Vertex AI TensorBoard ist eine für Unternehmen geeignete verwaltete Version von Open-Source-TensorBoard (TB), einem Google-Open-Source-Projekt für die Visualisierung von ML-Tests.
Mit Vertex AI TensorBoard können Sie ML-Tests verfolgen, visualisieren, vergleichen und an Ihr Team weitergeben.
Vertex AI TensorBoard bietet verschiedene detaillierte Visualisierungen, inklusive:
- Tracking und Visualisierung von Messwerten wie Verlust und Genauigkeit im Zeitverlauf,
- Visualisierung von Modellrechengrafiken (Vorgänge und Ebenen),
- Ansehen von Histogrammen von Gewichtungen, Verzerrungen oder anderen Tensoren im Zeitverlauf,
- Projizieren von Einbettungen in einen weniger dimensionalen Bereich
- sowie Anzeigen von Bild-, Text- und Audiobeispielen.
Zusätzlich zu den leistungsstarken Visualisierungen von TensorBoard bietet Vertex AI TensorBoard Folgendes:
- einen dauerhaften, teilbaren Link zu Ihren Vertex AI TensorBoard-Tests,
- feste Einbindungen in Vertex AI-Dienste für das Modelltraining,
- Sicherheit, Datenschutz und Compliance auf Unternehmensebene.
Die Einbindung in Vertex AI Experiments bietet folgende Vorteile:
- verwenden Sie eine durchsuchbare Liste und vergleichen Sie alle Experimente in einem Projekt,
- sehen Sie sich Zeitachsenmesswerte in der Google Cloud Console an,
- vergleichen Sie Skalare über Tests und Testausführungen hinweg,
- verfügen Sie über direkten Zugriff auf Vertex AI TensorBoard.
Vertex AI TensorBoard und die Google Cloud Console
Die Google Cloud Console wird für Folgendes verwendet:
- Erstellen oder Löschen von Vertex AI TensorBoard-Instanzen,
- Erstellen von Vertex AI Experiments,
- Aufrufen der Speichergröße der Vertex AI TensorBoard-Instanz → zugehörigen Kosten
- Ansehen von verknüpften Vertex AI Experiments, benutzerdefinierten Jobs und Pipelineausführungen,
- Visualisieren einiger Zeitachsenmesswerte.