Use os tutoriais de notebook a seguir para saber mais sobre o Feature Store da Vertex AI.
Disponibilização on-line de recursos e busca de dados do BigQuery com veiculação on-line do Bigtable do Feature Store da Vertex AI
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Neste tutorial, você vai aprender a usar a veiculação on-line do Bigtable na Vertex AI Feature Store para veicular e buscar valores de recursos on-line no BigQuery. |
Disponibilização on-line de recursos e busca de dados do BigQuery com a veiculação on-line otimizada da Vertex AI Feature Store
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Neste notebook, você vai aprender a usar a veiculação on-line otimizada na Vertex AI Feature Store para veicular e buscar valores de recursos do BigQuery. |
Veiculação de atributos on-line e recuperação de vetores do BigQuery com o Vertex AI Feature Store
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Neste tutorial, você vai aprender a usar a Vertex AI Feature Store para exibição on-line e recuperação vetorial de valores de atributos no BigQuery. |
Agentes de serviço da visualização de recursos da Vertex AI Feature Store
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Neste tutorial, você aprende como ativar agentes de serviço de visualização de recurso e conceder a cada recurso acesso de visualização aos dados de origem específicos que são usados. |
Tutorial de LLM baseado na Vertex AI Feature Store
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Neste tutorial, você vai aprender a agrupar dados fornecidos pelo usuário e, em seguida, gerar vetores de embedding para cada bloco usando um modelo de linguagem grande (LLM) com recursos de geração de embedding. O conjunto de dados de vetores incorporados resultante pode ser carregado na Vertex AI Feature Store, permitindo a recuperação rápida de recursos e a veiculação on-line eficiente. |
Criar um aplicativo de RAG de IA generativa com a Vertex AI Feature Store e o BigQuery
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Neste tutorial, você vai aprender a criar um sistema de pesquisa vetorial de baixa latência para seu aplicativo de IA generativa usando a pesquisa de vetor do BigQuery e a Vertex AI Feature Store. |
Configurar política de IAM na Vertex AI Feature Store
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Neste tutorial, você vai aprender a configurar uma política do IAM para controlar o acesso a recursos e dados armazenados na Vertex AI Feature Store. |