Analise o console do Google Cloud

O Console do Google Cloud fornece uma interface gráfica que pode ser usada para criar e gerenciar recursos do BigQuery e executar consultas SQL.

Para testar o BigQuery no console do Google Cloud, consulte o guia de início rápido Consultar um conjunto de dados público com o console do Google Cloud.

Antes de começar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

4. Enable the BigQuery API.

   Enable the API

   Para novos projetos, a API BigQuery é ativada automaticamente.

5. Opcional: ative o faturamento do projeto. Se você não quiser ativar o faturamento ou informar um cartão de crédito, as etapas deste documento ainda funcionarão. O BigQuery fornece um sandbox para executar as etapas. Para mais informações, consulte Ativar o sandbox do BigQuery.
   Observação: se o projeto tiver uma conta de faturamento e você quiser usar o sandbox do BigQuery, desative o faturamento no seu projeto.

Abrir o BigQuery no console do Google Cloud

1. Acesse o console do Google Cloud.

   Acesse o console do Google Cloud

2. Na barra de ferramentas do console do Google Cloud, clique em Menu de navegação.

3. Clique em Soluções > Todos os produtos.

4. Na seção Analytics, clique em BigQuery.

Também é possível abrir a página BigQuery diretamente digitando o URL a seguir no seu navegador.

https://console.cloud.google.com/bigquery

O BigQuery é aberto no projeto que foi acessado mais recentemente.

Para simplificar a navegação, adicione (ou fixe) o BigQuery como um produto superior no menu de navegação:

1. No menu de navegação do console do Google Cloud, mantenha o ponteiro do mouse sobre BigQuery.

2. Clique em Marcar.

Visão geral da página do BigQuery

A página BigQuery tem as seguintes seções principais:

• Menu de navegação do BigQuery
• O painel Explorer
• O painel de detalhes

• Caixa de diálogo Adicionar

  

Menu de navegação

No menu de navegação do BigQuery, é possível selecionar as seguintes opções de análise, migração e administração:

Análise

• BigQuery Studio: exibe conjuntos de dados, tabelas e outros recursos do BigQuery. Nesse espaço de trabalho, é possível executar tarefas comuns do BigQuery, como:

  • Criar, executar, salvar e compartilhar consultas e notebooks do Colab Enterprise.
  • Trabalhe com tabelas, visualizações, rotinas e outros recursos do BigQuery.
  • Veja seu histórico de jobs do BigQuery.

• Transferências de dados: permite acessar o serviço de transferência de dados do BigQuery para criar e configurar transferências de dados.

• Consultas programadas: mostra suas consultas programadas.

• Analytics Hub: mostra todas as trocas de dados que podem ser acessadas no projeto do Google Cloud.

• Dataform: mostra uma lista de repositórios do Dataform criados para seu projeto do Google Cloud.

• Centro de parceiros: oferece ferramentas e serviços de parceiros para melhorar seu fluxo de trabalho.

• Orquestração (visualização): fornece uma lista de fluxos de trabalho e programações para seu projeto do Google Cloud.

Migração

• Avaliação: permite planejar e revisar a migração do seu data warehouse atual para o BigQuery.

• Tradução SQL: permite converter suas consultas SQL do Teradata para que elas funcionem no BigQuery.

Administração

• Monitoramento: permite monitorar a integridade operacional e a utilização de recursos em uma organização.

• Análise de jobs: ajuda a monitorar a atividade de jobs na sua organização.

• Gerenciamento de capacidade: exibe compromissos de slot, reservas e atribuições de reserva.

• BI Engine: permite gerenciar a capacidade de reserva para otimização de consultas usando o BigQuery BI Engine.

• Recomendações: mostra uma lista de recomendações na sua organização ou projeto.

• Recuperação de desastres: mostra reservas e conjuntos de dados de failover.

• Tags de política: mostra uma lista de taxonomias que podem ser usadas para criar grupos hierárquicos de tags de política.

Outros recursos

• Release notes: contém as atualizações e anúncios de produtos mais recentes do BigQuery.

• É possível controlar como o menu de navegação do BigQuery é exibido:

  • Para recolher o menu de navegação de modo que apenas os ícones fiquem visíveis, clique em Alternar menu de navegação do BigQuery.

  • Para expandir temporariamente o menu quando ele estiver recolhido, mantenha o ponteiro sobre o menu.

  • Para expandir o menu de modo que os rótulos permaneçam visíveis, clique em Alternar menu de navegação do BigQuery.

Painel "Explorer"

O painel do Explorer fica visível quando você seleciona BigQuery Studio no menu de navegação. Esse painel lista os projetos atuais do Google Cloud e os projetos marcados com estrela.

Para ver os recursos nos projetos e conjuntos de dados, faça o seguinte:

• Para visualizar os conjuntos de dados aos quais você tem acesso em um projeto, expanda o projeto.

• Para visualizar tabelas, visualizações e funções nesse conjunto de dados, expanda o conjunto de dados.

Também é possível usar a caixa de pesquisa para procurar recursos por nome (conjunto de dados, tabela ou nome de visualização) ou por identificador nos projetos atuais e marcados com estrela. A caixa de pesquisa encontra os recursos que correspondem diretamente ou contêm correspondências à sua consulta de pesquisa. Talvez ela não mostre todos os recursos no nível do recurso correspondente. Para conferir todos os recursos, clique em Mostrar mais.

É possível controlar como o painel Explorer é exibido:

• Para recolher o painel Explorer, clique no ícone .

• Para expandir o painel Explorer, clique no ícone .

Painel de detalhes

O painel de detalhes mostra informações sobre os recursos do BigQuery. Quando você seleciona um conjunto de dados, tabela, visualização ou outro recurso no painel Explorer, uma nova guia é exibida. Nessas guias, é possível ver informações sobre o recurso ou criar tabelas e visualizações, modificar esquemas de tabela, exportar dados e realizar outras ações.

Você pode arrastar a guia até a borda do editor para abrir em uma nova coluna e comparar as guias ou arrastar a guia para uma posição diferente na coluna atual ou em uma adjacente. Esse recurso está na visualização.

No editor de consultas, é possível executar uma consulta interativa e explorar os resultados no painel Resultados da consulta, que é aberto depois da execução.

Ao navegar pelas guias, o recurso correspondente à guia em foco é selecionado no painel Explorer. Se você abrir o BigQuery usando o URL do espaço de trabalho, a guia do Editor de consultas do espaço de trabalho será aberta e o recurso correspondente será selecionado no painel Explorer.

Use a barra de pesquisa na parte superior da página para procurar recursos (projetos, conjuntos de dados ou tabelas), documentação e produtos (como Compute Engine e Cloud Storage) no Google Cloud. Você pode precisar de permissões, semelhantes às permissões do BigQuery, para acessar recursos em diferentes produtos.

Caixa de diálogo "Add"

Na caixa de diálogo Adicionar, você encontra diferentes maneiras de adicionar dados ao BigQuery, incluindo a extração de dados de outros sistemas, o envio de dados para o BigQuery e a busca de dados que já existem. Também é possível fazer o seguinte:

• Acessar e consultar conjuntos de dados públicos.
• Pesquise e marque um projeto com estrela.
• Acesse a página do Analytics Hub.
• Encontre diferentes recursos do Google e dos produtos dos parceiros.

Trabalhar com projetos

Todo o trabalho realizado no BigQuery é feito em um projeto do Google Cloud. É possível ver o nome do projeto na barra de ferramentas do console do Google Cloud:

Todos os custos gerados pelo uso do BigQuery são cobrados na conta de faturamento anexada ao projeto. Para mais informações, consulte preços do BigQuery.

Mudar para um projeto

Para alternar para um projeto do Google Cloud no console do Google Cloud, siga estas etapas:

1. Na barra de ferramentas do console do Google Cloud, clique no nome do seu projeto.

2. Na caixa de diálogo dos projetos, clique no nome do projeto que você quer alternar.

   Essa seleção se tornará seu projeto ativo.

Marcar um projeto com estrela

É possível marcar um projeto do Google Cloud com estrela no painel do Explorer das três maneiras a seguir:

• Se você tiver acesso a um conjunto de dados ou uma tabela, mas não tiver acesso ao projeto que contém esse conjunto de dados, siga estas etapas:

  1. No painel Explorer, clique em Adicionar.

  2. Na caixa de diálogo Adicionar, clique em Marcar um projeto com estrela por nome.

  3. Na caixa de diálogo, insira o nome do projeto que você quer marcar com estrela.

• Se você tiver o papel de Leitor (roles/viewer) do IAM no projeto, siga um dos métodos a seguir:

  Método 1

  1. Alterne para o projeto que você quer marcar com estrela.

  2. No painel Explorer, mantenha o ponteiro do mouse sobre o nome do projeto que você quer marcar com estrela e clique em Marcar com estrela.

  Método 2

  1. No painel Explorer, clique em Adicionar.

  2. Na caixa de diálogo Adicionar, clique em Pesquisar e marcar um projeto com estrela:

     

  3. Na caixa de diálogo, clique no nome do projeto que você quer marcar com estrela.

Remover um projeto

Para remover um projeto do painel Explorer, clique no nome dele e depois em Remover estrela.

Recursos de exibição

O painel Explorador lista os conjuntos de dados que podem ser navegados no projeto atual ou quaisquer projetos marcados com estrela.

• Para exibir os conjuntos de dados em um projeto, clique em Alternar nó no projeto.
• Para exibir as tabelas, visualizações e funções em um conjunto de dados, clique nele.
• Os recursos também são exibidos no painel Explorer quando você os abre de outra forma. Por exemplo, quando você cria uma tabela e clica em Ir para a tabela, o painel Explorer destaca e mostra essa tabela no conjunto de dados correspondente.

Para exibir informações sobre um recurso em um projeto ou conjunto de dados, clique no nome do recurso no painel Explorer e visualize o painel de detalhes. O conjunto de ações disponíveis depende do recurso. Por exemplo, veja na imagem a seguir a guia de uma tabela:

Marcar recursos com estrela

Se você tiver projetos, conjuntos de dados ou tabelas importantes ou atuais, marque-os com uma estrela no painel Explorer. Para marcar um recurso com estrela, mantenha o ponteiro do mouse sobre o nome do recurso que você quer marcar e clique em Marcar com estrela.

Para saber mais sobre como marcar um projeto com estrela, consulte Marcar um projeto com estrela.

Ver recursos marcados com estrela

Para ver apenas os recursos marcados com estrela no painel Explorer, clique em Mostrar apenas recursos marcados com estrela no painel Explorer.

Para ver todos os recursos no painel Explorer, clique em Mostrar todos os recursos.

Remover estrela dos recursos

Para remover um recurso, clique em Remover estrela ao lado do recurso.

Guia "Olá"

Visualização

Este produto ou recurso está sujeito aos "Termos das ofertas pré-GA" na seção "Termos de Serviço gerais" dos Termos específicos do serviço. Os produtos e recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Na primeira vez que você abrir o BigQuery, a guia "Olá" e a guia "Editor de consultas" serão exibidas. A guia "Olá" está em foco. A guia de boas-vindas contém as seguintes instruções de demonstração:

• Executar uma consulta de amostra em um conjunto de dados público do Google Trends.

• Adicionar dados ao BigQuery.

Você pode fechar a guia de boas-vindas, mas ela aparecerá novamente quando a página for atualizada. Se você quiser conferir a guia de boas-vindas na inicialização, marque a caixa de seleção Mostrar página de boas-vindas na inicialização. Para voltar à guia de boas-vindas, clique em Olá.

Para abrir um editor de consultas na guia "Olá", clique em Consulta SQL. Para acessar maneiras de importar dados e pesquisar fontes de dados que funcionam com o BigQuery, clique em Adicionar.

Se você abrir o BigQuery usando o URL do espaço de trabalho, a guia do editor de consultas do espaço de trabalho será aberta.

Executar guia de demonstração da consulta

A seção Primeiras etapas contém o guia de demonstração para executar uma consulta de amostra em um conjunto de dados público do Google Trends.

Para executar o guia de demonstração, siga estas etapas. Para sair da demonstração a qualquer momento, clique em Fechar tour.

1. No console do Google Cloud, acesse a página do BigQuery.

   Ir para o BigQuery

2. Verifique se você está na página de boas-vindas do BigQuery: clique em Olá.

3. Clique em Abrir esta consulta.

   O projeto bigquery-public-data é adicionado automaticamente ao painel Explorer. O projeto público e o conjunto de dados google_trends são expandidos, e a caixa de diálogo Google Trends Data destaca a tabela top_terms com estrela. Além disso, o editor é aberto com uma consulta predefinida.

   

4. Na caixa de diálogo Dados do Google Trends, clique em Próxima.

5. Na caixa de diálogo Consulta do Google Trends, clique em Próxima.

   Para retornar à etapa anterior, clique em Voltar na caixa de diálogo.

6. Na caixa de diálogo Executar esta consulta, clique em Testar.

   Para retornar à etapa anterior, clique em Voltar na caixa de diálogo.

7. Na caixa de diálogo Resultados da consulta, clique em Concluído.

   

Você pode ver essa demonstração várias vezes.

Para visualizar o conjunto de dados público do Google Trends, na página de boas-vindas, clique em Ver conjunto de dados.

Executar o guia de demonstração de adição de dados

A seção Adicionar seus próprios dados contém o guia de demonstração para adicionar dados ao BigQuery por fontes conhecidas.

Para executar o guia de demonstração, siga estas etapas. Para sair da demonstração a qualquer momento, clique em Fechar tour. Para retornar à etapa anterior, quando aplicável, clique em Voltar.

1. No console do Google Cloud, acesse a página do BigQuery.

   Ir para o BigQuery

2. Verifique se você está na página de boas-vindas do BigQuery: clique em Olá.

3. Clique em Iniciar este guia para uma das três opções: arquivo local, Google Drive ou Cloud Storage.

4. Na caixa de diálogo Abrir o painel "Adicionar dados", clique em Testar.

   O tipo de fonte selecionado é destacado no painel Adicionar dados.

5. Na caixa de diálogo Selecionar origem, clique em Testar.

6. Na caixa de diálogo Configurar detalhes da origem, clique em Próxima.

7. Na caixa de diálogo Configurar detalhes do destino, clique em Próxima.

8. Na caixa de diálogo Criar tabela, clique em Concluído.

É possível executar esse guia de demonstração apenas uma vez por meio das três fontes disponíveis na seção Adicionar seus próprios dados. Depois de concluir a demonstração, os botões Abrir este guia mudam para Adicionar dados e funcionam como um atalho para a subtarefa Criar tabela.

Ver recursos acessados recentemente

No console do Google Cloud, é possível ver os 10 recursos acessados mais recentemente. Esses recursos incluem tabelas, consultas salvas, modelos e rotinas.

Quando você cria ou atualiza um recurso no console ou no editor de consultas, ele é marcado como recente. Para que um recurso aberto recentemente seja marcado como recente, você precisa abri-lo na guia do espaço de trabalho. Se você executar uma consulta em um recurso, ele não será marcado como recente.

Para conferir os recursos acessados recentemente, siga estas etapas:

1. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

   Ir para o BigQuery

2. Verifique se você está na página de boas-vindas do BigQuery: clique em Olá.

   Na seção Acessos recentes, você vê os 10 recursos acessados recentemente:

   

Você pode marcar com estrela ou abrir um recurso na seção Acessos recentes. Para ver mais opções, clique em Ver ações.

Quando você exclui um recurso acessado recentemente por meio do console ou do editor de consultas, ele também é removido da seção Acessos recentes. Se outro usuário excluir o recurso acessado recentemente ou se você perder a permissão para ele, talvez ele ainda apareça na seção Acessos recentes. Quando você tenta abrir ou marcar o recurso com estrela, ele desaparece e a mensagem Resource is no longer available é exibida.

Como trabalhar com guias

É possível controlar o uso das guias no painel de detalhes.

Dividir duas guias

Sempre que você seleciona um recurso ou clica em Escrever nova consulta no painel de detalhes, uma nova guia é aberta. Se mais de uma guia estiver aberta, será possível dividi-las em dois painéis e visualizá-las lado a lado.

Para dividir as guias em dois painéis, siga estas etapas:

1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

2. Selecione uma das seguintes opções:

   • Para colocar a guia selecionada no painel esquerdo, selecione Dividir guia à esquerda.
   • Para colocar a guia selecionada no painel direito, selecione Dividir guia à direita.
   Observação: se apenas uma guia estiver aberta, essas opções de menu não estarão disponíveis.

Para separar as guias, selecione Abrir menu em uma das guias abertas e selecione Mover guia para o painel esquerdo ou Mover guia para o painel direito.

Para dividir as guias ao consultar tabelas, siga estas etapas:

1. No menu Explorer, clique na tabela que você quer consultar.

2. Clique em Consulta e, em seguida, clique em Em uma nova guia ou Na guia dividida:

   

3. Clique no nome do campo que você quer consultar:

   

A imagem a seguir mostra o painel de detalhes com duas guias abertas. Uma guia tem uma consulta SQL e a outra mostra detalhes sobre uma tabela.

Mover uma guia

Para mover uma guia de um painel para o outro, siga estas etapas:

1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

2. Selecione Mover guia para o painel direito ou Mover guia para o painel esquerdo, seja qual for a opção disponível.

Fechar uma guia

Para fechar todas as guias, exceto uma, siga estas etapas:

1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

2. Selecione Fechar outras guias.

Ver o histórico pessoal e do projeto

É possível ver os históricos de jobs no rodapé do painel de detalhes:

• Para ver os detalhes dos seus próprios jobs, clique em Histórico pessoal.

• Para ver detalhes de jobs recentes no seu projeto, clique em Histórico do projeto.

Para ver os detalhes de um job ou abrir a consulta em um editor, faça o seguinte:

1. Na coluna Ações de um job ou uma consulta, clique em Ações.

2. Selecione Mostrar detalhes do job ou Abrir consulta no editor.

O histórico inclui todos os jobs de carregamento, exportação, cópia e consulta que você enviou nos últimos seis meses (até 1.000 entradas). Esse limite é cumulativo entre todos os tipos de jobs.

Atalhos do teclado

Para conferir os atalhos no console do Google Cloud, clique em Atalhos do BigQuery Studio. Os seguintes atalhos de teclado são compatíveis com o console do Google Cloud:

Ação	Atalho do Windows ou Linux	Atalho do macOS
Criar uma nova guia	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Fechar guia (guia selecionada)	Delete ou Backspace	Delete ou Backspace
Formatar consulta	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Conclusão e geração do código do Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Acessar uma guia específica	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Ir para a última guia	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Ir para a próxima guia aberta	Ctrl+Alt+Tab ou Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Ir para a guia aberta anterior	Ctrl+Alt+Shift+Tab ou Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Mover guia para a esquerda	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Mover guia para a direita	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Abrir menu da guia (guia selecionada)	Shift+F10	Shift+F10
Executar consulta	Ctrl+Enter	Cmd+Enter
Executar a consulta selecionada	Ctrl+e	Cmd+e
Ver a lista de atalhos do editor	F1	F1
Dividir ou mover a guia ativa para a esquerda	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Dividir ou mover a guia ativa para a direita	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
Sugestão automática de SQL	Tab ou Ctrl+Space	Tab ou Ctrl+Space
Ferramenta de geração de SQL	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Alternar comentário da linha	Ctrl+/	Cmd+/

Exemplos

Consulte a seção Guias de instruções na documentação do BigQuery para ver exemplos do console do Google Cloud.

Para ver exemplos de como carregar e consultar dados usando o console do Google Cloud, consulte Carregar e consultar dados com o Console do Google Cloud.

A seguir

• Para saber mais sobre como consultar um conjunto de dados público e usar o sandbox do BigQuery, consulte Consultar um conjunto de dados público com o console do Google Cloud.