Vertex AI Workbench 인스턴스에 예약 사용

Vertex AI Workbench 인스턴스에 예약 사용

프리뷰

이 기능에는 서비스별 약관의 일반 서비스 약관 섹션에 있는 'GA 이전 제공 서비스 약관'이 적용됩니다. GA 이전 기능은 '있는 그대로' 제공되며 지원이 제한될 수 있습니다. 자세한 내용은 출시 단계 설명을 참조하세요.

이 문서에서는 Compute Engine 예약을 사용하여 Vertex AI Workbench 인스턴스에 실행에 필요한 가상 머신(VM) 리소스가 충분한지 확인하는 방법을 설명합니다.

예약은 Compute Engine 기능입니다. 예약을 사용하면 필요할 때마다 동일한 하드웨어(메모리 및 vCPU)와 선택적 리소스(GPU 및 로컬 SSD 디스크)를 사용하여 VM을 만들 수 있는 리소스를 확보할 수 있습니다.

예약을 만들 때 Compute Engine은 지정된 영역에서 요청된 용량을 사용할 수 있는지 확인합니다. 사용할 수 있으면 Compute Engine이 리소스를 예약하고, 예약을 만든 후 다음 작업이 수행됩니다.

• 예약된 리소스는 즉시 사용할 수 있으며, 예약을 삭제할 때까지 사용 가능한 상태로 유지됩니다.

• 예약된 리소스는 예약이 삭제될 때까지 적용 가능한 할인을 포함하여 실행 중인 VM과 동일한 주문형 가격으로 청구됩니다. 예약에는 예약된 리소스 비용이 이미 청구되었기 때문에 예약을 사용하는 동안 VM에 중복 리소스 요금이 발생하지 않습니다. 자세한 내용은 Compute Engine 영역별 리소스 예약을 참조하세요.

제한사항 및 요구사항

Vertex AI Workbench 인스턴스에 예약이 사용될 때는 Compute Engine 예약의 모든 제한사항이 적용됩니다. 자세한 내용은 예약 작동 방식을 참조하세요.

또한 Vertex AI Workbench 인스턴스에 예약을 사용할 때는 다음과 같은 제한사항 및 요구사항이 적용됩니다.

• 예약은 다음 중 하나여야 합니다.

  • Vertex AI Workbench 인스턴스와 동일한 프로젝트에 있어야 합니다.
  • Vertex AI Workbench 인스턴스와 동일한 프로젝트와 공유됩니다.

• 예약을 사용하려면 예약의 VM 속성이 Vertex AI Workbench 인스턴스와 정확하게 일치해야 합니다. 예를 들어 예약에 e2-standard-8 머신 유형이 지정된 경우에는 e2-standard-8 머신 유형을 사용하는 경우에만 Vertex AI Workbench 인스턴스가 해당 예약을 사용할 수 있습니다. 요구사항 참조.

• Vertex AI Workbench에 예약 사용은 Notebooks API를 통해서만 가능합니다. Google Cloud 콘솔을 사용해서 Vertex AI Workbench에 예약을 사용하는 방법은 지원되지 않습니다.

시작하기 전에

1. 예약은 요구사항 및 제한사항을 참조하세요.
2. 공유 예약은 할당량 요구사항 및 제한사항을 참조하세요.
3. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Enable the Compute Engine and Notebooks APIs.

   Enable the APIs

6. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

7. Enable the Compute Engine and Notebooks APIs.

   Enable the APIs

필요한 역할

Vertex AI Workbench 인스턴스에 예약을 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

• Compute 관리자(roles/compute.admin)
• Notebooks 관리자(roles/notebooks.admin)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

예약 만들기

Compute Engine 예약을 만듭니다. 이 예약은 단일 프로젝트 예약 또는 공유 예약일 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

• 단일 프로젝트에 대한 예약 만들기
• 공유 예약 만들기

예약에는 GPU 가속기가 포함될 수 있습니다.

새 인스턴스에 예약 사용

REST API를 사용하여 새 Vertex AI Workbench 인스턴스를 만들 때 예약을 추가할 수 있습니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

• PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
• LOCATION: 인스턴스가 있는 영역입니다.
• INSTANCE_NAME: 인스턴스의 이름입니다.
• MACHINE_TYPE: 인스턴스의 머신 유형입니다.
• RESERVATION_TYPE: 예약 유형이며 RESERVATION_ANY 또는 RESERVATION_SPECIFIC이어야 합니다.
• RESERVATION_NAME: RESERVATION_SPECIFIC 유형을 사용할 때의 예약 이름입니다.
• 동일한 프로젝트의 예약의 경우 예약 ID를 사용할 수 있습니다.
• 다른 프로젝트의 예약의 경우 전체 예약 경로를 사용해야 합니다.

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://notebooks.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?instanceId=INSTANCE_NAME

JSON 요청 본문:

{
  "gce_setup": {
    "machine_type": "MACHINE_TYPE",
    "reservation_affinity": {
      "consume_reservation_type": "RESERVATION_TYPE",
      "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
      "values": ["RESERVATION_NAME"]
    }
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하거나 gcloud CLI에 자동으로 로그인하는 Cloud Shell을 사용하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://notebooks.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?instanceId=INSTANCE_NAME"

PowerShell

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://notebooks.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?instanceId=INSTANCE_NAME" | Select-Object -Expand Content

요청이 성공하면 응답 본문에 Operation의 인스턴스가 포함됩니다.

예약 사용 중지

예약 사용을 중지하려면 예약을 삭제하면 됩니다.

다른 리소스에 예약을 계속 사용하고 싶지만 기존 Vertex AI Workbench 인스턴스에 사용되지 않도록 하려면 인스턴스를 삭제해야 합니다.

결제

Compute Engine 예약을 사용하면 다음 요금이 청구됩니다.

• Compute Engine 가격 책정의 Compute Engine 리소스(해당하는 약정 사용 할인(CUD) 포함). 이러한 청구에는 SKU에 goog-vertex-ai-product: workbench-instances 라벨이 있습니다. Compute Engine 가격 책정을 참조하세요.

• 인프라 사용량 외에도 Vertex AI Workbench 관리 수수료가 있습니다. Vertex AI Workbench 가격 책정을 참조하세요.

문제 해결

Vertex AI Workbench 인스턴스에서 예약을 사용하는 것과 관련된 오류를 진단하고 해결하는 방법은 Vertex AI Workbench 인스턴스 문제 해결을 참조하세요.

다음 단계

• Compute Engine 예약에 대한 자세한 내용은 Compute Engine 영역 리소스 예약을 참조하세요.