En este instructivo, se explican los pasos necesarios para entrenar y obtener predicciones de tu modelo de clasificación de imágenes en la consola de Google Cloud.
Este instructivo es parte del instructivo “entrenamiento personalizado de Hello”, que te guía a través del uso de Vertex AI para entrenar un modelo de clasificación de imágenes y entregar predicciones mediante el modelo. En este instructivo, usarás la función de entrenamiento personalizado de Vertex AI para ejecutar una aplicación de entrenamiento de Keras de TensorFlow en uno de los entornos de contenedores prediseñados de Vertex AI. Este trabajo de entrenamiento personalizado entrena un modelo de aprendizaje automático (AA) para clasificar imágenes de flores según su tipo. Después de entrenar el modelo de AA, en el instructivo se muestra cómo crear un extremo y entregar predicciones de ese extremo a una app web.
Páginas del instructivo
En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:
- Configura tu proyecto y tu entorno.
- Entrena un modelo de clasificación de imágenes personalizada.
- Entrega predicciones desde un modelo de clasificación de imágenes personalizadas.
- Limpia tu proyecto.
Para completar este instructivo, puedes seguir las instrucciones en las siguientes páginas o usar el instructivo de explicación en la consola, que es similar en la consola de Google Cloud.
Instructivo sobre la explicación de la consola
En este instructivo, aprenderás a compilar un modelo de clasificación de imágenes con varias etiquetas mediante la tecnología AutoML de Google. Este instructivo está disponible en la consola de Google Cloud.
Para seguir la guía paso a paso en esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Guía: