Ce tutoriel vous explique comment utiliser l'IA Vertex pour créer un ensemble de données tabulaire et l'utiliser pour entraîner un modèle de classification.
L'ensemble du processus prend quelques heures. La plupart des étapes se déroulant sans votre intervention, vous pouvez fermer la fenêtre du navigateur et revenir sur la tâche plus tard.
Ce tutoriel comporte plusieurs pages :
Configurer votre projet et votre environnement.
Créer un ensemble de données tabulaires et entraîner un modèle de classification AutoML.
Déployer le modèle sur un point de terminaison et envoyer une prédiction.
Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.
Présentation des données
Ce tutoriel utilise l'ensemble de données Open Source Bank Marketing, disponible via une licence Creative Commons CCO : Public Domain. Les noms de colonne ont été mis à jour pour plus de clarté.
Avant de commencer
Tout au long de ce tutoriel, vous utiliserez Google Cloud Console pour interagir avec Google Cloud. Suivez les étapes ci-dessous avant d'utiliser la fonctionnalité Vertex AI.
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vertex AI API.
-
Create a service account:
-
In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
-
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
-
Grant the Project > Owner role to the service account.
To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.
- Click Continue.
-
Click Done to finish creating the service account.
Do not close your browser window. You will use it in the next step.
-
-
Create a service account key:
- In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
- Click Keys.
- Click Add key, and then click Create new key.
- Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
- Click Close.
-
Set the environment variable
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again. -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vertex AI API.
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Create a service account:
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In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
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In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
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Grant the Project > Owner role to the service account.
To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.
- Click Continue.
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Click Done to finish creating the service account.
Do not close your browser window. You will use it in the next step.
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Create a service account key:
- In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
- Click Keys.
- Click Add key, and then click Create new key.
- Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
- Click Close.
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Set the environment variable
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again.
Étape suivante
Suivez la page suivante de ce tutoriel pour créer un ensemble de données tabulaires et entraîner un modèle de classification.