Ce tutoriel passe en revue les diverses étapes à suivre pour entraîner et obtenir des prédictions à partir de votre modèle de classification de texte dans la console Google Cloud.
Dans ce tutoriel, vous allez entraîner un modèle AutoML à l'aide d'un ensemble de "moments de bonheur" vécus par des utilisateurs, issu de l'ensemble de données Open Source HappyDB de Kaggle. Le modèle qui en résulte classe les moments heureux en catégories qui reflètent les causes du bonheur.
Pour suivre ce tutoriel, vous pouvez suivre les instructions des pages suivantes ou utiliser le tutoriel de la console, qui est un tutoriel similaire dans la console Google Cloud.
Pages du tutoriel
Ce tutoriel comporte plusieurs pages :
- Configurer votre projet.
- Créer un ensemble de données de classification de texte.
- Entraîner un modèle de classification de texte AutoML
- Déployer le modèle pour les prédictions par lot.
- Nettoyer votre projet.
Tutoriel dans la console
Ces deux tutoriels sont disponibles dans la console Google Cloud.
(Partie 1)
Dans la partie 1 du tutoriel dans la console, vous allez apprendre à créer un modèle de classification de texte à l'aide de la technologie AutoML de Google.
Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :
(Partie 2)
Il s'agit du deuxième tutoriel sur la création d'un modèle de classification de texte AutoML. Vous aurez besoin du modèle que vous avez entraîné à l'étape 1 pour continuer.
- Tutoriel de suivi (facultatif)
Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :