使用 AutoML 進行預測

預測模型可預測一系列值。舉例來說，零售商可能想預測未來 3 個月的每日產品需求，以便提前適當備貨。

建立預測模型及進行推論的工作流程

在 Vertex AI 中建立預測模型的程序如下：

步驟 說明
1. 準備用於預測模型的表格訓練資料 準備表格訓練資料，用於訓練預測模型。
2. 建立用於訓練預測模型的資料集 建立新資料集，並將準備好的訓練資料與其建立關聯。
3. 訓練預測模型 使用資料集在 Vertex AI 中訓練預測模型。
4. 評估模型 評估新訓練的預測模型，瞭解推論準確度。
5. 取得預測模型的推論結果 向預測模型要求批次推論。

使用 AutoML 進行預測時，系統不支援線上推論。如要向預測模型要求線上推論，請使用預測適用的 Tabular Workflow。