Vertex AI Pipelines Jupyter ノートブック

次のサンプルとチュートリアルを使用して、Vertex AI Pipelines の詳細について確認してください。

注: これらのチュートリアルを使用するには、次のコマンドを実行して KFP v1.8 をインストールします。
pip install 'kfp>=1.8.0,<2.0.0'

一般的なノートブック

Vertex AI の機能	ノートブック	説明	開始
Vertex AI Pipelines	Vertex AI Pipelines と Kubeflow Pipelines SDK	Kubeflow Pipelines SDK を使用したパイプラインの実行とビルドの基本について説明します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	制御構造を含むパイプライン	Kubeflow パイプラインで制御構造を使用する方法を説明します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Python 関数に基づく軽量コンポーネントを含むパイプライン	Python 関数ベースの Kubeflow パイプライン コンポーネントを構築する方法について説明します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	モデルの指標	モデルの指標と可視化を生成し、パイプラインの実行を比較する Vertex AI Pipelines を構築します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench

Google Cloud パイプライン コンポーネントのノートブック

Vertex AI の機能	ノートブック	説明	開始
Vertex AI Pipelines	ビルド済みの Google Cloud Pipeline コンポーネントとカスタム コンポーネントを使用したカスタム トレーニング ワークフロー	ビルド済みの Google Cloud のパイプライン コンポーネントとカスタム コンポーネントを使用して、カスタムモデルをトレーニングする方法について説明します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 画像分類モデルのワークフロー	Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、Vertex AI AutoML を使用して画像分類モデルをトレーニングする方法について説明します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 表形式分類モデルのワークフロー	Vertex AI Pipelines で AutoML 表形式の分類ワークフローを構築します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 表形式の回帰モデルのワークフロー	Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、表形式データと Vertex AI AutoML を使用して線形回帰モデルをトレーニングする方法について説明します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML テキスト分類モデルのワークフロー	Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、Vertex AI AutoML を使用してテキスト分類モデルをトレーニングする方法について説明します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	ビルド済み Google Cloud パイプライン コンポーネントを使用したカスタム トレーニング	ビルド済みの Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用して、カスタムモデルをトレーニングする方法について説明します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	AutoML 表形式の線形回帰モデルのワークフロー	Vertex AI Pipelines で AutoML 表形式の回帰ワークフローを構築します。	Colab GitHub Vertex AI Workbench