Mengekspor hasil kueri ke Blob Storage

Dokumen ini menjelaskan cara mengekspor hasil kueri yang dijalankan terhadap tabel BigLake ke Azure Blob Storage Anda.

Untuk mengetahui informasi tentang aliran data antara BigQuery dan Azure Blob Storage, baca Aliran data saat mengekspor data.

Batasan

Untuk mengetahui daftar lengkap batasan yang berlaku untuk tabel BigLake berdasarkan Amazon S3 dan Blob Storage, lihat Batasan.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki resource berikut:

Mengekspor hasil kueri

BigQuery Omni menulis ke lokasi Blob Storage yang ditentukan, terlepas dari konten apa pun yang ada. Kueri ekspor dapat menimpa data yang ada atau mencampur hasil kueri dengan data yang sudah ada. Sebaiknya Anda mengekspor hasil kueri ke container Blob Storage yang kosong.

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

    Buka BigQuery

  2. Di kolom Query editor, masukkan kueri ekspor GoogleSQL:

    EXPORT DATA WITH CONNECTION \`CONNECTION_REGION.CONNECTION_NAME\`
OPTIONS(
  uri="azure://AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME.blob.core.windows.net/CONTAINER_NAME/FILE_PATH/*",
  format="FORMAT"
)
AS QUERY

    Ganti kode berikut:

    • CONNECTION_REGION: region tempat koneksi dibuat.
    • CONNECTION_NAME: nama koneksi yang Anda buat dengan izin yang diperlukan untuk menulis ke container.
    • AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME: nama akun Blob Storage tempat Anda ingin menulis hasil kueri.
    • CONTAINER_NAME: nama container tempat Anda ingin menulis hasil kueri.
    • FILE_PATH: jalur tempat Anda ingin menulis file yang diekspor. String ini harus berisi tepat satu * karakter pengganti di mana saja di direktori tanpa turunan dari string jalur, misalnya, ../aa/*, ../aa/b*c, ../aa/*bc, dan ../aa/bc*. BigQuery mengganti * dengan 0000..N, bergantung pada jumlah file yang diekspor. BigQuery menentukan jumlah dan ukuran file. Jika BigQuery memutuskan untuk mengekspor dua file, * pada nama file dari file pertama akan diganti dengan 000000000000, dan * dalam nama file kedua akan diganti dengan 000000000001.
    • FORMAT: format yang didukung adalah JSON, AVRO, CSV, dan PARQUET.
    • QUERY: kueri untuk menganalisis data yang disimpan dalam tabel BigLake.

Pemecahan masalah

Jika Anda mendapatkan error yang terkait dengan quota failure, periksa apakah Anda telah memesan kapasitas untuk kueri Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemesanan slot, lihat Sebelum memulai dalam dokumen ini.

Langkah selanjutnya