解读文本情感分析模型的预测结果

从 2024 年 9 月 15 日起，您只能通过转换到 Vertex AI Gemini 提示和调优来自定义分类、实体提取和情感分析目标。您将无法再针对文本分类、实体提取和情感分析目标训练或更新 Vertex AI AutoML 模型。您可以继续使用现有的 Vertex AI AutoML Text 模型，直到 2025 年 6 月 15 日。如需了解 AutoML 文本和 Gemini 的比较情况，请参阅适用于 AutoML 文本用户的 Gemini。如需详细了解 Gemini 如何通过改进提示功能来提供增强的用户体验，请参阅调优简介。如需开始使用调优，请参阅 Gemini 文本模型的模型调优

请求预测后，Vertex AI 会根据您的模型目标返回结果。来自情感分析模型的预测返回文档的整体情感。情感由 0 到模型的最高情感得分（可以等于或小于 10）的整数表示。模型的最高情感值是在训练期间设置的。例如，如果在训练模型时使用的数据集的最高情感得分为 2，预测的情感得分可以是 0（消极）、1（中立）或 2（积极）。

批量预测输出示例

以下示例是单个文档的预测结果。由于该模型的最大情感得分为 8，因此本示例的预测情感非常积极。

注意：以下 JSON 行示例包含换行符便于阅读。在您的 JSONL 行文件中，请仅在每个 JSON 对象后添加换行符。

{
  "instance": {"content": "gs://bucket/text.txt", "mimeType": "text/plain"},
  "prediction": {"sentiment": 8}
}