- Ressource : Ensemble de données
- TranslationDatasetMetadata
- ImageClassificationDatasetMetadata
- ClassificationType
- TextClassificationDatasetMetadata
- VideoClassificationDatasetMetadata
- Méthodes
Ressource : Ensemble de données
Un espace de travail permettant de résoudre un problème de machine learning (ML) unique et spécifique. Il contient des exemples pouvant être annotés.
Représentation JSON | |
---|---|
{ "name": string, "displayName": string, "exampleCount": number, "createTime": string, // Union field |
Champs | ||
---|---|---|
name |
Uniquement dans les résultats. Nom de ressource de l'ensemble de données. Format : |
|
displayName |
Obligatoire. Nom de l'ensemble de données à afficher dans l'interface. Ce nom peut comporter jusqu'à 32 caractères. Les seuls caractères autorisés sont les lettres de l'alphabet latin ASCII (A-Z et a-z), le trait de soulignement (_) et les chiffres ASCII de 0 à 9. |
|
exampleCount |
Uniquement dans les résultats. Nombre d'exemples dans l'ensemble de données. |
|
createTime |
Uniquement dans les résultats. Horodatage lors de la création de cet ensemble de données. Un horodatage au format RFC3339 UTC "Zulu", précis à la nanoseconde près. Exemple : |
|
Champ d'union dataset_metadata . Obligatoire. Métadonnées de l'ensemble de données qui sont spécifiques au type de problème. Le champ dataset_metadata ne peut contenir que l'un des éléments suivants : |
||
translationDatasetMetadata |
Métadonnées d'un ensemble de données utilisé pour la traduction. |
|
imageClassificationDatasetMetadata |
Métadonnées d'un ensemble de données utilisé pour la classification d'images. |
|
textClassificationDatasetMetadata |
Métadonnées d'un ensemble de données utilisé pour la classification de texte. |
|
videoClassificationDatasetMetadata |
Métadonnées d'un ensemble de données utilisé pour la classification de vidéos. |
TranslationDatasetMetadata
Métadonnées de l'ensemble de données qui sont spécifiques à la traduction.
Représentation JSON | |
---|---|
{ "sourceLanguageCode": string, "targetLanguageCode": string } |
Champs | |
---|---|
sourceLanguageCode |
Obligatoire. Code de langue BCP-47 de la langue source. |
targetLanguageCode |
Obligatoire. Code de langue BCP-47 de la langue cible. |
ImageClassificationDatasetMetadata
Métadonnées de l'ensemble de données qui sont spécifiques à la classification d'images.
Représentation JSON | |
---|---|
{
"classificationType": enum( |
Champs | |
---|---|
classificationType |
Obligatoire. Type du problème de classification. |
ClassificationType
Type du problème de classification.
Énumérations | |
---|---|
CLASSIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED |
Ne pas utiliser ce type. Il s'agit de la valeur par défaut attribuée à une énumération non définie. |
MULTICLASS |
Une seul libellé est autorisé par exemple. |
MULTILABEL |
Plusieurs libellés sont autorisés par exemple. |
TextClassificationDatasetMetadata
Métadonnées de l'ensemble de données pour la classification.
Représentation JSON | |
---|---|
{
"classificationType": enum( |
Champs | |
---|---|
classificationType |
Obligatoire. Type du problème de classification. |
VideoClassificationDatasetMetadata
Métadonnées de l'ensemble de données qui sont spécifiques à la classification de vidéos.
Méthodes |
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Crée un ensemble de données. |
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Supprime un ensemble de données et tout son contenu. |
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Exporte les données de l'ensemble de données vers un bucket Google Cloud Storage. |
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Permet d'obtenir un ensemble de données. |
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Récupère la stratégie de contrôle d'accès d'une ressource. |
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Importe des données dans un ensemble de données. |
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Répertorie les ensembles de données d'un projet. |
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Définit la stratégie de contrôle d'accès de la ressource spécifiée. |