エンドツーエンドの AutoML の表形式ワークフローの実行中に割り当てに関するエラーが発生した場合は、割り当ての増加をリクエストする必要があります。詳細については、割り当ての表示と管理をご覧ください。
次の表に、設定が推奨される割り当てを示します。同時トレーニング ジョブの数（num_concurrent_pipeline）とリクエストされたリージョン内の CPU の数に応じて割り当て値を設定することをおすすめします。推奨される値は、ワークフローでデフォルトの Compute Engine リソース構成を使用している場合にのみ有効です。
| サービス | 割り当て | 推奨事項 |
|---|---|---|
| Compute Engine API | CPU | num_concurrent_pipeline x 440 CPUs |
| Compute Engine API | Persistent Disk Standard（GB） | num_concurrent_pipeline x 5TB の永続ディスク |
| Vertex AI API | リージョンごとの N1/E2 マシンタイプの制限付きイメージ トレーニング CPU | num_concurrent_pipeline x 440 CPUs |
| Vertex AI API | 制限付きのイメージ トレーニングの合計永続ディスク SSD ストレージ（GB）（リージョンあたり） | num_concurrent_pipeline x 8TB の永続ディスク |
| Vertex AI API | リージョンごとの 1 分あたりのリソース管理（CRUD）リクエスト | num_concurrent_pipeline x 150 |
| Vertex AI API | リージョンごとの 1 分あたりのジョブまたは LRO の送信リクエスト | num_concurrent_pipeline x 6 |