Accéder aux fichiers et buckets Cloud Storage dans JupyterLab

Cette page explique comment parcourir les fichiers stockés dans Cloud Storage à partir de l'interface JupyterLab de votre instance Vertex AI Workbench. Vous pouvez également ouvrir et modifier des fichiers compatibles avec JupyterLab, tels que des fichiers texte et des fichiers de notebook (IPYNB).

Présentation

Les instances Vertex AI Workbench incluent une intégration de Cloud Storage qui vous permet de parcourir des buckets et d'utiliser des fichiers compatibles situés dans Cloud Storage à partir de l'interface JupyterLab.

L'intégration de Cloud Storage vous permet d'accéder à tous les buckets et fichiers Cloud Storage auxquels votre instance a accès dans le même projet que votre instance Vertex AI Workbench.

Avant de commencer

Ce guide nécessite que vous ayez accès à au moins un bucket Cloud Storage dans le même projet que votre instance Vertex AI Workbench.

  1. Si vous devez créer un bucket Cloud Storage, consultez la page Créer des buckets.

  2. Si vous ne l'avez pas déjà fait, créez une instance Vertex AI Workbench dans le même projet que votre bucket Cloud Storage.

Ouvrir JupyterLab

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances.

    Accéder à la page "Instances"

  2. À côté du nom de votre instance Vertex AI Workbench, cliquez sur Ouvrir JupyterLab.

    Votre instance Vertex AI Workbench ouvre JupyterLab.

Accéder aux fichiers et aux buckets Cloud Storage

Pour utiliser l'intégration Cloud Storage afin de parcourir les buckets auxquels vous avez accès, procédez comme suit :

  1. Dans JupyterLab, cliquez sur le bouton  Parcourir GCS.

    L'intégration Cloud Storage répertorie les buckets disponibles.

  2. Double-cliquez sur un bucket pour en afficher le contenu.

  3. Double-cliquez pour ouvrir des dossiers dans le bucket.

  4. Double-cliquez pour ouvrir un fichier compatible. Vous pouvez enregistrer des fichiers à l'aide du menu Fichier de JupyterLab.

Étape suivante