AutoML stellt Ihnen die Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen zur Verfügung, auch wenn Ihre Kenntnisse dazu begrenzt sind. Mit AutoML können Sie auf den Funktionen zu maschinellem Lernen von Google aufbauen, um eigene Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Diese Modelle können Sie dann in Ihre Anwendungen und Websites einbinden.
Überzeugen Sie sich selbst
Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie einfach ein Konto, um die Leistungsfähigkeit von AutoML in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
AutoML kostenlos testenAutoML Natural Language
-
AutoML Text- und Dokumentklassifizierung
Mit der AutoML Text- und Dokumentklassifizierung können Sie eigene benutzerdefinierte Modelle für das maschinelle Lernen trainieren, um Dokumente nach Ihren eigenen definierten Labels zu klassifizieren.
-
AutoML-Entitätsextraktion für Text und Dokumente
Mit der AutoML Text- und Dokumentklassifizierung können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle auf Maschinenebene trainieren, um mehrere Objekte zu erkennen und zu extrahieren und Informationen zu jedem Objekt, einschließlich seiner Position im Bild, bereitzustellen.
-
AutoML-Sentimentanalyse für Text und Dokumente
Mit der AutoML-Sentimentanalyse für Text und Dokumente können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle auf Maschinenebene trainieren, um subjektive Einstellungen in einem englischsprachigen Text zu analysieren.
AutoML Video Intelligence
-
AutoML Video Intelligence-Klassifizierung
Mit AutoML Video Intelligence-Klassifizierung können Sie Modelle für maschinelles Lernen trainieren, um Aufnahmen und Segmente in Videos nach Ihren eigenen definierten Labels zu klassifizieren.
-
AutoML Video Intelligence-Objekt-Tracking
Mit AutoML Video Intelligence-Objekt-Tracking können Sie Modelle für maschinelles Lernen trainieren, um bestimmte Objekte in Ihren Videos von einem Moment zum nächsten zu verfolgen.
AutoML Vision
-
AutoML Vision-Klassifizierung
Mit AutoML Vision-Klassifizierung können Sie eigene benutzerdefinierte Modelle für das maschinelle Lernen trainieren, um Bilder nach Ihren eigenen definierten Labels zu klassifizieren.
-
AutoML Vision Edge
Mit AutoML Vision können Sie eigene benutzerdefinierte Modelle für das maschinelle Lernen trainieren, um Bilder nach Ihren eigenen definierten Labels zu klassifizieren.
-
AutoML Vision-Objekterkennung
Mit der AutoML Vision-Objekterkennung können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle auf Maschinenebene trainieren, um mehrere Objekte zu erkennen und zu extrahieren und Informationen zu jedem Objekt, einschließlich seiner Position im Bild, bereitzustellen.