从 AutoML 文本迁移到 Gemini

Gemini 是 Google 开发的一系列生成式 AI 模型，专为多模态应用场景而设计。如果您之前未使用过 Vertex AI 上的 Gemini 模型，请参阅生成式 AI 简介。

Gemini 的主要优势包括下列各项：

增强的性能：最新的大语言模型 (LLM)（例如 Gemini Flash 1.5）能够更好地理解一系列自然语言任务（与 AutoML 文本模型相比）。如需了解详情，请参阅 Gemini 团队提供的公开技术报告。
灵活性：Gemini 支持提示（快速自适应）和微调（更深入的自定义），以满足不同的项目需求。这种灵活性允许使用提示功能快速进行原型设计、测试和部署，并可选择微调 Gemini 模型权重，以便在特定任务上实现最佳性能。Vertex AI 提供基于控制台的微调功能，以及用于程序化控制的 SDK 和 API 选项。
多用途和多模态功能：Gemini 能够处理文本、图片和其他模态。这种方法支持在各种任务中一致使用单一格式和模型。这种灵活性使该流程可以轻松适应不同应用，从而简化和加速开发工作。

Gemini 支持 AutoML 文本中提供的大多数功能。不过，存在差异，并且客户端库不支持客户端集成的向后兼容性。换句话说，您必须计划迁移资源，才能受益于 Gemini 功能。

如果您正在规划新项目，则应使用 Gemini 构建代码、作业、数据集或模型。这样，您就可以在新功能和服务推出后的第一时间利用。

迁移到 Gemini 的建议步骤

按照以下建议的步骤将现有代码、作业、数据集和模型从 AutoML 文本更新为 Gemini。

如需了解 Gemini 和 AutoML 文本之间的主要区别，请参阅适用于 AutoML 文本用户的 Gemini。
查看价格可能发生的任何变化（请参阅 Gemini 迁移价格）。
清点您的 Google Cloud 项目、代码、作业、数据集、模型和有权访问 AutoML 文本的用户。使用此信息来确定要迁移的资源，并确保正确的用户可以访问已迁移资源。
查看 IAM 角色的任何更改，然后更新资源的服务账号和身份验证。
使用以下两种方法之一迁移资源：
- 提示
- 微调
查看 Gemini 可用的位置。
确定 AutoML 文本 API 的使用情况，以帮助确定哪个应用使用了 API 并确定并确定要迁移的方法调用。
更新您的应用和工作流，以便使用 Gemini。
规划请求配额监控。请参阅配额和限制。

迁移是免费的。迁移后，AutoML 文本仍可使用旧资源，直到该服务于 2025 年 6 月关停为止。为避免不必要的费用，请在验证对象已成功迁移后关闭或删除旧资源。

与 AutoML 文本中的等效任务相比，Gemini 的价格通常更低。Gemini 的定价取决于您是仅将模型用于提示工程、仅用于微调，还是将两者结合使用。如需了解详情，您可以将 AutoML 文本价格与 Gemini 价格进行比较。

对于实体提取模型，请考虑模型服务输出可能会更高，因为输出是完整的结构化数据。

您可以确定哪些应用使用 AutoML API，以及它们使用哪些方法。此信息可帮助确定是否需要将这些 API 调用迁移到 Gemini：

Vertex AI 提供以下 Identity and Access Management (IAM) 角色：

您无需再使用 Vertex AI 数据集。在 Gemini 中用于微调的数据只能存储在 Cloud Storage 中。

如需详细了解 IAM 角色，请参阅访问权限控制。