Einfache Rollen und Berechtigungen

BigQuery unterstützt einfache IAM-Rollen für den Zugriff auf Projektebene.

Einfache Rollen für Projekte

Standardmäßig gewährt die Vergabe von Zugriff auf ein Projekt auch Zugriff auf die darin enthaltenen Datasets. Dieser Standardzugriff kann individuell pro Dataset überschrieben werden. In der folgenden Tabelle wird beschrieben, welcher Zugriff Mitgliedern der einfachen IAM-Rollen gewährt wird.

Einfache Rolle Leistungsspektrum
Viewer
  • Kann einen Job im Projekt starten. Je nach Jobtyp sind weitere Dataset-Rollen erforderlich.
  • Kann alle Jobs auflisten und abrufen sowie Jobs, die für das Projekt gestartet wurden, aktualisieren.
  • Wenn Sie in einem Projekt, das Betrachter enthält, Datasets erstellen, erhalten diese Nutzer für das neue Dataset von BigQuery die vordefinierte Rolle bigquery.dataViewer.
Editor
  • Wie bei Viewer, plus:
    • Kann ein neues Dataset im Projekt erstellen.
    • Wenn Sie in einem Projekt, das Bearbeiter enthält, Datasets erstellen, erhalten diese Nutzer für das neue Dataset von BigQuery die vordefinierte Rolle bigquery.dataEditor.
Owner
  • Wie bei Editor, plus:
    • Kann jede Projektrolle widerrufen oder ändern
    • Kann alle Datasets im Projekt auflisten.
    • Kann jedes Dataset im Projekt löschen.
    • Kann alle im Projekt ausgeführten Jobs auflisten und abrufen; einschließlich der Jobs, die von anderen Projektnutzern ausgeführt wurden.
    • Wenn Sie ein Dataset erstellen, erhalten alle Projektinhaber für das neue Dataset von BigQuery die vordefinierte Rolle bigquery.dataOwner.

      Ausnahme: Wenn ein Nutzer eine Abfrage ausführt, wird ein anonymes Dataset zur Speicherung der im Cache gespeicherten Ergebnistabelle erstellt. Nur der Nutzer, der die Abfrage ausführt, erhält OWNER-Zugriff auf das anonyme Dataset.

Einfache Rollen für Projekte werden über die Google Cloud Console gewährt oder entzogen. Bei der Projekterstellung wird dem Nutzer, der das Projekt erstellt hat, die Rolle Owner zugewiesen.

Weitere Informationen dazu, wie Sie den Zugriff für Projektrollen erteilen oder entziehen, finden Sie in der IAM-Dokumentation unter Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und entziehen.

Einfache Rollen für Datasets

Die folgenden einfachen Rollen gelten auf Dataset-Ebene:

Dataset-Rolle Leistungsspektrum
READER
  • Kann Tabellen im Dataset lesen, abfragen, kopieren oder exportieren Kann Routinen im Dataset lesen
    • Kann für das Dataset get aufrufen
    • Kann für Tabellen im Dataset get und list aufrufen.
    • Kann für Routinen im Dataset get und list aufrufen.
    • Kann für Tabellen im Dataset für Tabellendaten list aufrufen.
WRITER
  • Wie bei READER, plus:
    • Kann Daten im Dataset bearbeiten oder anhängen.
OWNER
  • Wie bei WRITER, plus:
    • Kann für das Dataset update aufrufen.
    • Kann für das Dataset delete aufrufen.

Hinweis: Datasets müssen mindestens eine Entität mit der Rolle OWNER haben. Ein Nutzer mit der Rolle OWNER kann die eigene OWNER-Rolle nicht entfernen.

Mehr zum Zuweisen von Rollen auf Dataset-Ebene finden Sie unter Zugriff auf Datasets steuern.

Beim Erstellen eines neuen Datasets fügt BigQuery den folgenden Entitäten Standard-Dataset-Zugriff hinzu. Rollen, die bei der Dataset-Erstellung angegeben werden, überschreiben die Standardwerte.

Entität Dataset-Rolle
Alle Nutzer mit Viewer-Zugriff auf das Projekt READER
Alle Nutzer mit Editor-Zugriff auf das Projekt WRITER
Alle Nutzer mit Owner-Zugriff auf das Projekt
und den Dataset-Ersteller

OWNER

Ausnahme: Wenn ein Nutzer eine Abfrage ausführt, wird ein anonymes Dataset zur Speicherung der im Cache gespeicherten Ergebnistabelle erstellt. Nur der Nutzer, der die Abfrage ausführt, erhält OWNER-Zugriff auf das anonyme Dataset.