Auf dieser Seite werden die Funktionen der Vertex AI Search für Medien vorgestellt und beschrieben. Außerdem finden Sie auf der Seite Links zu weiteren Informationen, Anleitungen und Checklisten, die Ihnen den Einstieg in Vertex AI Search für Medien erleichtern.
Vertex AI Search bietet zwei Funktionen, die speziell auf die Medienbranche zugeschnitten sind:
Medienempfehlungen Sie erhalten Empfehlungen für Medieninhalte wie Videos, Nachrichten und Musik. Mit Medienempfehlungen können Ihre Zielgruppen besser personalisierte Inhalte entdecken, z. B. welche Videos sie sich als Nächstes ansehen oder Inhalte lesen möchten. Die Ergebnisse werden dabei in Google-Qualität erstellt und sind auf Ihre Optimierungsziele abgestimmt.
Mediensuche Mithilfe der erweiterten Suchanfrage und des erweiterten Dokumentverständnisses für Medieninhalte erhalten Sie Suchergebnisse in Google-Qualität.
Unterschiede zwischen Medien-Apps und generischen Apps
Es gibt viele Ähnlichkeiten zwischen Medien-Apps (und Datenspeichern) und generischen Apps (und Datenspeichern) in Vertex AI Search. Es gibt jedoch einige wichtige Funktionsunterschiede:
Medien-Apps verwenden Nutzerereignisse. Sie laden Nutzerereignisse hoch, um Empfehlungen zu personalisieren und Suchergebnisse für Ihre Zielgruppe zu sortieren.
Für Medien-Apps müssen Medienmetadaten einem vordefinierten Schema entsprechen oder ein benutzerdefiniertes Schema mit einer Mindestanzahl wichtiger Eigenschaften verwendet werden.
Vordefiniertes Schema (GA) So können für Empfehlungen und das Suchranking von Google definierte, medienspezifische Felder wie Inhaltsbewertungen, aggregierte Bewertungen, Personen und Produktionsjahr verwendet werden, um Ergebnisse basierend auf der Interaktion mit Medien zu generieren.
Benutzerdefiniertes Schema (öffentliche Vorschau) Das benutzerdefinierte Schema bietet mehr Flexibilität als das vordefinierte Schema. Ihre Schemafelder müssen jedoch den folgenden erforderlichen Schlüsseleigenschaften zugeordnet sein:
title,category,uri,media_available_timeundmedia_duration. Das Attributcategorymuss ein Array von Strings sein. Die anderen vier Attribute sind Strings.Zusätzlich zu den erforderlichen Haupteigenschaften empfiehlt Google, so viele andere Schemafelder wie möglich den vorgeschlagenen Haupteigenschaften zuzuordnen. Die vorgeschlagenen Schlüsseleigenschaften repräsentieren ähnliche Medienmetadaten wie im vordefinierten Schema, z. B. Altersfreigaben, aggregierte Altersfreigaben, Personen und Produktionsjahr.
Anwendungen für Medienempfehlungen bieten Ihnen eine Auswahl an Modellen. In Apps für Medienempfehlungen können Sie auswählen, welche Art von Empfehlung generiert werden soll, z. B. andere Inhalte, die Nutzern gefallen könnten, ähnliche Elemente oder die beliebtesten Elemente.
Apps für Medienempfehlungen bieten Ihnen eine Auswahl an Optimierungszielen. Sie können beispielsweise festlegen, ob Empfehlungen für die Klickrate optimiert werden sollen, um die Anzahl der Interaktionen mit Inhalten zu erhöhen, oder für die Conversion-Rate, um die Nutzung von Inhalten zu steigern.
In der folgenden Tabelle werden einige funktionale Unterschiede zwischen Medien- und generischen Datenspeichern beschrieben.
| Medien-Apps und Datenspeicher | Generische Apps und Datenspeicher |
|---|---|
| Datenspeicher sind immer strukturiert. | Datenspeicher können beliebigen Typs sein (Website, unstrukturiert, strukturiert). |
| Sie benötigen strukturierte Daten mit einem vordefinierten oder benutzerdefinierten Schema, in dem Sie Ihre Datenfelder einigen erforderlichen Schlüsseleigenschaften zuordnen. | Für strukturierte Daten sind keine Schlüsseleigenschaften erforderlich. |
| Für Empfehlungen sind Nutzerereignisse erforderlich. | Nutzerereignisse sind nicht erforderlich. |
| Importierte bisherige Nutzerereignisse werden synchron zusammengeführt. | Importierte bisherige Nutzerereignisse werden asynchron zusammengeführt. |
Weitere Informationen finden Sie unter Mediendatenspeicher und ‑dokumente und Apps und Datenspeicher.
Anleitungen für den Einstieg
Wenn Sie Vertex AI Search noch nicht kennen, sehen Sie sich die Anleitungen für den Einstieg an. In diesen Anleitungen werden Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung einer App geführt. Für die Anleitungen werden Daten (Dokumente und Nutzerereignisse) bereitgestellt. Sie benötigen also nur ein Google Cloud-Projekt und ein Abrechnungskonto, um Ihre erste App zu erstellen:
Checklisten
Die Arbeit mit Medien-Apps hat viele Gemeinsamkeiten mit der Arbeit mit generischen Apps. Einige Funktionen gelten jedoch nur für allgemeine Apps und andere nur für Medien-Apps.
Anhand der folgenden Checklisten kannst du typische Workflows für Medien durchgehen: