Données textuelles Hello : entraîner un modèle de classification de texte AutoML

À partir du 15 septembre 2024, vous ne pourrez personnaliser les objectifs de classification, d'extraction d'entités et d'analyse des sentiments qu'en passant aux requêtes et à l'ajustement Vertex AI Gemini. L'entraînement ou la mise à jour des modèles pour les objectifs de classification de texte, d'extraction d'entités et d'analyse des sentiments de Vertex AI AutoML ne seront plus disponibles. Vous pouvez continuer à utiliser les modèles Vertex AI AutoML Text existants jusqu'au 15 juin 2025. Pour obtenir une comparaison du texte AutoML et Gemini, consultez la page Gemini pour les utilisateurs de texte AutoML. Pour en savoir plus sur la façon dont Gemini offre une expérience utilisateur améliorée grâce à des fonctionnalités de requêtes améliorées, consultez Présentation du réglage. Pour commencer à utiliser le réglage, consultez la page Réglage des modèles pour les modèles textuels Gemini

Pour en savoir plus, exécutez le notebook Jupyter "Créer, entraîner et déployer un modèle de classification de texte AutoML" dans l'un des environnements suivants :

Ouvrir dans Colab | Ouvrir dans Colab Enterprise | Ouvrir dans les notebooks gérés par l'utilisateur Vertex AI Workbench | Afficher sur GitHub

Utilisez la console Vertex AI pour entraîner un modèle de classification de texte AutoML. Une fois l'ensemble de données créé et les données importées, utilisez la console Vertex AI pour commencer l'entraînement du modèle.

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

1. Configurer votre projet et votre environnement.

2. Créer un ensemble de données de classification de texte.

3. Entraîner un modèle de classification de texte AutoML.

4. Déployer le modèle sur un point de terminaison et effectuer une prédiction.

5. Nettoyer votre projet.

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

Entraîner un modèle AutoML

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Registre de modèles.

   Accéder à la page "Registre de modèles"

2. Pour Région, sélectionnez us-central1 (Iowa).

3. Sélectionnez Créer pour ouvrir la fenêtre Entraîner le nouveau modèle.

4. Dans la fenêtre Entraîner le nouveau modèle, procédez comme suit :

   1. Cliquez sur Continuer.

   2. Cliquez sur Démarrer l'entraînement.

L'entraînement prend plusieurs heures. Vous recevrez une notification par e-mail une fois l'entraînement du modèle terminé.

Étapes suivantes

Suivez la page suivante de ce tutoriel pour déployer votre modèle AutoML entraîné sur un point de terminaison et envoyer des documents au modèle pour obtenir des prédictions.