Einführung in Vertex AI Search

Auf dieser Seite werden die wichtigsten Such- und Empfehlungsfunktionen von Vertex AI Search vorgestellt.

Informationen zur Suche und zu Empfehlungen für Medien finden Sie unter Einführung in Vertex AI Agent Builder für Medien.

Informationsabruf mithilfe von KI und LLMs

Vertex AI Search führt die Leistungsfähigkeit von umfassenden Informationsabrufen und hochmodernem Natural Language Processing sowie die aktuellen Fortschritte im Bereich Large Language Model (LLM) zusammen, um Nutzerabsichten zu verstehen und hoch relevante Ergebnisse zurückzugeben.

Mit Vertex AI Search können Sie eine Such-App in Google-Qualität auf der Grundlage von Daten erstellen, die Sie selbst verwalten. Sie haben auch die Möglichkeit, die abgerufenen Suchergebnisse zu verwenden, um Antworten von generativen KI-LLMs zu fundieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogpost Ihr RAG mit der Google Suche.

Mit Empfehlungen können Sie eine Empfehlungsanwendung auf Basis Ihrer Daten erstellen, die ähnliche Inhalte wie die vom Nutzer gerade angezeigten Inhalte vorschlägt.

Einfacher Einstieg

Vertex AI Search unterstützt Sie beim Einstieg in hochwertige Suche oder Empfehlungen auf der Grundlage der von Ihnen bereitgestellten Daten. Während der Einrichtung haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Verwenden Sie Ihr bestehendes Google-Konto oder registrieren Sie sich für ein neues.
  • Verwenden Sie ein vorhandenes Google Cloud-Projekt oder erstellen Sie ein neues.
  • Erstellen Sie eine App und hängen Sie einen Datenspeicher daran an. Geben Sie Daten für die Suche oder Empfehlung an, indem Sie die URLs für Ihre Websiteinhalte eingeben, Ihre Daten aus BigQuery oder Cloud Storage importieren, FHIR-R4-Daten aus der Cloud Healthcare API importieren oder über RESTful CRUD APIs hochladen. Die Synchronisierung von Daten aus Drittanbieterdatenquellen ist in der Vorabversion mit einer Zulassungsliste verfügbar.
  • Binden Sie JavaScript-Widgets und API-Beispiele ein, um Suchfunktionen oder Empfehlungen in Ihre Website oder Anwendungen einzubinden.

Datenspeicher und Apps

Mit Vertex AI Search erstellen Sie eine Such- oder Empfehlungs-App und binden sie an einen Datenspeicher an. Sie importieren Ihre Daten in einen Datenspeicher und indexieren sie. Apps und Datenspeicher haben eine 1:1-Beziehung.

Je nach Art der verwendeten Daten können Sie verschiedene Arten von Datenspeichern erstellen. Jeder Datenspeicher kann einen Datentyp enthalten:

  • Websitedaten: Sie können Domains wie yourexamplewebsite.com/faq und yourexamplewebsite.com/events angeben und die Suche oder Empfehlungen für die Inhalte auf diesen Domains aktivieren.
  • Strukturierte Daten: Ein Datenspeicher mit strukturierten Daten ermöglicht eine hybride Suche (Keyword- und semantische Suche) oder Empfehlungen für strukturierte Daten wie BigQuery-Tabelle oder NDJSON-Dateien. Sie können beispielsweise die Suche oder Empfehlungen über einen Produktkatalog für Ihren E-Commerce-Shop, einen Filmkatalog für die Filmsuche oder -empfehlungen oder ein Ärzteverzeichnis für die Suche nach oder Empfehlungen von Anbietern aktivieren.
  • Strukturierte Daten für Medien: Ein Datenspeicher mit einem Schema für strukturierte Daten, das speziell für die Medienbranche entwickelt wurde. Ein Datenspeicher für Medien kann beispielsweise Informationen zu Videos, Nachrichtenartikeln, Musikdateien oder Podcasts enthalten.
  • Unstrukturierte Daten: Ein Speicher für unstrukturierte Daten ermöglicht eine hybride Suche (Schlüsselwort und semantisch) oder Empfehlungen zu Daten wie Dokumenten und Bildern. So kann beispielsweise eine Finanzinstitution Suchanfragen oder Empfehlungen für ihren privaten Korpus (Index) von Finanzforschungspublikationen oder ein Biotech-Unternehmen Suchanfragen oder Empfehlungen für sein privates Repository mit medizinischen Forschungsdaten aktivieren.
  • Gesundheitsdaten: Ein Gesundheitsdatenspeicher ermöglicht eine hybride Suche (Keyword- und semantische Suche) über FHIR R4-Daten aus der Cloud Healthcare API. So kann ein Gesundheitsdienstleister beispielsweise mit explorativen Suchanfragen den Krankenbericht eines Patienten durchsuchen.

Weitere Informationen finden Sie unter Apps und Datenspeicher.

Google Cloud Console oder API?

Sie haben folgende Möglichkeiten, Vertex AI Search zu implementieren:

  • Google Cloud Console verwenden Auf der Seite Agent Builder der Konsole finden Sie eine Kurzanleitung für die Weboberfläche. In der Konsole können Sie Ihre Such-App erstellen, Ihre Daten importieren, die Nutzerfreundlichkeit testen und Analysen aufrufen.
  • Vertex AI Agent Builder API verwenden Verwenden Sie die Vertex AI Agent Builder API, wenn Sie Suchfunktionen oder Empfehlungen in Ihre Website oder Anwendungen einbinden möchten.
  • Verwenden Sie sowohl die Google Cloud Console als auch die API. Sie können Ihre App beispielsweise über die Console einrichten und Ihre Daten importieren und dann die Nutzerfreundlichkeit mit der API testen und in Ihre Website oder Anwendung einbinden.

Nächste Schritte