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Crea una instancia después de la fecha de finalización del parche y la asistencia
En esta página, se describe cómo crear una instancia de notebook administrado por el usuario a partir de una familia de imágenes que alcanzó la fecha de finalización de la aplicación del parche y la compatibilidad.
Descripción general
Cuando todas las imágenes de una familia de imágenes alcanzaron la fecha de finalización del parche y la asistencia, no puedes crear una instancia a partir de esa familia de imágenes con la consola de Google Cloud.
Para crear una instancia después de la fecha de finalización de las actualizaciones y la asistencia, debes usar
Google Cloud CLI.
Para buscar las fechas de finalización de los parches y la compatibilidad, consulta frameworks admitidos.
Busca el nombre de la imagen
Para crear una instancia, deberás conocer el nombre de la imagen. Para encontrar el nombre de la imagen, usa el siguiente comando:
Reemplaza NAME_SEGMENT por una parte del nombre de la imagen que buscas. Por ejemplo, puedes buscar nombres de imágenes de Debian 10 mediante "notebooks-debian-10" para el segmento de nombres.
Crea una instancia
Para crear un tipo de instancia específico con gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Create an instance after the end of patch and support date\n==========================================================\n\n\n| Vertex AI Workbench user-managed notebooks is\n| [deprecated](/vertex-ai/docs/deprecations). On\n| April 14, 2025, support for\n| user-managed notebooks will end and the ability to create user-managed notebooks instances\n| will be removed. Existing instances will continue to function\n| but patches, updates, and upgrades won't be available. To continue using\n| Vertex AI Workbench, we recommend that you\n| [migrate\n| your user-managed notebooks instances to Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/migrate-to-instances).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page describes how to create a user-managed notebooks instance\nfrom an image family that has reached its end of patch and support date.\n\nOverview\n--------\n\nWhen all images from an image family have reached their end of patch and\nsupport date, you can't create an instance from that image family\nby using the Google Cloud console.\n\nTo create an instance after its end of patch and support date, you must use\nthe Google Cloud CLI.\n| **Note:** Creating an instance after its end of availability date isn't supported.\n\nTo look up end of patch and support dates, see [Supported\nframeworks](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/images#supported-frameworks).\n\nLook up the image name\n----------------------\n\nTo create an instance, you'll need to know the image name. To find the image\nname, use the following command: \n\n```bash\ngcloud compute images list \\\n --project=deeplearning-platform-release \\\n --filter=NAME_SEGMENT \\\n --show-deprecated\n```\n\nReplace \u003cvar translate=\"no\"\u003eNAME_SEGMENT\u003c/var\u003e with a part of the image name\nthat you're looking for. For example, you might look for Debian 10\nimage names by using `\"notebooks-debian-10\"` for the name segment.\n\nCreate an instance\n------------------\n\nTo create a specific instance type by using the gcloud CLI,\nrun the following command: \n\n```bash\ngcloud notebooks instances create INSTANCE_NAME \\\n --vm-image-project=deeplearning-platform-release \\\n --vm-image-name=IMAGE_NAME \\\n --machine-type=MACHINE_TYPE \\\n --location=LOCATION \\\n --project PROJECT_ID\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_NAME\u003c/var\u003e: the name of your new instance\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eIMAGE_NAME\u003c/var\u003e: the name of the image, for example: `tf-2-8-cu113-notebooks-v20230925-debian-10`\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eMACHINE_TYPE\u003c/var\u003e: the [machine type](/compute/docs/machine-resource) of your instance's VM\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e: the Google Cloud location where you want your new instance to be\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: your project ID\n\nFor more information about how to create instances by using the\ngcloud CLI, see the `gcloud` tab of\n[Create a user-managed notebooks\ninstance](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/create-new#create-with-options)."]]
