Vertex AI Pipelines のインターフェース

このページでは、Vertex AI Pipelines で ML パイプラインを定義して実行するために使用できるインターフェースの一覧を示します。

パイプラインを定義するインターフェース

Vertex AI Pipelines は、Kubeflow Pipelines（KFP）SDK または TensorFlow Extended（TFX）SDK を使用して定義された ML パイプラインをサポートしています。

Kubeflow Pipelines（KFP）SDK

Kubeflow Pipelines のロゴ TensorFlow Extended を使用して大量の構造化データやテキストデータを処理する必要がないすべてのユースケースに対して、KFP を使用します。

Vertex AI Pipelines は、KFP SDK v1.8 以降をサポートしています。ただし、Vertex AI Pipelines のドキュメントのコードサンプルを使用するには、KFP SDK v2 を使用します。

KFP SDK を使用する場合は、カスタム コンポーネントを構築し、Google Cloud パイプライン コンポーネントなどの構築済みコンポーネントを再利用して、ML ワークフローを定義できます。Google Cloud パイプライン コンポーネントを使用すると、ML パイプラインで AutoML などの Vertex AI サービスを簡単に使用できます。Vertex AI Pipelines は、Google Cloud パイプライン コンポーネント SDK v2 以降をサポートしています。Google Cloud パイプライン コンポーネントの詳細については、Google Cloud パイプライン コンポーネントの概要をご覧ください。

Kubeflow Pipelines を使用してパイプラインを構築する方法については、パイプラインの構築をご覧ください。Kubeflow Pipelines の詳細については、Kubeflow Pipelines のドキュメントをご覧ください。

TensorFlow Extended（TFX）SDK

TFX SDK のロゴ ML ワークフローで TensorFlow Extended を使用してテラバイト規模の構造化データまたはテキストデータを処理する場合は、TFX を使用します。Vertex AI Pipelines は、TFX SDK v0.30.0 以降をサポートしています。

TFX を使用して ML パイプラインを構築する方法については、本番環境における TensorFlow Extended のチュートリアルのスタートガイドのチュートリアル セクションをご覧ください。

パイプラインを実行するためのインターフェース

ML パイプラインを定義したら、次のいずれかのインターフェースを使用して ML パイプライン実行を作成できます。

  • REST API

  • SDK クライアント

  • Google Cloud コンソール

Vertex AI の操作に使用できるインターフェースの詳細については、Vertex AI のインターフェースをご覧ください。

REST API

REST を使用してパイプライン実行を作成するには、Pipelines サービス API を使用します。この API は、projects.locations.pipelineJobs REST リソースを使用します。

SDK クライアント

Vertex AI Pipelines では、Vertex AI SDK for Python またはクライアント ライブラリを使用してパイプライン実行を作成できます。

Vertex AI SDK for Python

Vertex AI SDK for Python（aiplatform）は、Pipelines サービス API をプログラムで操作する場合に推奨される SDK です。この SDK の詳細については、google.cloud.aiplatform.PipelineJob の API ドキュメントをご覧ください。

クライアント ライブラリ

クライアント ライブラリは、プログラムで生成された API クライアント（GAPIC）SDK です。Vertex AI Pipelines は、次のクライアント ライブラリをサポートしています。

  • Python（aiplatform v1 と v1beta1）

  • Java

  • Node.js

  • Go

詳細については、Vertex AI クライアント ライブラリをインストールするをご覧ください。

Google Cloud コンソール（GUI）

パイプライン実行の確認とモニタリングには、Google Cloud コンソールの使用をおすすめします。また、パイプライン実行の作成、削除、クローン作成、テンプレート ギャラリーへのアクセス、パイプライン実行の請求ラベルの取得など、他のタスクも Google Cloud コンソールを使用して実行できます。

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