Visão geral da rede da Vertex AI

A Vertex AI oferece suporte a opções de rede corporativa para acessar endpoints e serviços da Vertex AI que ajudam você a:

  • acessar com segurança seus recursos da Vertex AI em um ambiente local ou multicloud;
  • proteger seus artefatos da Vertex AI contra exfiltração;
  • configurar o tráfego de rede dos recursos da Vertex AI.

Esta página é destinada a arquitetos e administradores de rede empresarial que já têm familiaridade com os conceitos de rede do Google Cloud.

Acesso público à Vertex AI

Os serviços da Vertex AI acessíveis pela Internet têm uma marca de seleção na coluna Internet pública da tabela Opções de acesso particular da Vertex AI. As APIs desses serviços são resolvidas com o nome de domínio totalmente qualificado REGION-aiplatform.googleapis.com, que retorna endereços IP roteáveis publicamente.

Opções de acesso particular da Vertex AI

A Vertex AI é compatível com as opções a seguir para acessar endpoints e serviços da Vertex AI de modo particular, sem atribuir endereços IP externos aos recursos do Google Cloud:

Como acessar a Vertex AI no local e por multicloud

A tabela a seguir mostra os métodos de acesso compatíveis para se conectar de ambientes locais e multicloud aos serviços da Vertex AI. Nesta tabela, uma marca de seleção indica que um método de acesso é compatível. Para mais informações sobre como usar um método de acesso com um serviço específico da Vertex AI, clique no link Saiba mais.

Produto da Vertex AI Internet pública Private Service Connect para APIs do Google Acesso privado do Google Acesso privado a serviços Endpoints do Private Service Connect
Previsões em lote
Conjuntos de dados
Vertex AI Feature Store
IA generativa na Vertex AI
Model Registry
Previsão on-line
Pesquisa de vetor (criação de índice)
Pesquisa de vetor (consulta de índice)
Saiba mais
Treinamento personalizado (plano de controle)
Treinamento personalizado (plano de dados)
Saiba mais
Vertex AI Pipelines
Endpoints particulares de previsão on-line
Saiba mais

Como proteger seus recursos da Vertex AI

Para reduzir o risco de exfiltração de dados dos seus recursos da Vertex AI, coloque-os em um perímetro de serviço usando o VPC Service Controls.

A seguir