Vector Search 笔记本教程
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
我们提供了一系列 Jupyter 笔记本教程,以帮助您开始使用 Vector Search。
创建 Vector Search 索引
使用 Vertex AI 多模态嵌入模型创建多模态嵌入并部署到 Vector Search
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此示例演示如何使用 DiffusionDB 数据集和 Vertex AI 多模态嵌入模型创建文本转图片嵌入。在该笔记本中,您将学习如何对自定义文本嵌入进行编码,创建近似最邻近 (ANN) 索引和查询。
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使用 Vector Search 和 Vertex AI Text Embeddings 处理 StackOverflow 问题
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此示例演示如何使用 Vertex AI Embeddings for Text 服务和 StackOverflow 数据集对文本嵌入进行编码。这些嵌入会上传到 Vector Search。在该笔记本中,您将学习如何对文本嵌入进行编码、创建近似最邻近 (ANN) 索引,以及针对索引进行查询。
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后续步骤
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最后更新时间 (UTC):2024-03-26。
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