Vector Search 笔记本教程

Vertex AI Matching Engine 已重命名为 Vector Search。我们正在更新内容，以反映新品牌。

我们提供了一系列 Jupyter 笔记本教程，以帮助您开始使用 Vector Search。

创建 Vector Search 索引

在该笔记本中，您将学习如何创建近似最邻近 (ANN) 索引、针对索引进行查询，以及验证其输出性能。 在 Colab 中打开 | 在 GitHub 上查看

使用 Vertex AI 多模态嵌入模型创建多模态嵌入并部署到 Vector Search

此示例演示如何使用 DiffusionDB 数据集和 Vertex AI 多模态嵌入模型创建文本转图片嵌入。在该笔记本中，您将学习如何对自定义文本嵌入进行编码，创建近似最邻近 (ANN) 索引和查询。 在 Colab 中打开 | 在 GitHub 上查看

使用 Vector Search 和 Vertex AI Text Embeddings 处理 StackOverflow 问题

此示例演示如何使用 Vertex AI Embeddings for Text 服务和 StackOverflow 数据集对文本嵌入进行编码。这些嵌入会上传到 Vector Search。在该笔记本中，您将学习如何对文本嵌入进行编码、创建近似最邻近 (ANN) 索引，以及针对索引进行查询。 在 Colab 中打开 | 在 GitHub 上查看

后续步骤

• 请参阅教程概览中的其他 Vertex AI 笔记本教程
• 探索生成式 AI GitHub 制品库中的更多资源