Dados de vídeo do Hello: limpar seu projeto

Limpe os recursos do Google Cloud que você criou para treinar e receber previsões do seu modelo de classificação de vídeo do AutoML. Siga estas etapas para evitar cobranças inesperadas de alguns dos recursos.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Como configurar o projeto.

2. Como criar um conjunto de dados de classificação de vídeo.

3. Como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos.

4. Como implantar o modelo para predições em lote.

5. Como limpar o projeto

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Excluir recursos do Vertex AI

Nesta seção, descrevemos como excluir os seguintes recursos do projeto: modelo, conjunto de dados e bucket do Cloud Storage.

Excluir seu modelo

1. No Console do Google Cloud, na seção da Vertex AI, acesse a página Modelos.

   Acessar a página de modelos

2. Encontre seu modelo. Nessa linha, clique em Ver mais . Em seguida, clique em Excluir modelo.

3. Na caixa de diálogo Excluir modelo, clique em Excluir.

Excluir o conjunto de dados

1. No Console do Google Cloud, na seção da Vertex AI, acesse a página Conjuntos de dados.

   Acessar a página "Conjuntos de dados"

2. Encontre o conjunto de dados. Nessa linha, clique em Ver mais . Em seguida, clique em Excluir conjunto de dados.

Limpar a sessão do Cloud Shell

O Cloud Shell não gera cobranças e exclui automaticamente o disco inicial após um período de inatividade.

Excluir o bucket do Cloud Storage

1. No Console do Google Cloud, acesse a página Buckets do Cloud Storage.

   Acessar buckets

2. Clique na caixa de seleção do bucket que você quer excluir.
3. Para excluir o bucket, clique em Excluir e siga as instruções.

A seguir

• Para saber mais sobre outras maneiras de treinar modelos de ML na Vertex AI, veja um dos outros tutoriais da Vertex AI.

• Leia a visão geral de como a Vertex AI funciona.