Mengelola model BigQuery ML di Vertex AI
Anda dapat mendaftarkan model BigQuery ML dengan Model Registry untuk mengelolanya bersama model ML lain tanpa perlu mengekspornya. Saat mengintegrasikan model dengan Model Registry, Anda dapat membuat versi, mengevaluasi, dan men-deploy model untuk prediksi online menggunakan satu antarmuka tanpa memerlukan penampung yang menayangkan. Jika Anda tidak terbiasa dengan Vertex AI dan ingin mempelajari lebih lanjut cara Vertex AI terintegrasi dengan BigQuery ML, lihat Vertex AI untuk pengguna BigQuery.
Untuk mempelajari prediksi Vertex AI lebih lanjut, baca Ringkasan cara mendapatkan prediksi di Vertex AI.
- Menambahkan model BigQuery ML ke Model Registry
- Mengupdate model BigQuery ML di Model Registry
- Lihat evaluasi BigQuery ML dari Model Registry
- Menghapus model BigQuery ML dari Model Registry
Untuk mempelajari cara mengelola model BigQuery ML dari Vertex AI Model Registry, lihat Pengantar Vertex AI Model Registry.
Prasyarat
Untuk menambahkan model BigQuery ML ke Vertex AI Model Registry,
Anda harus mengaktifkan API Vertex AI di project Anda.
Gunakan perintah gCloud ini:
gcloud --project PROJECT_ID services enable aiplatform.googleapis.com
Kredensial yang diperlukan untuk menjalankan tugas ini harus memiliki izin Vertex AI. Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat Kontrol akses dengan IAM.
Gunakan perintah ini untuk memberikan izin Model Registry ke akun layanan Anda:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member=serviceAccount:YOUR_SERVICE_ACCOUNT --role=roles/aiplatform.admin --condition=None
Jika Anda bukan pemilik project, gunakan perintah ini untuk memberikan izin Model Registry ke akun Anda:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member=user:YOUR_GCLOUD_ACCOUNT --role=roles/aiplatform.admin --condition=None
Pertimbangan
Apa yang terjadi saat saya mendaftarkan model BigQuery ML multi-region ke Model Registry?
Saat ini, jika Anda memutuskan untuk menambahkan model BigQuery ML multi-region ke Model Registry, model tersebut akan diubah menjadi model regional di Vertex AI. Model multi-region BigQuery ML US disinkronkan ke Vertex AI (us-central1) dan model EU multi-region BigQuery ML disinkronkan ke Vertex AI (europe-west4). Untuk model region tunggal, tidak ada perubahan.
Untuk mengetahui informasi tentang cara memperbarui lokasi model, lihat Lokasi dalam dokumentasi Vertex AI Resources.
Dapatkah saya menggunakan kemampuan XAI di Model Registry dengan model BigQuery ML?
Saat ini Anda hanya dapat menggunakan Explainable AI BigQuery ML, kemampuan XAI tidak didukung untuk Model Registry. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca Ringkasan Explainable AI BigQuery ML.
Notebook
Untuk mulai menggunakan Model Registry dan BigQuery ML, gunakan salah satu notebook yang tersedia:
| Apa yang ingin Anda lakukan? | Resource |
|---|---|
| Melatih model menggunakan BigQuery ML, mendaftarkan model ke Model Registry, dan men-deploy ke endpoint untuk prediksi secara real-time. | Prediksi online dengan BigQuery ML |
Untuk mempelajari Model Registry lebih lanjut, lihat Pengantar Model Registry.