获取永久性资源信息

本页面介绍如何获取永久性资源的列表，以及如何通过 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Python 版 Vertex AI SDK 和 REST API 获取特定永久性资源的相关信息。

所需的角色

如需获得获取永久性资源信息所需的权限，请让管理员向您授予项目的 Vertex AI Viewer (roles/aiplatform.viewer) IAM 角色。如需详细了解如何授予角色，请参阅管理访问权限。

此预定义角色包含获取永久性资源信息所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

如需获取永久性资源信息，您需要具备以下权限：

  • aiplatform.persistentResources.get
  • aiplatform.persistentResources.list

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

获取永久性资源列表

选择以下标签页之一，了解如何获取现有永久性资源的列表。

控制台

若要在 Google Cloud 控制台中查看永久性资源列表，请转到永久性资源页面。

转到“永久性资源”

gcloud

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

  • PROJECT_ID：要获取永久性资源列表的 Google Cloud 项目的 ID。
  • LOCATION：要创建永久性资源的区域。如需查看受支持区域的列表，请参阅功能可用性。

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud ai persistent-resources list \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION

Windows (PowerShell)

gcloud ai persistent-resources list `
    --project=PROJECT_ID `
    --region=LOCATION

Windows (cmd.exe)

gcloud ai persistent-resources list ^
    --project=PROJECT_ID ^
    --region=LOCATION

您应该会收到类似如下所示的响应：

响应

Using endpoint [https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/]
---
createTime: '2023-09-12T20:45:33.220989Z'
displayName: test
name: projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource
resourcePools:
- autoscalingSpec:
    maxReplicaCount: '4'
    minReplicaCount: '1'
  diskSpec:
    bootDiskSizeGb: 100
    bootDiskType: pd-standard
  id: n1-highmem-2-nvidia-tesla-t4-1
  machineSpec:
    acceleratorCount: 1
    acceleratorType: NVIDIA_TESLA_T4
    machineType: n1-highmem-2
  replicaCount: '1'
startTime: '2023-09-12T20:50:36.992739253Z'
state: RUNNING
updateTime: '2023-09-12T20:50:42.813723Z'
---
createTime: '2023-09-12T20:37:21.691977Z'
displayName: my-persistent-resource
name: projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/my-persistent-resource
resourcePools:
- autoscalingSpec:
    maxReplicaCount: '12'
    minReplicaCount: '4'
  diskSpec:
    bootDiskSizeGb: 200
    bootDiskType: pd-standard
  id: n1-highmem-2-nvidia-tesla-t4-1
  machineSpec:
    acceleratorCount: 1
    acceleratorType: NVIDIA_TESLA_T4
    machineType: n1-highmem-2
  replicaCount: '4'
- diskSpec:
    bootDiskSizeGb: 100
    bootDiskType: pd-ssd
  id: n1-standard-4
  machineSpec:
    machineType: n1-standard-4
  replicaCount: '4'
startTime: '2023-09-12T20:42:46.495575169Z'
state: RUNNING
updateTime: '2023-09-12T20:42:51.519271Z'

Python

在尝试此示例之前，请按照《Vertex AI 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明执行操作。如需了解详情，请参阅 Vertex AI Python API 参考文档。

如需向 Vertex AI 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

# Optional arguments:
# filter (str): An expression for filtering the results of the request. For
#   field names both snake_case and camelCase are supported.
# order_by (str): A comma-separated list of fields to order by, sorted in
#   ascending order. Use "desc" after a field name for descending. Supported
#   fields: `display_name`, `create_time`, `update_time`

# List the persistent resource on the project.
resource_list = persistent_resource.PersistentResource.list()

for i in range(len(resource_list)):
    print(resource_list[i].name)
    print(resource_list[i].state)

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

  • PROJECT_ID：要获取永久性资源列表的 Google Cloud 项目的 ID。
  • LOCATION：要创建永久性资源的区域。如需查看受支持区域的列表，请参阅功能可用性。

HTTP 方法和网址：

GET https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/persistentResources

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

获取永久性资源的相关信息

选择以下标签页之一，了解如何获取永久性资源的相关信息，包括其状态、硬件配置和可用副本。

控制台

如需在 Google Cloud 控制台中查看有关永久性资源的信息，请执行以下操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到永久性资源页面。

    转到“永久性资源”

  2. 点击要查看的永久性资源的名称。

gcloud

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

  • PROJECT_ID：要获取相关信息的永久性资源的项目 ID。
  • LOCATION：要获取相关信息的永久性资源所在的区域。
  • PERSISTENT_RESOURCE_ID：要获取相关信息的永久性资源的 ID。

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud ai persistent-resources describe PERSISTENT_RESOURCE_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION

Windows (PowerShell)

gcloud ai persistent-resources describe PERSISTENT_RESOURCE_ID `
    --project=PROJECT_ID `
    --region=LOCATION

Windows (cmd.exe)

gcloud ai persistent-resources describe PERSISTENT_RESOURCE_ID ^
    --project=PROJECT_ID ^
    --region=LOCATION

您应该会收到类似如下所示的响应：

响应

Using endpoint [https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/]
createTime: '2023-07-06T18:47:42.098296Z'
displayName: Test-Persistent-Resource
name: projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/my-persistent-resource
resourcePools:
- diskSpec:
    bootDiskSizeGb: 100
    bootDiskType: pd-ssd
  machineSpec:
    machineType: n1-highmem-4
  replicaCount: '4'
- diskSpec:
    bootDiskSizeGb: 100
    bootDiskType: pd-ssd
  machineSpec:
    acceleratorCount: 1
    acceleratorType: NVIDIA_TESLA_P4
    machineType: n1-standard-4
  replicaCount: '4'
  usedReplicaCOunt: '2'
startTime: '2023-07-06T18:51:53.209127117Z'
state: RUNNING
updateTime: '2023-07-06T18:52:01.545109Z'

Python

在尝试此示例之前，请按照《Vertex AI 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明执行操作。如需了解详情，请参阅 Vertex AI Python API 参考文档。

如需向 Vertex AI 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

resource_to_get = persistent_resource.PersistentResource(
    EXAMPLE_PERSISTENT_RESOURCE_ID
)

print(resource_to_get.display_name)
print(resource_to_get.state)
print(resource_to_get.start_time)

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

  • PROJECT_ID：要获取相关信息的永久性资源的项目 ID。
  • LOCATION：要获取相关信息的永久性资源所在的区域。
  • PERSISTENT_RESOURCE_ID：要获取相关信息的永久性资源的 ID。

HTTP 方法和网址：

GET https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/persistentResources/PERSISTENT_RESOURCE_ID

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource",
  "displayName": "test",
  "resourcePools": [
    {
      "id": "n1-highmem-2-nvidia-tesla-t4-1",
      "machineSpec": {
        "machineType": "n1-highmem-2",
        "acceleratorType": "NVIDIA_TESLA_T4",
        "acceleratorCount": 1
      },
      "replicaCount": "1",
      "diskSpec": {
        "bootDiskType": "pd-standard",
        "bootDiskSizeGb": 100
      },
      "autoscalingSpec": {
        "minReplicaCount": "1",
        "maxReplicaCount": "4"
      }
    }
  ],
  "state": "RUNNING",
  "createTime": "2023-09-12T20:45:33.220989Z",
  "startTime": "2023-09-12T20:50:36.992739253Z",
  "updateTime": "2023-09-12T20:50:42.813723Z"
}

后续步骤