Ressource REST : projects.locations.datasets

Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Ressource : Ensemble de données

Un espace de travail permettant de résoudre un problème de machine learning (ML) unique et spécifique. Il contient des exemples pouvant être annotés.

Représentation JSON

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "exampleCount": number,
  "createTime": string,

  // Union field dataset_metadata can be only one of the following:
  "translationDatasetMetadata": {
    object(TranslationDatasetMetadata)
  },
  "imageClassificationDatasetMetadata": {
    object(ImageClassificationDatasetMetadata)
  },
  "textClassificationDatasetMetadata": {
    object(TextClassificationDatasetMetadata)
  },
  "videoClassificationDatasetMetadata": {
    object(VideoClassificationDatasetMetadata)
  }
  // End of list of possible types for union field dataset_metadata.
}
Champs
name

string

Uniquement dans les résultats. Nom de ressource de l'ensemble de données. Format : projects/{project_id}/locations/{locationId}/datasets/{datasetId}

displayName

string

Obligatoire. Nom de l'ensemble de données à afficher dans l'interface. Ce nom peut comporter jusqu'à 32 caractères. Les seuls caractères autorisés sont les lettres de l'alphabet latin ASCII (A-Z et a-z), le trait de soulignement (_) et les chiffres ASCII de 0 à 9.

exampleCount

number

Uniquement dans les résultats. Nombre d'exemples dans l'ensemble de données.

createTime

string (Timestamp format)

Uniquement dans les résultats. Horodatage lors de la création de cet ensemble de données.

Un horodatage au format RFC3339 UTC "Zulu", précis à la nanoseconde près. Exemple : "2014-10-02T15:01:23.045123456Z"

Champ d'union dataset_metadata. Obligatoire. Métadonnées de l'ensemble de données qui sont spécifiques au type de problème. Le champ dataset_metadata ne peut contenir que l'un des éléments suivants :
translationDatasetMetadata

object(TranslationDatasetMetadata)

Métadonnées d'un ensemble de données utilisé pour la traduction.

imageClassificationDatasetMetadata

object(ImageClassificationDatasetMetadata)

Métadonnées d'un ensemble de données utilisé pour la classification d'images.

textClassificationDatasetMetadata

object(TextClassificationDatasetMetadata)

Métadonnées d'un ensemble de données utilisé pour la classification de texte.

videoClassificationDatasetMetadata

object(VideoClassificationDatasetMetadata)

Métadonnées d'un ensemble de données utilisé pour la classification de vidéos.

TranslationDatasetMetadata

Métadonnées de l'ensemble de données qui sont spécifiques à la traduction.

Représentation JSON

{
  "sourceLanguageCode": string,
  "targetLanguageCode": string
}
Champs
sourceLanguageCode

string

Obligatoire. Code de langue BCP-47 de la langue source.

targetLanguageCode

string

Obligatoire. Code de langue BCP-47 de la langue cible.

ImageClassificationDatasetMetadata

Métadonnées de l'ensemble de données qui sont spécifiques à la classification d'images.

Représentation JSON

{
  "classificationType": enum(ClassificationType)
}
Champs
classificationType

enum ( ClassificationType )

Obligatoire. Type du problème de classification.

ClassificationType

Type du problème de classification.

Énumérations
CLASSIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED Ne pas utiliser ce type. Il s'agit de la valeur par défaut attribuée à une énumération non définie.
MULTICLASS Une seul libellé est autorisé par exemple.
MULTILABEL Plusieurs libellés sont autorisés par exemple.

TextClassificationDatasetMetadata

Métadonnées de l'ensemble de données pour la classification.

Représentation JSON

{
  "classificationType": enum(ClassificationType)
}
Champs
classificationType

enum ( ClassificationType )

Obligatoire. Type du problème de classification.

VideoClassificationDatasetMetadata

Métadonnées de l'ensemble de données qui sont spécifiques à la classification de vidéos.

Méthodes

create

Crée un ensemble de données.

delete

Supprime un ensemble de données et tout son contenu.

exportData

Exporte les données de l'ensemble de données vers un bucket Google Cloud Storage.

get

Permet d'obtenir un ensemble de données.

getIamPolicy

Récupère la stratégie de contrôle d'accès d'une ressource.

importData

Importe des données dans un ensemble de données.

list

Répertorie les ensembles de données d'un projet.

setIamPolicy

Définit la stratégie de contrôle d'accès de la ressource spécifiée.