get bigquery.capacityCommitments.list bigquery.config.get bigquery.datasets.create bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.jobs.create bigquery.jobs.list bigquery.models.list bigquery.readsessions.* bigquery.readsessions.create bigquery.readsessions.getData bigquery.readsessions.update bigquery.reservationAssignments.list bigquery.reservationAssignments.search bigquery.reservations.get bigquery.reservations.list bigquery.routines.list bigquery.savedqueries.get bigquery.savedqueries.list bigquery.tables.list bigquery.transfers.get bigquerymigration.translation.translate dataform.locations.* dataform.locations.get dataform.locations.list dataform.repositories.create dataform.repositories.list dataplex.projects.search resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list
BigQuery Data Policy Admin (roles/bigquerydatapolicy.admin) Role for managing Data Policies in BigQuery	bigquery.dataPolicies.create bigquery.dataPolicies.delete bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.getIamPolicy bigquery.dataPolicies.list bigquery.dataPolicies.setIamPolicy bigquery.dataPolicies.update
Masked Reader (roles/bigquerydatapolicy.maskedReader) Masked read access to sub-resources tagged by the policy tag associated with a data policy, for example, BigQuery columns	bigquery.dataPolicies.maskedGet
Raw Data Reader ^Beta (roles/bigquerydatapolicy.rawDataReader) Raw read access to sub-resources associated with a data policy, for example, BigQuery columns	bigquery.dataPolicies.getRawData
BigQuery Data Policy Viewer (roles/bigquerydatapolicy.viewer) Role for viewing Data Policies in BigQuery	bigquery.dataPolicies.get bigquery.dataPolicies.list

Roles de IAM personalizados para BigQuery

A fin de crear un rol de IAM personalizado para BigQuery, sigue los pasos descritos para Roles personalizados de IAM mediante los permisos de BigQuery.

Roles básicos de BigQuery

Para obtener información sobre las funciones básicas de BigQuery, consulta los permisos y las funciones básicos de BigQuery.

Precaución: Las funciones básicas a nivel del conjunto de datos de BigQuery existían antes de la introducción de IAM. Te recomendamos que minimices el uso de funciones básicas. No otorgues funciones básicas en entornos de producción, a menos que no haya alternativa.

Permisos de BigQuery

En la tabla siguiente, se describen los permisos disponibles en BigQuery. Estos están incluidos en roles predefinidos y pueden usarse en las definiciones de roles personalizados.

Permiso	Descripción
bigquery.bireservations.get	Lee las reservas de BI Engine.
bigquery.bireservations.update	Actualiza las reservas de BI Engine.
bigquery.capacityCommitments.create	Crear compromisos de capacidad en el proyecto
bigquery.capacityCommitments.delete	Borra un compromiso de capacidad.
bigquery.capacityCommitments.get	Recupera los detalles sobre un compromiso de capacidad.
bigquery.capacityCommitments.list	Enumera todos los compromisos de capacidad en un proyecto.
bigquery.capacityCommitments.update	Actualiza todos los compromisos de capacidad de un proyecto.
bigquery.config.update	Crea una configuración.
bigquery.config.get	Obtén detalles sobre una configuración.
bigquery.connections.create	Crea conexiones nuevas en un proyecto.
bigquery.connections.delete	Borra una conexión.
bigquery.connections.get	Obtiene metadatos de conexión. Se excluyen las credenciales.
bigquery.connections.list	Enumera las conexiones en un proyecto.
bigquery.connections.update	Actualiza una conexión y sus credenciales.
bigquery.connections.updateTag	Actualiza las etiquetas de una conexión.
bigquery.connections.use	Usa una configuración de conexión para conectarse a una fuente de datos remota.
bigquery.connections.delegate	Delega la conexión para crear funciones remotas y tablas externas autorizadas.
bigquery.dataPolicies.create	Crea políticas de datos nuevas.
bigquery.dataPolicies.delete	Borra políticas de datos.
bigquery.dataPolicies.get	Obtiene metadatos sobre las políticas de datos.
bigquery.dataPolicies.getIamPolicy	Lee los permisos de IAM de una política de datos.
bigquery.dataPolicies.list	Muestra la lista de políticas de datos de un proyecto.
bigquery.dataPolicies.maskedGet	Observa los datos enmascarados de una columna que tiene una etiqueta de política asociada con una política de datos.
bigquery.dataPolicies.setIamPolicy	Configura los permisos de IAM de una política de datos
bigquery.dataPolicies.update	Actualiza los metadatos de una política de datos.
bigquery.datasets.create	Crea conjuntos de datos vacíos nuevos.
bigquery.datasets.createTagBinding	Crea vinculaciones de etiquetas de recursos en un conjunto de datos.
bigquery.datasets.delete	Borra un conjunto de datos.
bigquery.datasets.deleteTagBinding	Borra vinculaciones de etiquetas de recursos en un conjunto de datos.
bigquery.datasets.get	Obtén metadatos y permisos sobre un conjunto de datos. Visualizar permisos en la consola de Google Cloud también requiere el permiso bigquery.datasets.getIamPolicy.
bigquery.datasets.getIamPolicy	Obligatorio para Cloud Console a fin de brindar al usuario la opción de obtener los permisos de IAM de un conjunto de datos. Esto permitirá abrir la falla. La capacidad para realizar la operación de obtención de los permisos está restringida por el permiso bigquery.datasets.get.
bigquery.datasets.link	Crea un conjunto de datos vinculado.
bigquery.datasets.listTagBindings	Enumera las vinculaciones de etiquetas de recursos en un conjunto de datos.
bigquery.datasets.setIamPolicy	Cloud Console lo requiere para dar al usuario la opción de configurar los permisos de IAM de un conjunto de datos. Esto permitirá abrir la falla. La capacidad para realizar la operación de configuración de los permisos está restringida por el permiso bigquery.datasets.update.
bigquery.datasets.update	Actualiza los metadatos y los permisos para un conjunto de datos. Otorgar permisos en la consola de Google Cloud también requiere el permiso bigquery.datasets.setIamPolicy.
bigquery.datasets.updateTag	Actualiza las etiquetas de Data Catalog para un conjunto de datos.
bigquery.jobs.create	Ejecuta trabajos (incluidas consultas) en el proyecto.
bigquery.jobs.get	Obtiene datos y metadatos de cualquier trabajo*.^1
bigquery.jobs.list	Enumera todos los trabajos y recupera los metadatos de cualquier trabajo enviado por un usuario. Para los trabajos que enviaron otros usuarios, se ocultan los detalles y los metadatos.
bigquery.jobs.listAll	Enumera todos los trabajos y recupera los metadatos de cualquier trabajo que envíe un usuario.
bigquery.jobs.listExecutionMetadata	Enumera todos los metadatos de ejecución de trabajos (sin información sensible) en cualquier trabajo que envíe un usuario. Solo se puede aplicar a nivel de la organización y la usa la IU para administrar.
bigquery.jobs.delete	Borra metadatos para un trabajo.
bigquery.jobs.update	Cancela cualquier trabajo.^1
bigquery.models.create	Crea modelos de aprendizaje automático nuevos.
bigquery.models.delete	Borra los modelos de aprendizaje automático.
bigquery.models.getData	Obtén datos del modelo de aprendizaje automático. Para obtener metadatos del modelo, necesitas bigquery.models.getMetadata.
bigquery.models.getMetadata	Obtén metadatos del modelo de aprendizaje automático. Para obtener datos del modelo, necesitas bigquery.models.getData.
bigquery.models.list	Enumera los modelos de aprendizaje automático y los metadatos en los modelos.
bigquery.models.updateData	Actualiza los datos del modelo de aprendizaje automático. Para actualizar los metadatos del modelo, necesitas bigquery.models.updateMetadata.
bigquery.models.updateMetadata	Actualiza los metadatos del modelo de aprendizaje automático. Para actualizar los datos del modelo, necesitas bigquery.models.updateData.
bigquery.models.export	Exporta los modelos de aprendizaje automático.
bigquery.models.updateTag	Actualiza las etiquetas de Data Catalog para un modelo.
bigquery.readsessions.create	Crea una sesión de lectura nueva con la API de Storage Read.
bigquery.readsessions.getData	Lee datos desde una sesión de lectura con la API de Storage Read.
bigquery.readsessions.update	Actualiza una sesión de lectura con la API de Storage Read.
bigquery.reservations.create	Crea una reserva de ranura en un proyecto de administración.
bigquery.reservations.delete	Borra una reserva de ranura.
bigquery.reservations.get	Recupera los detalles de una reserva de ranura.
bigquery.reservations.list	Enumera todas las reservas de ranuras en un proyecto de administración.
bigquery.reservations.update	Actualiza las propiedades de una reserva de ranura.
bigquery.reservationAssignments.create	Crea una asignación de reserva. Este permiso es obligatorio en el proyecto del propietario y el recurso asignado. Para mover una asignación de reserva, necesitas bigquery.reservationAssignments.create en el nuevo proyecto del propietario y el recurso asignado.
bigquery.reservationAssignments.delete	Borra una asignación de reserva. Este permiso es obligatorio en el proyecto del propietario y el recurso asignado. Para mover una asignación de reserva, necesitas bigquery.reservationAssignments.delete en el anterior proyecto del propietario y el recurso asignado.
bigquery.reservationAssignments.list	Enumera todas las asignaciones de reservas en un proyecto.
bigquery.reservationAssignments.search	Busca una asignación de reserva para un proyecto, carpeta u organización determinada.
bigquery.rowAccessPolicies.create	Crea una política de acceso nueva a nivel de las filas en una tabla.
bigquery.rowAccessPolicies.delete	Borra una política de acceso a nivel de las filas de una tabla.
bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData	Obtiene datos en una tabla que deseas que solo esté visible para las principales de la lista de beneficiarios de las políticas de acceso a nivel de las filas. Recomendamos que este permiso solo se otorgue en un recurso de política de acceso a nivel de las filas.
bigquery.rowAccessPolicies.list	Enumera todas las políticas de acceso a nivel de las filas en una tabla.
bigquery.rowAccessPolicies.overrideTimeTravelRestrictions	Accede a los datos históricos de una tabla que tiene o tuvo políticas de acceso a nivel de fila con anterioridad.
bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy	Obtén los permisos de IAM de una política de acceso de fila.
bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy	Configura los permisos de IAM de la política de acceso de fila.
bigquery.rowAccessPolicies.update	Vuelve a crear una política de acceso a nivel de las filas.
bigquery.routines.create	Crea rutinas nuevas (funciones y procedimientos almacenados).
bigquery.routines.delete	Borra rutinas.
bigquery.routines.get	Obtiene metadatos y definiciones de rutinas.
bigquery.routines.list	Enumera rutinas y metadatos en rutinas.
bigquery.routines.update	Actualiza metadatos y definiciones de rutinas.
bigquery.routines.updateTag	Actualiza las etiquetas de Data Catalog para una rutina.
bigquery.savedqueries.create	Crea consultas guardadas.
bigquery.savedqueries.delete	Borra las consultas guardadas.
bigquery.savedqueries.get	Obtiene los metadatos de las consultas guardadas.
bigquery.savedqueries.list	Enumera las consultas guardadas.
bigquery.savedqueries.update	Actualiza las consultas guardadas.
bigquery.tables.create	Crea tablas nuevas.
bigquery.tables.createIndex	Crea índices de búsqueda en tablas.
bigquery.tables.createSnapshot	Crea nuevas instantáneas de tablas.
bigquery.tables.createTagBinding	Crea vinculaciones de etiquetas de recursos en una tabla.
bigquery.tables.delete	Borra tablas.
bigquery.tables.deleteIndex	Quita índices de búsqueda en las tablas.
bigquery.tables.deleteSnapshot	Borra instantáneas de tablas.
bigquery.tables.deleteTagBinding	Borra vinculaciones de etiquetas de recursos en una tabla.
bigquery.tables.export	Exporta los datos de las tablas fuera de BigQuery.
bigquery.tables.get	Obtiene metadatos de tablas. Para obtener datos de tablas, necesitas bigquery.tables.getData.
bigquery.tables.getData	Obtiene datos de tablas. Este permiso es necesario para consultar los datos de la tabla. Para obtener los metadatos de la tabla, necesitas bigquery.tables.get.
bigquery.tables.getIamPolicy	Lee la política de IAM de una tabla.
bigquery.tables.list	Enumera las tablas y los metadatos de las tablas.
bigquery.tables.listEffectiveTags	Enumera vinculaciones de etiquetas efectivas con la API de Cloud Resource Manager. Se verifica cuándo se usa la marca --effective.
bigquery.tables.listTagBindings	Enumera las vinculaciones de etiquetas con la API de Cloud Resource Manager.
bigquery.tables.replicateData	Replica los datos de la tabla. Este permiso es necesario para crear vistas materializadas de réplica.
bigquery.tables.restoreSnapshot	Restablece las instantáneas tablas.
bigquery.tables.setCategory	Establece etiquetas de política en el esquema de tabla.
bigquery.tables.setIamPolicy	Cambia la política de IAM de una tabla.
bigquery.tables.update	Actualiza los metadatos de la tabla. Para actualizar los datos de la tabla, necesitas bigquery.tables.updateData.
bigquery.tables.updateData	Actualiza los datos de la tabla. Para actualizar los metadatos de la tabla, necesitas bigquery.tables.update.
bigquery.tables.updateTag	Actualiza las etiquetas de Data Catalog para una tabla.
bigquery.transfers.get	Obtiene los metadatos de las transferencias.
bigquery.transfers.update	Crea, actualiza y borra las transferencias.

¹ En cualquier trabajo que crees, tendrás de forma automática el equivalente a los permisos bigquery.jobs.get y bigquery.jobs.update para ese trabajo.

Permisos para tareas de BigQuery ML

En la siguiente tabla, se describen los permisos necesarios para las tareas comunes de BigQuery ML.

Permiso	Descripción
bigquery.jobs.create bigquery.models.create bigquery.models.getData bigquery.models.updateData	Crear un modelo nuevo mediante la declaración CREATE MODEL
bigquery.jobs.create bigquery.models.create bigquery.models.getData bigquery.models.updateData bigquery.models.updateMetadata	Reemplaza un modelo existente mediante la declaración CREATE OR REPLACE MODEL
bigquery.models.delete	Borra un modelo mediante la API models.delete
bigquery.jobs.create bigquery.models.delete	Borrar un modelo mediante la declaración DROP MODEL
bigquery.models.getMetadata	Obtiene metadatos del modelo mediante la API models.get
bigquery.models.list	Enumera modelos y los metadatos en estos mediante la API models.list
bigquery.models.updateMetadata	Actualiza los metadatos del modelo mediante la API models.delete. Si configuras o actualizas un tiempo de vencimiento distinto de cero para el modelo, también se necesita el permiso bigquery.models.delete
bigquery.jobs.create bigquery.models.getData	Realiza evaluaciones, predicciones e inspecciones de modelos y características mediante funciones como ML.EVALUATE, ML.PREDICT, ML.TRAINING_INFO y ML.WEIGHTS.
bigquery.jobs.create bigquery.models.export	Exporta un modelo
bigquery.models.updateTag	Actualiza las etiquetas de Data Catalog para un modelo.

¿Qué sigue?

• Para obtener más información sobre la asignación de roles a nivel de conjunto de datos, consulta la página sobre el control de acceso a los conjuntos de datos.
• Para obtener más información sobre cómo asignar funciones a nivel de tabla o vista, consulta Controla el acceso a las tablas y vistas.