解讀文字情緒分析模型的預測結果

自 2024 年 9 月 15 日起，您只能改用 Vertex AI Gemini 提示並進行調整，才能自訂分類、實體擷取和情緒分析目標。您將無法再訓練或更新 Vertex AI AutoML 的文字分類、實體擷取和情緒分析目標模型。您可以繼續使用現有的 Vertex AI AutoML Text 模型，直到 2025 年 6 月 15 日為止。如要比較 AutoML 文字和 Gemini，請參閱「AutoML 文字使用者的 Gemini」。如要進一步瞭解 Gemini 如何透過改善提示功能提供更優質的使用者體驗，請參閱「調校簡介」。如要開始調整，請參閱「Gemini 文字模型的模型調整」

在提出預測要求後，Vertex AI 會根據模型的目標傳回結果。情緒分析模型的預測結果會傳回文件的整體情緒。情緒以整數表示，範圍從 0 到模型的最大情緒分數，可等於或小於 10。模型的最大情緒值會在訓練期間設定。舉例來說，如果模型是使用資料集訓練，而該資料集的情緒分數上限為 2，則預測的情緒分數可以是 0 (負面)、1 (中性) 或 2 (正面)。

批次預測輸出內容範例

以下範例是單一文件的預測結果。由於模型的最高情緒分數為 8，因此這個樣本的預測情緒顯然是正面。

注意：下列 JSON Lines 範例包含換行符號，方便閱讀。在 JSON Lines 檔案中，每個 JSON 物件後面都會加上換行符號。

{
  "instance": {"content": "gs://bucket/text.txt", "mimeType": "text/plain"},
  "prediction": {"sentiment": 8}
}