Hello 테이블 형식 데이터: 프로젝트 및 환경 설정

이 튜토리얼에서는 Google Cloud 콘솔에서 테이블 형식 데이터 모델을 학습시키고 예측을 수행하는 데 필요한 단계를 설명합니다. Vertex AI SDK for Python을 사용하려는 경우 클라이언트를 초기화하는 서비스 계정에 Vertex AI 서비스 에이전트(roles/aiplatform.serviceAgent) IAM 역할이 있는지 확인합니다.

튜토리얼의 이 부분에서는 AutoML 모델을 학습시키는 데 필요한 문서가 포함된 Vertex AI 및 Cloud Storage 버킷을 사용하도록 Google Cloud 프로젝트를 설정합니다.

프로젝트 및 환경 설정

  1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

    Go to project selector

  2. Select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Cloud Shell을 엽니다. Cloud Shell은 웹브라우저에서 프로젝트와 리소스를 관리할 수 있는 Google Cloud 용 대화형 셸 환경입니다.
    5. Cloud Shell로 이동
  5. Cloud Shell에서 현재 프로젝트를 Google Cloud프로젝트 ID로 설정하고 projectid 셸 변수에 저장합니다. 
      gcloud config set project PROJECT_ID &&
  projectid=PROJECT_ID &&
  echo $projectid
     PROJECT_ID를 프로젝트 ID로 바꿉니다. 프로젝트 ID는 Google Cloud 콘솔에서 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 ID 찾기를 참조하세요.

  6. Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  7. Make sure that you have the following role or roles on the project: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      IAM으로 이동

    2. 프로젝트를 선택합니다.
    3. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.

    4. 새 주 구성원 필드에 사용자 식별자를 입력합니다. 일반적으로 Google 계정의 이메일 주소입니다.

    5. 역할 선택 목록에서 역할을 선택합니다.
    6. 역할을 추가로 부여하려면 다른 역할 추가를 클릭하고 각 역할을 추가합니다.
    7. 저장을 클릭합니다.

    Vertex AI 사용자(roles/aiplatform.user) IAM 역할은 Vertex AI의 모든 리소스를 사용할 수 있는 액세스 권한을 제공합니다. 스토리지 관리자(roles/storage.admin) 역할을 통해 Cloud Storage에 문서의 학습 데이터 세트를 저장할 수 있습니다.

    다음 단계

    이 튜토리얼의 다음 페이지 설명에 따라 테이블 형식의 데이터 세트를 만들고 분류 모델을 학습시킵니다.

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데이터 세트 만들기 및 AutoML 분류 모델 학습