このチュートリアルで作成した Google Cloud リソースをクリーンアップします。予想外の請求が発生しないよう、次の手順を行ってください。
このチュートリアルには複数のページが含まれます。
各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに実施していることを前提としています。
Vertex AI リソースを削除する
このセクションでは、プロジェクト リソース(エンドポイント、モデル、データセット、Cloud Storage バケット)を削除する方法について説明します。
エンドポイントを削除する
Google Cloud Console で、[エンドポイント] ページに移動します。
エンドポイントをクリックします。
エンドポイントの詳細ページで、モデルの行を見つけます。> [エンドポイントからモデルのデプロイを解除] をクリックします。
[もっと見る][エンドポイントからモデルのデプロイを解除] ダイアログで [デプロイ解除] をクリックします。
[エンドポイント] ページに戻ります。
エンドポイントを見つけて、> [エンドポイントを削除] をクリックします。
[もっと見る][エンドポイントの削除] ダイアログで [確認] をクリックします。
モデルを削除する
Google Cloud コンソールの [Model Registry] ページに移動します。
モデルを見つけて、> [モデルを削除] をクリックします。
[もっと見る][モデルの削除] ダイアログで、[削除] をクリックします。
データセットを削除する
Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[データセット] ページに移動します。
データセットを見つけて、> [データセットの削除] をクリックします。
[もっと見る]
Cloud Storage バケットを削除する
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
- To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.
Cloud Shell セッション
ご対応は必要ありません。Cloud Shell では、課金は発生しません。また、非アクティブな状態が一定期間続くと、ホームディスクが自動的に削除されます。
次のステップ
Vertex AI チュートリアルのいずれかを使用して、Vertex AI で ML モデルをトレーニングする別の方法を確認する。
Vertex AI の仕組みの概要を確認する。