Tutoriels sur les notebooks Vertex AI Vizier

Ce document contient la liste des tutoriels sur les notebooks Vertex AI Vizier disponibles. Ces tutoriels de bout en bout vous aident à démarrer avec Vertex AI Vizier et peuvent vous donner des idées pour mettre en œuvre un projet spécifique.

Vous pouvez héberger des notebooks dans de nombreux environnements. Vous pouvez :

  • les exécuter dans le cloud à l'aide d'un service tel que Colaboratory (Colab) ou Vertex AI Workbench ;
  • les télécharger depuis GitHub et les exécuter sur votre ordinateur ;
  • les télécharger depuis GitHub et les exécuter sur un serveur Jupyter ou JupyterLab dans votre réseau local.

L'exécution d'un notebook dans Colab vous permet de démarrer rapidement.

Pour ouvrir un tutoriel sur les notebooks dans Colab, cliquez sur le lien Colab dans la liste des notebooks. Colab crée une instance de VM disposant de toutes les dépendances requises, lance l'environnement Colab et charge le notebook.

Vous pouvez également exécuter le notebook à l'aide de notebooks gérés par l'utilisateur. Lorsque vous créez une instance de notebooks gérés par l'utilisateur avec Vertex AI Workbench, vous contrôlez entièrement la VM hôte. Vous pouvez spécifier la configuration et l'environnement de la VM hôte.

Pour ouvrir un tutoriel de notebook dans une instance Vertex AI Workbench, procédez comme suit :

  1. Cliquez sur le lien Vertex AI Workbench dans la liste des notebooks. Le lien ouvre la console Vertex AI Workbench.
  2. Sur l'écran Déployer sur le notebook, saisissez un nom pour votre nouvelle instance Vertex AI Workbench, puis cliquez sur Créer.
  3. Dans la boîte de dialogue Prêt à ouvrir le notebook qui s'affiche après le démarrage de l'instance, cliquez sur Ouvrir.
  4. Sur la page Confirm deployment to notebook server (Confirmer le déploiement sur le serveur de notebooks), sélectionnez Confirm (Confirmer).
  5. Avant d'exécuter le notebook, sélectionnez Kernel > Redémarrer le kernel et Supprimer tous les résultats.

Liste des notebooks

  • Sélectionner un service
  • AutoML
  • BigQuery
  • BigQuery ML
  • Entraînement personnalisé
  • Image
  • Ray sur Vertex AI
  • Tabulaire
  • Texte
  • Recherche vectorielle
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Model Evaluation
  • Vertex AI Model Monitoring
  • Vertex AI Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI Prediction
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex AI Workbench
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
  • Vidéo

Services Description Ouvrir dans
Vertex AI Vizier
Optimiser plusieurs objectifs avec Vertex AI Vizier.
Découvrez comment utiliser Vertex AI Vizier pour optimiser une étude multi-objectif. En savoir plus sur Vertex AI Vizier.
Colab
Colab Enterprise
GitHub
Vertex AI Workbench
Vertex AI Vizier
Faites vos premiers pas avec Vertex AI Vizier.
Découvrez comment utiliser Vertex AI Vizier lors de l'entraînement avec Vertex AI. En savoir plus sur Vertex AI Vizier.
  • Les réglages d'hyperparamètres avec un algorithme aléatoire.
  • Réglage d'hyperparamètres avec l'algorithme Vertex AI Vizier (bayésien).
  • Proposer des essais et mettre à jour les résultats pour l'étude Vertex AI Vizier.
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