In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione binaria a partire da dati tabulari, utilizzando Vertex AI.
L'intera procedura richiede un paio d'ore. La maggior parte del tempo non è attiva; puoi chiudere la finestra del browser e tornare all'attività in un secondo momento.
L'obiettivo del modello addestrato è prevedere se un cliente bancario acquisterà un deposito a termine (un tipo di investimento) utilizzando caratteristiche come età, reddito e professione. Questo tipo di modello può aiutare le banche a stabilire su chi concentrare le risorse di marketing.
Questo tutorial utilizza il set di dati open source Marketing della banca, disponibile tramite una licenza Creative Commons CCO: Public Domain. I nomi delle colonne sono stati aggiornati per maggiore chiarezza.
Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni riportate nelle pagine seguenti o utilizzare il tutorial della procedura dettagliata nella console, che è un tutorial simile nella console Google Cloud.
Pagine dei tutorial
Questo tutorial prevede i seguenti passaggi:
| Procedura | Descrizione |
|---|---|
| 1. Configurare il progetto e l'ambiente | Configura il progetto e l'ambiente. |
| 2. Crea un set di dati e addestra un modello di classificazione AutoML | Crea un set di dati tabulare e addestra un modello di classificazione. |
| 3. Esegui il deployment di un modello e richiedi una previsione | Crea un endpoint ed esegui il deployment del modello nell'endpoint. Dopo aver eseguito il deployment del modello nel nuovo endpoint, testa il modello richiedendo una previsione. |
| 4. Esegui la pulizia del progetto | Esegui la pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato durante questo tutorial per evitare addebiti imprevisti da parte di alcune risorse. |
Tutorial della procedura dettagliata nella console
Questi due tutorial sono disponibili nella console Google Cloud.
Parte 1
In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione binario da dati tabulari utilizzando la tecnologia AutoML di Google.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Parte 2
Questo è il secondo tutorial sulla creazione di un modello tabulare AutoML. Questo tutorial riprende il punto in cui era stato interrotto. Per continuare con questa versione, ti servirà il modello addestrato nella Parte 1.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata: