Vector Search 笔记本教程
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
我们提供了一系列 Jupyter 笔记本教程,以帮助您开始使用 Vector Search。
创建 Vector Search 索引
使用 Vertex AI 多模态嵌入模型创建多模态嵌入并部署到 Vector Search
|
此示例演示如何使用 DiffusionDB 数据集和 Vertex AI 多模态嵌入模型创建文本转图片嵌入。在该笔记本中,您将学习如何对自定义文本嵌入进行编码,创建近似最邻近 (ANN) 索引和查询。
在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看
|
使用 Vector Search 和 Vertex AI Text Embeddings 处理 StackOverflow 问题
|
此示例演示如何使用 Vertex AI Embeddings for Text 服务和 StackOverflow 数据集对文本嵌入进行编码。这些嵌入会上传到 Vector Search。在该笔记本中,您将学习如何对文本嵌入进行编码、创建近似最邻近 (ANN) 索引,以及针对索引进行查询。
在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看
|
后续步骤
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-03-26。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Missing the information/samples I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻译问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"其他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"易于理解"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"解决了我的问题"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"其他"
}]