Se prevedi di utilizzare l'SDK Vertex AI per Python, assicurati che l'account di servizio che inizializza il client abbia il ruolo IAM Agente di servizio Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent
).
Questo tutorial è composto da diverse pagine:
Configurazione del progetto in corso.
Creazione di un set di dati per la classificazione dei video.
Addestramento di un modello di classificazione di video AutoML.
Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalle pagine precedenti del tutorial.
Configurazione del progetto e dell'ambiente
In questo tutorial, utilizza la console Google Cloud per interagire con Google Cloud. Completa i seguenti passaggi prima di utilizzare le funzionalità di Vertex AI.
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In the Google Cloud console, go to the project selector page.
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Select or create a Google Cloud project.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
- Apri Cloud Shell. Cloud Shell è un ambiente shell interattivo per Google Cloud che consente di gestire progetti e risorse dal browser web. Vai a Cloud Shell
- In Cloud Shell, imposta il progetto attuale sul tuo ID progetto Google Cloud e archivialo nella variabile shell
projectid
:gcloud config set project PROJECT_ID && projectid=PROJECT_ID && echo $projectid
Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto. Puoi individuare il tuo ID progetto nella console Google Cloud. Per maggiori informazioni, consulta Trovare l'ID progetto. -
Abilita le API IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI.
gcloud services enable iam.googleapis.com
compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com -
Concedi i ruoli al tuo Account Google. Esegui questo comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM:
roles/aiplatform.user, roles/storage.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
- Sostituisci
PROJECT_ID
con l'ID progetto. - Sostituisci
EMAIL_ADDRESS
con il tuo indirizzo email. - Sostituisci
ROLE
con ogni singolo ruolo.
Il ruolo IAM Utente Vertex AI ( - Sostituisci
roles/aiplatform.user
) fornisce l'accesso per utilizzare tutte le risorse di Vertex AI. Il ruolo Amministratore archiviazione (roles/storage.admin
) consente di archiviare il set di dati di addestramento del documento in Cloud Storage.
Passaggi successivi
Segui la pagina successiva di questo tutorial per utilizzare la console Google Cloud al fine di creare un set di dati di classificazione video.