Crea una versione specifica di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente

In questa pagina viene descritto come creare di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente in base a uno specifico Immagini Deep Learning VM completamente gestita.

Perché potrebbe essere utile creare una versione specifica

Assicurati che la tua istanza di blocchi note gestiti dall'utente disponga di software compatibili con il tuo codice o la tua applicazione, potresti creare una specifica versione.

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente vengono create utilizzando immagini VM di Deep Learning. Deep Learning VM le immagini vengono aggiornate di frequente e le versioni specifiche del software preinstallato e i pacchetti variano da versione a versione.

Per saperne di più sulle versioni specifiche di Deep Learning VM, guarda Deep Learning VM note di rilascio.

Dopo aver creato una versione specifica di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, puoi eseguirne l'upgrade. L'upgrade dell'istanza aggiorna il software e i pacchetti preinstallati. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo sull'upgrade di un modello dell'istanza di Notebooks.

Prima di iniziare

Prima di poter creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, devi avere un progetto Google Cloud e abilita l'API Notebooks per quel progetto.
  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    8.

  8. Se prevedi di utilizzare GPU con di blocchi note gestiti dall'utente, verifica la pagina delle quote nella Console Google Cloud per assicurarti di avere a disposizione un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencati nella pagina delle quote o hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, puoi richiedere un aumento della quota. Consulta la sezione Richiesta di un aumento della quota sulla alla pagina Quote delle risorse di Compute Engine.

Ruoli obbligatori

Se hai creato tu il progetto, hai Ruolo IAM del proprietario (roles/owner) nel progetto, che include tutte le autorizzazioni richieste. Salta questa sezione e per iniziare a creare l'istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Se non lo hai fatto creare il progetto autonomamente, continua in questa sezione.

Per assicurarti che il tuo account utente disponga degli le autorizzazioni per creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere al tuo account utente la seguenti ruoli IAM sul progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di fornire il tuo account utente le autorizzazioni richieste tramite la ruoli o altri ruoli predefiniti ruoli.

Trova la versione specifica che ti interessa

Creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente in base a uno specifico sulla versione di Deep Learning VM, devi conoscere il nome dell'immagine della Deep Learning VM specifica che vuoi utilizzare.

Ogni release di Deep Learning VM include aggiornamenti a molte immagini diverse, e ciascuna immagine della release ha una propria del nome dell'immagine.

Per trovare il nome specifico dell'immagine che ti interessa:

  1. Trovare il numero di release di Deep Learning VM per cui vuoi ottenere i nomi delle immagini. I numeri di release sono inclusi nella Deep Learning VM note di rilascio. I numeri delle release sono nel formato M seguito da il numero di release, ad esempio M79.

  2. per elencare i nomi delle immagini per una specifica Deep Learning VM esegui questo comando.

    gcloud compute images list --project="deeplearning-platform-release" \
    --format="value(name)" \
    --filter="labels.release=RELEASE_NUMBER" \
    --show-deprecated

    Sostituisci RELEASE_NUMBER con un numero di release di Deep Learning VM, ad esempio M79.

  3. Trova il nome dell'immagine che vuoi utilizzare.

crea una versione specifica dalla riga di comando

Per creare una versione specifica di per un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente la riga di comando, completa i seguenti passaggi:

  1. Esegui questo comando gcloud notebooks:

    gcloud notebooks instances create INSTANCE_NAME \
    --vm-image-project="deeplearning-platform-release" \
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --location=LOCATION

    Sostituisci quanto segue:

    • INSTANCE_NAME: il nome del nuovo istanza
    • VM_IMAGE_NAME: il nome dell'immagine che vuoi utilizzare per creare la tua istanza
    • MACHINE_TYPE: la macchina tipo della VM dell'istanza
    • LOCATION: Google Cloud località dove la nuova istanza deve essere

  2. Accedi all'istanza dal Console Google Cloud.

Passaggi successivi