Visão geral da rede da Vertex AI

A Vertex AI oferece suporte a opções de rede corporativa para acessar endpoints e serviços da Vertex AI que ajudam você a:

  • acessar com segurança seus recursos da Vertex AI em um ambiente local ou multicloud;
  • proteger seus artefatos da Vertex AI contra exfiltração;
  • configurar o tráfego de rede dos recursos da Vertex AI.

Esta página é destinada a arquitetos e administradores de rede empresarial que já têm familiaridade com os conceitos de rede do Google Cloud.

Acesso público à Vertex AI

Os serviços da Vertex AI acessíveis pela Internet têm uma marca de seleção na coluna Internet pública da tabela Como acessar a Vertex AI no local e por multicloud. As APIs desses serviços são resolvidas com o nome de domínio totalmente qualificado REGION-aiplatform.googleapis.com, que retorna endereços IP roteáveis publicamente.

Opções de acesso particular da Vertex AI

A Vertex AI é compatível com as opções a seguir para acessar endpoints e serviços da Vertex AI de modo particular, sem atribuir endereços IP externos aos recursos do Google Cloud:

  • Os endpoints do Private Service Connect para APIs do Google permitem que os recursos ou sistemas locais do Google Cloud se conectem a um endpoint na sua rede VPC, que encaminha solicitações para APIs e serviços do Google.
  • Acesso privado do Google:
  • Acesso a serviços particulares:
    • Permite que suas instâncias de VM do Google Cloud se conectem à infraestrutura como serviço (IaaS) gerenciada pelo Google na rede VPC do produtor de serviços por um endpoint.
    • Permite que seus hosts locais se conectem ao produtor de serviços via rede híbrida, por exemplo, usando um túnel do Cloud VPN ou um anexo da VLAN depois que a sub-rede de acesso a serviços particulares é divulgada pelo Cloud Router.
    • Permite que suas instâncias de VM do Google Cloud se conectem a uma rede VPC gerenciada pelo Google ou por terceiros via conexão de peering de rede VPC.
  • O Private Service Connect permite que projetos de consumo do Google Cloud e redes VPC se conectem a serviços em outras redes VPC usando uma regra de encaminhamento que implanta um endpoint.

Como acessar a Vertex AI no local e por multicloud

A tabela a seguir mostra os métodos de acesso compatíveis para se conectar de ambientes locais e multicloud aos serviços da Vertex AI. Nesta tabela, uma marca de seleção indica que um método de acesso é compatível. Para mais informações sobre como usar um método de acesso com um serviço específico da Vertex AI, clique no link Saiba mais.

Produto da Vertex AI Internet pública Private Service Connect para APIs do Google Acesso privado do Google Acesso privado a serviços Private Service Connect
Previsões em lote
Conjuntos de dados
Vertex AI Feature Store (disponibilização on-line do Bigtable)
Vertex AI Feature Store (veiculação on-line otimizada)
Saiba mais
IA generativa na Vertex AI (Gemini)
Model Registry
Previsão on-line Saiba mais
Pesquisa de vetor (criação de índice)
Pesquisa de vetor (consulta de índice)
Saiba mais
Treinamento personalizado (plano de controle)
Treinamento personalizado (plano de dados)
Saiba mais
Vertex AI Pipelines
Endpoints particulares de previsão on-line
Saiba mais

Como proteger seus recursos da Vertex AI

Para reduzir o risco de exfiltração de dados dos seus recursos da Vertex AI, coloque-os em um perímetro de serviço usando o VPC Service Controls.

A seguir